Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Integrasikan data ke SiteWise Edge menggunakan gateway V3 berkemampuan MQTT

Tutorial ini memandu Anda untuk mengintegrasikan perangkat dan sensor pihak ketiga yang menggunakan protokol pesan MQTT dengan gateway V3 berkemampuan AWS IoT SiteWise MQTT. Anda akan belajar cara mengatur gateway AWS IoT SiteWise tepi untuk mengumpulkan dan memantau data dari perangkat berkemampuan MQTT Anda. AWS IoT SiteWise memungkinkan Anda mengumpulkan, memproses, dan memantau data peralatan industri. Gunakan kemampuan SiteWise Edge untuk mengoptimalkan operasi IoT industri, dan mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Dalam tutorial ini, kami menggunakan data dari demonstrasi ladang angin untuk mengilustrasikan konsep-konsep kunci. Setelah Anda terbiasa dengan prosesnya, Anda dapat mengulangi tutorial dengan data Anda sendiri.

Setelah Anda menyelesaikan tutorial ini, Anda dapat melakukan hal-hal berikut:

Selain itu, Anda dapat memanfaatkan kemampuan edge gateway Anda dengan menghubungkan ke AWS IoT layanan lain untuk melakukan tugas-tugas berikut:

Prasyarat

Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda memerlukan hal berikut:

Langkah 1: Buat AWS IoT kebijakan

Tutorial ini menggunakan AWS IoT kebijakan yang Anda buat dalam tutorial data Ingest. Kebijakan ini menetapkan aturan keamanan untuk perangkat Anda dan membuat representasi digital dari perangkat dan sensor eksternal Anda AWS IoT. Kebijakan ini memungkinkan perangkat pihak ketiga Anda untuk mengirim data AWS IoT Core menggunakan MQTT (Message Queuing Telemetry Transport). Untuk informasi selengkapnya tentang pesan MQTT, lihat Apa itu MQTT? .

Console

Memastikan penyelesaian suatu AWS IoT kebijakan. Untuk petunjuk rinci, lihat Langkah 1 dalam tutorial data Ingest.

Untuk memverifikasi bahwa Anda memiliki AWS IoT kebijakan aktif

1. Navigasikan ke konsol AWS IoT tersebut.

2. Di panel navigasi kiri, pilih Sekuritas, lalu Kebijakan.

3. Pilih kebijakan yang Anda buat. Misalnya, SiteWiseTutorialDevicePolicy.

4. Konfirmasikan bahwa status kebijakan terdaftar sebagai Aktif.

AWS CLI

Memastikan penyelesaian suatu AWS IoT kebijakan. Untuk instruksi rinci, lihat Langkah 1 dalam tutorial data Ingest.

Gunakan perintah AWS CLI get-policy berikut di Command Reference untuk memverifikasi bahwa Anda memiliki kebijakan aktif AWS IoT :AWS CLI

aws iot get-policy --policy-name "SiteWiseTutorialDevicePolicy"

Kebijakan ini memungkinkan AWS IoT perangkat Anda membuat koneksi dan berkomunikasi dengan bayangan perangkat menggunakan pesan MQTT. Untuk berinteraksi dengan bayangan perangkat, AWS IoT barang-barang Anda mempublikasikan dan menerima pesan MQTT tentang topik yang dimulai. $aws/things/thing-name/shadow/ Kebijakan ini menggabungkan variabel kebijakan sesuatu yang dikenal sebagai${iot:Connection.Thing.ThingName}. Variabel ini menggantikan nama benda yang terhubung di setiap topik. iot:ConnectPernyataan tersebut menetapkan batasan di mana perangkat dapat membuat koneksi, memastikan bahwa variabel kebijakan hal hanya dapat menggantikan nama yang dimulai denganSiteWiseTutorialDevice.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Variabel kebijakan Thing di Panduan AWS IoT Pengembang.

Langkah 2: Buat dan konfigurasikan AWS IoT sesuatu

Pada langkah ini, daftarkan perangkat edge Anda sebagai AWS IoT sesuatu dan buat sertifikat dan kunci barang Anda yang diperlukan untuk komunikasi yang aman dengan AWS IoT SiteWise Edge. Proses ini menetapkan dasar bagi perangkat Anda untuk mengirim data pihak ketiga melalui gateway V3 berkemampuan MQTT Anda.

Console

Pastikan penyelesaian langkah-langkah pembuatan dan konfigurasi untuk suatu AWS IoT hal. Untuk petunjuk rinci, lihat Langkah 2 dalam tutorial data Ingest.

Untuk memverifikasi Anda memiliki AWS IoT hal yang aktif

1. Navigasikan ke konsol AWS IoT tersebut.

2. Di panel navigasi kiri, pilih Semua perangkat, lalu Things.

3. Pilih hal yang Anda buat. Misalnya, SiteWiseTutorialDevice1.

4. Di bawah Sertifikat, konfirmasikan bahwa status terdaftar sebagai aktif.

AWS CLI

Pastikan penyelesaian langkah-langkah pembuatan dan konfigurasi untuk suatu AWS IoT hal. Untuk petunjuk rinci, lihat Langkah 2 dalam tutorial data Ingest.

Gunakan AWS CLI perintah berikut untuk memverifikasi bahwa Anda memiliki AWS IoT kebijakan aktif:

 aws iot describe-thing --thing-name "SiteWiseTutorialDevice1"

Setelah menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda dapat menghubungkan perangkat Anda dengan aman ke AWS IoT SiteWise Edge. Anda membuat direktori lokal untuk menyimpan sertifikat dan kunci yang Anda buat untuk otentikasi MQTT. Perangkat Anda terdaftar sebagai AWS IoT sesuatu di AWS IoT konsol, dan perangkat Anda siap untuk mengintegrasikan data dengan SiteWise Edge. Anda dapat menghubungkan peralatan industri atau perangkat lain ke AWS IoT platform dan mulai menelan data ke SiteWise Edge.

Langkah 3: Konfigurasikan gateway V3 yang SiteWise mendukung Edge MQTT Anda

Pada langkah ini, buat gateway V3 berkemampuan AWS IoT SiteWise Edge MQTT Anda dan konfigurasikan untuk menerima data dari broker EMQX. Gateway bertindak sebagai jembatan antara perangkat Anda dan AWS IoT. Ini memungkinkan Anda untuk memproses data secara lokal di tepi sebelum mengirimnya ke file. AWS Cloud Konfigurasi ini mengurangi bandwidth dan mengurangi penundaan pemrosesan cloud.

Console

Untuk membuat gateway AWS IoT SiteWise V3 berkemampuan MQTT

1. Masuk ke AWS Management Consoledan buka AWS IoT SiteWise konsol.

2. Di panel navigasi kiri, pilih Edge gateway, lalu pilih Buat gateway.

3. Di bawah Target Deployment, pilih Gateway yang di-host sendiri.

4. Di bawah opsi gateway yang dihosting sendiri, pilih gateway V3 yang diaktifkan MQTT - direkomendasikan.

5. Di bawah konfigurasi Gateway:

   1. Di nama Gateway, masukkan nama untuk gateway Anda. Misalnya, SiteWise Tutorial Device Gateway.

   2. Di OS perangkat Greengrass, pilih opsi yang sesuai untuk perangkat Anda.

6. Di bawah Konfigurasi lanjutan:

   1. Pilih Pengaturan default.

   2. Masukkan nama untuk perangkat inti Greengrass atau gunakan nama yang dihasilkan oleh. AWS IoT SiteWise

7. Pilih Buat gateway.

8. Dalam dialog konfirmasi, pilih Hasilkan dan unduh untuk menghasilkan penginstal untuk gateway SiteWise Edge Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat gateway SiteWise Edge yang dihosting sendiri.

Awas

Simpan file penginstal di lokasi yang aman. File ini tidak dapat dibuat ulang, dan diperlukan untuk menyelesaikan pengaturan gateway di langkah selanjutnya.

AWS CLI

Gunakan AWS CLI untuk membuat gateway yang dihosting sendiri. Anda perlu memberikan nama untuk gateway, menentukan platform dan versi gateway. Untuk informasi selengkapnya, lihat CreateGateway di dalam Referensi API AWS IoT SiteWise .

Untuk menggunakan contoh ini, ganti placeholder input pengguna dengan informasi Anda sendiri.

aws iotsitewise create-gateway \
    --gateway-name SiteWise Tutorial Device Gateway \
    --gateway-platform greengrassV2={coreDeviceThingName=your-core-device-thing-name, coreDeviceOperatingSystem=LINUX_AMD64} \                        
    --gateway-version 3 \
    [--cli-input-json your-configuration]

• gateway-name— Nama unik untuk gateway, misalnya,SiteWise Tutorial Device Gateway.

• gateway-platform— MasukgreengrassV2. Untuk informasi selengkapnya, lihat CreateGateway di dalam Referensi API AWS IoT SiteWise .

  • coreDeviceThingName— Nama AWS IoT benda untuk perangkat AWS IoT Greengrass V2 inti Anda. Misalnya, SiteWiseTutorialDevice1.

  • coreDeviceOperatingSystem— Sistem operasi perangkat inti di AWS IoT Greengrass V2. Menentukan sistem operasi diperlukan untuk gateway-versi 3. Pilihannya meliputi:LINUX_AARCH64,LINUX_AMD64, danWINDOWS_AMD64.

• gateway-version— Versi gateway.

  • Gunakan 3 untuk versi gateway untuk membuat gateway V3 berkemampuan MQTT.

• cli-input-json- File JSON yang berisi parameter permintaan.

Gunakan AWS CLI perintah berikut untuk memverifikasi bahwa gateway Anda berhasil dibuat:

aws iotsitewise describe-gateway --gateway-id your-gateway-id

Langkah 4: Instal perangkat lunak gateway SiteWise Edge

Untuk menginstal perangkat lunak gateway, gunakan paket installer yang Anda unduh pada langkah sebelumnya. Proses instalasi mengkonfigurasi komponen yang diperlukan, memulai layanan inti Greengrass, dan mendaftarkan perangkat Anda. AWS IoT Greengrass Setelah instalasi selesai, verifikasi bahwa gateway Anda muncul di AWS IoT SiteWise konsol di bawah gateway Edge dan bahwa layanan Greengrass berjalan dengan benar di perangkat Anda.

Untuk petunjuk mendetail, lihat Instal perangkat lunak gateway AWS IoT SiteWise Edge di perangkat lokal Anda.

Langkah 5: Konfigurasikan broker EMQX untuk terhubung ke aplikasi eksternal

Konfigurasikan broker EMQX untuk memungkinkan komunikasi yang aman antara perangkat IoT Anda dan aplikasi eksternal. Broker EMQX berfungsi sebagai pusat pesan pusat yang merutekan data antara perangkat IoT, gateway, dan aplikasi Anda. Broker EMQX memastikan pengiriman pesan yang andal di gateway Anda dan aplikasi yang terhubung di tepi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Hubungkan aplikasi eksternal ke broker EMQX.

Untuk mengkonfigurasi broker EMQX

EMQX memungkinkan Anda membuat aturan otorisasi berdasarkan pengidentifikasi seperti nama pengguna, alamat IP, atau ID klien. Ini berguna untuk mengontrol akses ke data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan aturan otorisasi untuk AWS IoT SiteWise Edge di EMQX.

Setelah penerapan berhasil, broker EMQX Anda dikonfigurasi dan siap untuk terhubung dengan aman dengan aplikasi eksternal.

Contoh: Tambahkan CPU, memori, dan stempel waktu muatan JSON

CPU JSON muatan

{
  "propertyAlias": "SiteWiseTutorialDevice/cpu",
  "propertyValues": [
    {
      "quality": "GOOD",
      "timestamp": {
        "offsetInNanos": 0,
        "timeInSeconds": 1753206441
      },
      "value": {
        "integerValue": 45.2
      }
    }
  ]
}

Memori muatan JSON

{
  "propertyAlias": "SiteWiseTutorialDevice/memory",
  "propertyValues": [
    {
      "quality": "GOOD",
      "timestamp": {
        "offsetInNanos": 0,
        "timeInSeconds": 1753206441
      },
      "value": {
        "integerValue": 67.8
      }
    }
  ]
}

Timestamp JSON payload

{
  "propertyAlias": "SiteWiseTutorialDevice/timestamp",
  "propertyValues": [
    {
      "quality": "GOOD",
      "timestamp": {
        "offsetInNanos": 0,
        "timeInSeconds": 1753206441
      },
      "value": {
        "integerValue": 23.5
      }
    }
  ]
}

Payload mendefinisikan struktur JSON yang diperlukan yang harus digunakan perangkat IoT Anda untuk mengirim data perangkat melalui broker EMQX ke Edge. SiteWise Format ini memastikan bahwa AWS IoT SiteWise dapat mengidentifikasi perangkat Anda dan memproses pembacaan sensor. Setelah Anda menerapkan konfigurasi dan struktur muatan ini, sistem pemantauan ladang angin Anda siap mengumpulkan dan memproses data.

