Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Garis waktu bertemu: munculnya AI agen

2023-2024 - platform agen tingkat perusahaan

Konvergensi arsitektur agen perangkat lunak terdistribusi dan berbasis transformer LLMs memuncak pada munculnya AI agen.

Kedua tonggak ini mewakili sintesis agensi dan intelijen. Agen tidak lagi terbatas pada alur kerja statis atau otomatisasi kaku. Mereka sekarang dapat bernalar di beberapa langkah, berkoordinasi dengan alat dan APIs, mempertahankan keadaan kontekstual, dan belajar dan beradaptasi dari waktu ke waktu.

Januari-Juni 2025 — kemampuan perusahaan yang diperluas

Pada paruh pertama tahun 2025, lanskap AI agen berkembang secara signifikan dengan kemampuan perusahaan baru. Pada Februari 2025, Anthropic merilis Claude 3.7 Sonnet, yang merupakan model penalaran hibrida pertama di pasar, dan spesifikasi MCP memperoleh adopsi luas.

Asisten pengkodean AI seperti Amazon Q Developer, Cursor, dan MCP WindSurf terintegrasi untuk membakukan pembuatan kode, analisis repositori, dan alur kerja pengembangan. Rilis MCP Maret 2025 memperkenalkan fitur siap perusahaan yang signifikan, termasuk integrasi keamanan OAuth 2.1, jenis sumber daya yang diperluas untuk akses data yang beragam, dan opsi konektivitas yang ditingkatkan melalui Streamable HTTP. Membangun yayasan ini, AWS diumumkan pada Mei 2025 bahwa mereka bergabung dengan komite pengarah MCP dan berkontribusi pada kemampuan agent-to-agent komunikasi baru. Ini semakin memperkuat posisi protokol sebagai standar industri untuk interoperabilitas AI agen.

Pada Mei 2025, AWS memperkuat opsi pelanggan untuk membangun alur kerja AI agen dengan membuka sumber kerangka kerja Strands Agents. Kerangka kerja penyedia independen dan model-agnostik ini memungkinkan pengembang untuk menggunakan model fondasi di seluruh platform sambil mempertahankan integrasi layanan yang mendalam. AWS Seperti yang disorot dalam Blog AWS Open Source, Strands Agents mengikuti filosofi desain model-first yang menempatkan model fondasi pada inti intelijen agen. Ini memudahkan pelanggan untuk membangun dan menyebarkan agen AI canggih untuk kasus penggunaan spesifik mereka.

Munculnya — AI agen

Evolusi agen perangkat lunak, dari gagasan awal otonomi hingga orkestrasi modern yang mendukung LLM, telah lama dan berlapis. Apa yang dimulai dengan visi Oliver Selfridge untuk memahami program telah tumbuh menjadi ekosistem yang kuat dari agen perangkat lunak yang cerdas, sadar konteks, dan didorong oleh tujuan yang dapat berkolaborasi, beradaptasi, dan bernalar.

Konvergensi kecerdasan buatan terdistribusi (DAI) dan AI generatif berbasis transformer menandai awal era baru di mana agen perangkat lunak tidak lagi hanya alat, tetapi aktor otonom dalam sistem cerdas.

Agentic AI mewakili evolusi berikutnya dalam sistem perangkat lunak. Ini menyediakan kelas agen cerdas yang otonom, asinkron, dan agen, dan dapat bertindak dengan niat yang didelegasikan dan beroperasi dengan sengaja dalam lingkungan yang dinamis dan terdistribusi. Agentic AI menyatukan hal-hal berikut: