Unggah langsung ke toko HealthOmics urutan - AWS HealthOmics
Unggah langsung ke toko urutan menggunakan AWS CLIKonfigurasikan lokasi fallback

AWS HealthOmics toko varian dan toko anotasi tidak akan lagi dibuka untuk pelanggan baru mulai 7 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan toko varian atau toko anotasi, daftar sebelum tanggal tersebut. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Untuk informasi selengkapnya, lihat perubahan ketersediaan toko AWS HealthOmics varian dan anotasi toko.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Unggah langsung ke toko HealthOmics urutan

Kami menyarankan Anda menggunakan Manajer HealthOmics Transfer untuk menambahkan file ke toko urutan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan Manajer Transfer, lihat GitHubRepositori ini. Anda juga dapat mengunggah set baca langsung ke toko urutan melalui operasi API unggahan langsung.

Set baca unggahan langsung ada terlebih dahulu dalam PROCESSING_UPLOAD status. Ini berarti bahwa bagian file saat ini sedang diunggah, dan Anda dapat mengakses metadata set baca. Setelah bagian diunggah dan checksum divalidasi, set baca menjadi ACTIVE dan berperilaku sama seperti set baca yang diimpor.

Jika unggahan langsung gagal, status set baca ditampilkan sebagaiUPLOAD_FAILED. Anda dapat mengonfigurasi bucket Amazon S3 sebagai lokasi fallback untuk file yang gagal diunggah. Lokasi fallback tersedia untuk toko urutan yang dibuat setelah 15 Mei 2023.

Unggah langsung ke toko urutan menggunakan AWS CLI

Untuk memulai, mulai upload multipart. Anda dapat melakukan ini dengan menggunakan AWS CLI, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

Untuk mengunggah langsung menggunakan AWS CLI perintah

  1. Buat bagian dengan memisahkan data Anda, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

     split -b 100MiB SRR233106_1.filt.fastq.gz source1_part_

  2. Setelah file sumber Anda berada di beberapa bagian, buat unggahan set baca multibagian, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Ganti sequence store ID dan parameter lainnya dengan ID penyimpanan urutan Anda dan nilai lainnya.

    aws omics create-multipart-read-set-upload \
--sequence-store-id sequence store ID \
--name upload name \
--source-file-type FASTQ \
--subject-id subject ID \
--sample-id sample ID \
--description "FASTQ for HG00146" "description of upload" \
--generated-from "1000 Genomes""source of imported files"

    Anda mendapatkan metadata uploadID dan lainnya dalam respons. Gunakan uploadID untuk langkah selanjutnya dari proses pengunggahan.

    {
"sequenceStoreId": "1504776472",
"uploadId": "7640892890",
"sourceFileType": "FASTQ",
"subjectId": "mySubject",
"sampleId": "mySample",
"generatedFrom": "1000 Genomes",
"name": "HG00146",
"description": "FASTQ for HG00146",
"creationTime": "2023-11-20T23:40:47.437522+00:00"
}

  3. Tambahkan set baca Anda ke unggahan. Jika file Anda cukup kecil, Anda hanya perlu melakukan langkah ini sekali. Untuk file yang lebih besar, Anda melakukan langkah ini untuk setiap bagian file Anda. Jika Anda mengunggah bagian baru dengan menggunakan nomor bagian yang sebelumnya digunakan, bagian tersebut akan menimpa bagian yang diunggah sebelumnya.

    Dalam contoh berikut, gantisequence store ID,upload ID, dan parameter lainnya dengan nilai-nilai Anda.

    aws omics upload-read-set-part \
--sequence-store-id sequence store ID \
--upload-id upload ID \
--part-source SOURCE1 \
--part-number part number \
--payload  source1/source1_part_aa.fastq.gz

    Responsnya adalah ID yang dapat Anda gunakan untuk memverifikasi bahwa file yang diunggah cocok dengan file yang Anda inginkan.

    {
"checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635"
}

  4. Lanjutkan mengunggah bagian-bagian file Anda, jika perlu. Untuk memverifikasi bahwa set baca Anda telah diunggah, gunakan operasi API list-read-set-upload-parts, seperti yang ditunjukkan pada berikut ini. Dalam contoh berikut, gantisequence store ID ,upload ID, dan part source dengan masukan Anda sendiri.

    aws omics list-read-set-upload-parts \
 --sequence-store-id sequence store ID \
 --upload-id upload ID \
 --part-source SOURCE1

    Respons mengembalikan jumlah set baca, ukuran, dan stempel waktu saat terbaru diperbarui.

    {
"parts": [
    {
        "partNumber": 1,
        "partSize": 104857600,
        "partSource": "SOURCE1",
        "checksum": "MVMQk+vB9C3Ge8ADHkbKq752n3BCUzyl41qEkqlOD5M=",
        "creationTime": "2023-11-20T23:58:03.500823+00:00",
        "lastUpdatedTime": "2023-11-20T23:58:03.500831+00:00"
    },
    {
        "partNumber": 2,
        "partSize": 104857600,
        "partSource": "SOURCE1",
        "checksum": "keZzVzJNChAqgOdZMvOmjBwrOPM0enPj1UAfs0nvRto=",
        "creationTime": "2023-11-21T00:02:03.813013+00:00",
        "lastUpdatedTime": "2023-11-21T00:02:03.813025+00:00"
    },
    {
        "partNumber": 3,
        "partSize": 100339539,
        "partSource": "SOURCE1",
        "checksum": "TBkNfMsaeDpXzEf3ldlbi0ipFDPaohKHyZ+LF1J4CHk=",
        "creationTime": "2023-11-21T00:09:11.705198+00:00",
        "lastUpdatedTime": "2023-11-21T00:09:11.705208+00:00"
    }
]
}

  5. Untuk melihat semua unggahan set baca multibagian aktif, gunakan list-multipart-read-set-upload, seperti yang ditunjukkan pada berikut ini. Ganti sequence store ID dengan ID untuk toko urutan Anda sendiri.

    aws omics list-multipart-read-set-uploads --sequence-store-id 
             sequence store ID

    API ini hanya mengembalikan unggahan set baca multibagian yang sedang berlangsung. Setelah set baca yang dicernaACTIVE, atau jika unggahan gagal, unggahan tidak akan dikembalikan sebagai respons terhadap list-multipart-read-set-uploads API. Untuk melihat set baca aktif, gunakan list-read-setsAPI. Contoh respon untuk list-multipart-read-set-upload ditampilkan di berikut ini. 

    {
"uploads": [
    {
        "sequenceStoreId": "1234567890",
        "uploadId": "8749584421",
        "sourceFileType": "FASTQ",
        "subjectId": "mySubject",
        "sampleId": "mySample",
        "generatedFrom": "1000 Genomes",
        "name": "HG00146",
        "description": "FASTQ for HG00146",
        "creationTime": "2023-11-29T19:22:51.349298+00:00"
    },
    {
        "sequenceStoreId": "1234567890",
        "uploadId": "5290538638",
        "sourceFileType": "BAM",
        "subjectId": "mySubject",
        "sampleId": "mySample",
        "generatedFrom": "1000 Genomes",
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
        "name": "HG00146",
        "description": "BAM for HG00146",
        "creationTime": "2023-11-29T19:23:33.116516+00:00"
    },
    {
        "sequenceStoreId": "1234567890",
        "uploadId": "4174220862",
        "sourceFileType": "BAM",
        "subjectId": "mySubject",
        "sampleId": "mySample",
        "generatedFrom": "1000 Genomes",
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
        "name": "HG00147",
        "description": "BAM for HG00147",
        "creationTime": "2023-11-29T19:23:47.007866+00:00"
    }
]
}

  6. Setelah Anda mengunggah semua bagian file Anda, gunakan complete-multipart-read-set-upload untuk mengakhiri proses upload, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Ganti sequence store IDupload ID,, dan parameter untuk bagian dengan nilai Anda sendiri.

    aws omics complete-multipart-read-set-upload \
--sequence-store-id sequence store ID \
--upload-id upload ID \
--parts '[{"checksum":"gaCBQMe+rpCFZxLpoP6gydBoXaKKDA/Vobh5zBDb4W4=","partNumber":1,"partSource":"SOURCE1"}]'

    Respons untuk complete-multipart-read-set-upload adalah set baca IDs untuk set baca yang Anda impor. 

    {
"readSetId": "0000000001"
}

  7. Untuk menghentikan unggahan, gunakan abort-multipart-read-set-upload dengan ID upload untuk mengakhiri proses upload. Ganti sequence store ID dan upload ID dengan nilai parameter Anda sendiri.

    aws omics abort-multipart-read-set-upload \
--sequence-store-id sequence store ID \
--upload-id upload ID

  8. Setelah unggahan selesai, ambil data Anda dari set baca dengan menggunakan get-read-set, seperti yang ditunjukkan pada berikut ini. Jika unggahan masih diproses, get-read-setmengembalikan metadata terbatas, dan file indeks yang dihasilkan tidak tersedia. Ganti sequence store ID dan parameter lainnya dengan input Anda sendiri.

    aws omics get-read-set 
 --sequence-store-id sequence store ID \
 --id read set ID \
 --file SOURCE1 \
 --part-number 1 myfile.fastq.gz

  9. Untuk memeriksa metadata, termasuk status unggahan Anda, gunakan operasi get-read-set-metadataAPI.

    aws omics get-read-set-metadata --sequence-store-id sequence store ID --id read set ID

    Responsnya mencakup detail metadata seperti jenis file, ARN referensi, jumlah file, dan panjang urutan. Ini juga termasuk status. Status yang mungkin adalahPROCESSING_UPLOAD,ACTIVE, danUPLOAD_FAILED.

    {
"id": "0000000001",
"arn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:sequenceStore/0123456789/readSet/0000000001",
"sequenceStoreId": "0123456789",
"subjectId": "mySubject",
"sampleId": "mySample",
"status": "PROCESSING_UPLOAD",
"name": "HG00146",
"description": "FASTQ for HG00146",
"fileType": "FASTQ",
"creationTime": "2022-07-13T23:25:20Z",
"files": {
    "source1": {
        "totalParts": 5,
        "partSize": 123456789012,
        "contentLength": 6836725,

    },
    "source2": {
        "totalParts": 5,
        "partSize": 123456789056,
        "contentLength": 6836726
    }
},
'creationType": "UPLOAD"
}

Konfigurasikan lokasi fallback

Saat membuat atau memperbarui penyimpanan urutan, Anda dapat mengonfigurasi bucket Amazon S3 sebagai lokasi fallback untuk file yang gagal diunggah. Bagian file untuk set baca tersebut ditransfer ke lokasi fallback. Lokasi fallback tersedia untuk toko urutan yang dibuat setelah 15 Mei 2023.

Buat kebijakan bucket Amazon S3 untuk memberikan akses HealthOmics tulis ke lokasi fallback Amazon S3, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

{
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {
        "Service": "omics.amazonaws.com"
    },
    "Action": "s3:PutObject",
    "Resource": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
}

Jika bucket Amazon S3 untuk fallback atau log akses menggunakan kunci terkelola pelanggan, tambahkan izin berikut ke kebijakan kunci:

 {
    "Sid": "Allow use of key",
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {
        "Service": "omics.amazonaws.com"
    },
    "Action": [
        "kms:Decrypt",
        "kms:GenerateDataKey*"
    ],
    "Resource": "*"
}