Langkah 6: Publikasikan data dengan Mosquitto

Setelah membuat gateway V3 berkemampuan MQTT, konfigurasikan Eclipse Mosquitto untuk mengirim data pengujian ke Edge. SiteWise Mosquitto adalah broker pesan MQTT open-source yang menggunakan protokol MQTT untuk pesan ringan antar perangkat. Klien Mosquitto memungkinkan Anda mempublikasikan pesan ke topik MQTT, mensimulasikan data dari sensor ladang angin. Menggunakan Mosquitto, simulasikan data perangkat tanpa memerlukan layanan pihak ketiga atau peralatan tambahan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi di situs resmi Eclipse Mosquitto. Dalam tutorial ini, data lokal dari tutorial data Ingest dan data fiktif digunakan untuk tujuan demonstrasi.

Gunakan klien Mosquitto CLI untuk menguji broker Edge EMQX SiteWise

Gunakan Mosquitto untuk mempublikasikan data uji. Buka baris perintah dan jalankan perintah berikut:

Contoh: properti CPU

mosquitto_pub -h localhost -p 1883 -t "SiteWiseTutorialDevice/cpu" -m '{
  "propertyAlias": "SiteWiseTutorialDevice/cpu",
  "propertyValues": [
    {
      "quality": "GOOD",
      "timestamp": {
        "timeInSeconds": 1753206441,
        "offsetInNanos": 0
      },
      "value": {
        "integerValue": 45.2
      }
    }
  ]
}' 

Contoh: Properti memori

mosquitto_pub -h localhost -p 1883 -t "SiteWiseTutorialDevice/memory" -m '{
  "propertyAlias": "SiteWiseTutorialDevice/memory",
  "propertyValues": [
    {
      "quality": "GOOD",
      "timestamp": {
        "timeInSeconds": 1753206441,
        "offsetInNanos": 0
      },
      "value": {
        "integerValue": 72.1
      }
    }
  ]
}'

Contoh: Properti stempel waktu

mosquitto_pub -h localhost -p 1883 -t "SiteWiseTutorialDevice/timestamp" -m '{
  "propertyAlias": "SiteWiseTutorialDevice/timestamp",
  "propertyValues": [
    {
      "quality": "GOOD",
      "timestamp": {
        "timeInSeconds": 1753206441,
        "offsetInNanos": 0
      },
      "value": {
        "integerValue": 1683000000
      }
    }
  ]
}'

Langkah 7: Tentukan tujuan

Pada langkah ini, tentukan tujuan untuk menentukan ke mana mengarahkan data sumber Anda. Gunakan AWS IoT SiteWise dengan buffering Amazon S3 sebagai tujuan Anda. Opsi ini menyediakan cara yang dapat diskalakan untuk menyimpan dan memproses data IoT Anda.

Console

Untuk menambahkan tujuan

1. Arahkan ke AWS IoT SiteWise konsol dan pilih gateway Edge.

2. Di bawah SiteWise Tutorial Device Gateway, pilih Tambahkan tujuan.

3. Di bawah Detail tujuan, pilih AWS IoT SiteWise buffer menggunakan Amazon S3. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang jenis tujuan, lihat tujuan AWS IoT SiteWise gateway.

4. Di bawah Nama tujuan, masukkan nama untuk tujuan Anda, misalnya,SiteWise Tutorial S3 Destination.

5. Di bawah pengaturan unggah S3, masukkan lokasi bucket S3 Anda. Misalnya, s3://sitewise-tutorial-mqtt-data-[your-account-id]. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Amazon S3, lihat Membuat, mengonfigurasi, dan bekerja dengan bucket Amazon S3 di Panduan Pengguna Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.

6. Di bawah Frekuensi unggah data, masukkan nilai antara 1 menit dan 30 hari. Misalnya, 1 minute.

7. Di bawah Pengaturan penyimpanan data:

   1. Hapus pilihan Salin data ke penyimpanan. Meskipun pengaturan ini direkomendasikan untuk lingkungan produksi, Anda tidak membutuhkannya untuk tutorial ini. Ketika Anda membatalkan pilihan ini, opsi Hapus data dari S3 secara otomatis tidak dipilih.

8. Pilih Tambahkan tujuan.

catatan

Tutorial ini menggunakan interval 1 menit untuk pengujian. Setelah Anda menyelesaikan tutorial, Anda dapat menyesuaikan interval ini agar sesuai dengan kebutuhan produksi Anda atau menghapusnya untuk menghindari biaya tambahan.

AWS CLI

Contoh: Buat AWS IoT SiteWise tujuan baru yang di-buffer menggunakan Amazon S3

Gunakan update-gateway-capability-configurationdi AWS CLI Command Reference untuk mengkonfigurasi penerbit. Atur parameter capabilityNamespace ke iotsitewise:publisher:3.

{
    "sources": [
      {
        "type": "MQTT"
      }
    ],
    "destinations": [
      {
        "type": "SITEWISE_BUFFERED",
        "name": "your-s3-destination-name",
        "config": {
          "targetBucketArn": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/Optional/SomeFolder",
          "publishPolicy": {
            "publishFrequency": "1m",
            "localSizeLimitGB": 10
          },
          "siteWiseImportPolicy": {
            "enableSiteWiseStorageImport": true,
            "enableDeleteAfterImport": true,
            "bulkImportJobRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/your-role-name"
          }
        },
        "filters": [
          {
            "type": "PATH",
            "config": {
              "paths": [
                "#"
              ]
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }          
      

Untuk informasi lebih lanjut tentang tujuan, lihatTambahkan tujuan AWS IoT SiteWise buffer menggunakan Amazon S3.

Langkah 8: Tentukan filter jalur

Pada langkah ini, konfigurasikan filter jalur untuk menentukan topik MQTT mana yang akan dipantau untuk data perangkat ladang angin Anda.

Filter jalur mengikuti spesifikasi wildcard topik MQTT, yang mendukung dua karakter khusus:

Console

Untuk mengonfigurasi filter jalur Anda

Di bawah filter Path:

1. Arahkan ke AWS IoT SiteWise konsol dan pilih gateway Edge.

2. Di bawah SiteWise Tutorial Device Gateway, pilih Tambahkan tujuan.

3. Pilih Tambahkan filter jalur untuk memasukkan filter jalur berikut secara manual:

   • SiteWiseTutorialDevice/#

   • windfarm/+/turbine/+/performance/#

   • cpu/+/idle-time

   • cpu/+/interruption-count/+

   • +/memory/consumption

   • timestamp/+/measurement

   • device/+/status/+

   • system/+/performance-log

4. Pilih Tambahkan tujuan.

Untuk informasi selengkapnya tentang praktik terbaik untuk filter jalur, lihatPraktik terbaik untuk filter jalur.

AWS CLI

Gunakan AWS CLI perintah berikut untuk mengonfigurasi filter jalur Anda:

Contoh 1: Data perangkat menggunakan wildcard

{
 "destinations": [
   {
     "name": "All Device Data Destination"
   }
 ],
 "filters": [
   {
     "type": "PATH",
     "config": {
       "paths": [
         "SiteWiseTutorialDevice/#",
         "windfarm/+/turbine/+/performance/#"
       ]
     }
   }
 ]
}

Konfigurasi filter jalur ini menggunakan wildcard multi-level (#) untuk menangkap semua data dari SiteWiseTutorialDevice dan semua data kinerja dari turbin apa pun di ladang angin.

Contoh 2: Kinerja CPU dan memori

{
 "destinations": [
   {
     "name": "Performance Metrics Destination"
   }
 ],
 "filters": [
   {
     "type": "PATH",
     "config": {
       "paths": [
         "cpu/+/idle-time",
         "+/memory/consumption",
         "cpu/+/interruption-count/+"
       ]
     }
   }
 ]
}

Contoh ini menangkap berbagai metrik CPU (waktu idle dan jumlah interupsi) dan data konsumsi memori di seluruh perangkat.

Contoh 3: Diagnostik perangkat

{
 "destinations": [
   {
     "name": "Device Diagnostics Destination"
   }
 ],
 "filters": [
   {
     "type": "PATH",
     "config": {
       "paths": [
        "device/+/status/+",
        "system/+/performance-log"
       ]
     }
   }
 ]
}  

Konfigurasi ini menggunakan + wildcard untuk menangkap data diagnostik dari beberapa perangkat, khususnya log kinerja sistem dan pembaruan status perangkat.

Ketiga filter jalur ini cocok dengan topik MQTT yang Anda gunakan untuk mempublikasikan data pengujian dengan Mosquitto. Filter memastikan gateway SiteWise Edge Anda menangkap dan memproses pesan MQTT yang relevan. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menambahkan filter jalur, lihatTambahkan filter jalur ke tujuan AWS IoT SiteWise Edge.

Langkah 9: Konfigurasikan sumber daya AWS IoT Anda

Pada langkah ini, buat model AWS IoT SiteWise aset dan aset yang diperlukan untuk mewakili perangkat pihak ketiga yang disimulasikan dan aktifkan konsumsi data melalui gateway edge Anda.

Sebelum memulai langkah ini, Anda harus menyelesaikan langkah 3 hingga 8 dalam tutorial data Ingest. Langkah-langkah ini menetapkan komponen dasar untuk mengintegrasikan data pihak ketiga Anda melalui gateway V3 berkemampuan MQTT. Anda juga menyiapkan aturan yang menentukan bagaimana data sensor Anda mengalir AWS IoT SiteWise, dan menjalankan skrip klien perangkat yang mensimulasikan data ladang angin industri.

Untuk memvalidasi konfigurasi sumber daya AWS IoT Anda

Langkah 10: Visualisasikan data Anda

Siapkan Grafana versi open-source untuk memvisualisasikan data perangkat ladang angin Anda. Grafana adalah platform visualisasi yang menampilkan data operasional real-time Anda. Dasbor ini membantu Anda melacak efisiensi operasional dan mengidentifikasi kebutuhan pemeliharaan di seluruh infrastruktur Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang integrasi, lihatIntegrasikan AWS IoT SiteWise dengan Grafana.

Untuk mengatur Grafana

Setelah menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda dapat membangun dan menyesuaikan dasbor Grafana untuk menampilkan metrik operasional ladang angin Anda. Ini memungkinkan Anda untuk melacak dan menganalisis kinerja ladang angin Anda di tepi secara real time.

Anda telah menyelesaikan tutorialnya. Dalam prosedur ini, Anda mengonfigurasi AWS IoT SiteWise Edge untuk mengintegrasikan data perangkat pihak ketiga menggunakan gateway V3 berkemampuan MQTT. Pengaturan ini memungkinkan Anda mengumpulkan, memproses, dan memvisualisasikan data peralatan industri di edge, mengurangi latensi dan biaya operasional. Dengan menggunakan demo ladang angin, Anda mengumpulkan dan memproses metrik operasional seperti CPU dan data penggunaan memori melalui gateway V3 yang mendukung MQTT.

Untuk menyempurnakan solusi IoT Anda, pertimbangkan untuk menjelajahi fitur-fitur canggih seperti deteksi anomali dengan memanfaatkanDeteksi anomali dengan Lookout for Equipment, atau mengintegrasikan dengan layanan lain seperti Amazon di Panduan AWS Pengguna Amazon QuickSight untuk analitik lanjutan. QuickSight

Langkah 11: Bersihkan sumber daya setelah tutorial

Setelah Anda menyelesaikan tutorial ini tentang mengintegrasikan data ke AWS IoT SiteWise Edge, bersihkan sumber daya Anda untuk menghindari biaya tambahan.

Untuk menghapus instalasi Core AWS IoT Greengrass

Copot pemasangan perangkat lunak AWS IoT Greengrass Core dari perangkat lokal Anda. Untuk petunjuk terperinci, lihat Menghapus instalasi perangkat lunak AWS IoT Greengrass Inti di Panduan AWS IoT Greengrass Pengembang, Versi 2.

(Opsional) Untuk menghapus sumber daya pihak ketiga

Setelah menyelesaikan tutorial ini, pertimbangkan untuk mematikan sumber daya eksternal yang Anda buat. Ini membantu mencegah timbulnya biaya dari penyedia pihak ketiga.

Sumber daya tambahan

Lihat sumber daya berikut untuk informasi lebih lanjut: