Memantau Amazon Fraud Detector dengan Amazon CloudWatch - Amazon Fraud Detector

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memantau Amazon Fraud Detector dengan Amazon CloudWatch

Anda dapat memantau Amazon Fraud Detector menggunakan CloudWatch, yang mengumpulkan data mentah dan memprosesnya menjadi metrik hampir real-time yang dapat dibaca. Statistik ini disimpan untuk jangka waktu 15 bulan, sehingga Anda dapat mengakses informasi historis dan mendapatkan perspektif yang lebih baik tentang performa aplikasi atau layanan web Anda. Anda juga dapat mengatur alarm yang memperhatikan ambang batas tertentu dan mengirim notifikasi atau mengambil tindakan saat ambang batas tersebut terpenuhi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

Menggunakan CloudWatch Metrik untuk Amazon Fraud Detector.

Untuk menggunakan metrik, Anda harus menentukan informasi berikut:

  • Namespace metrik. Namespace adalah wadah yang digunakan CloudWatch Amazon Fraud Detector untuk mempublikasikan metriknya. Jika Anda menggunakan CloudWatch ListMetricsAPI atau perintah list-metrics untuk melihat metrik Amazon Fraud Detector, AWS/FraudDetector tentukan namespace.

  • Dimensi metrik. Dimensi adalah pasangan nama-nilai yang membantu Anda mengidentifikasi metrik secara unik, misalnya, DetectorId dapat berupa nama dimensi. Menentukan dimensi metrik adalah opsional.

  • Nama metrik, seperti GetEventPrediction.

Anda bisa mendapatkan data pemantauan untuk Amazon Fraud Detector dengan menggunakan AWS Management Console, the AWS CLI, atau CloudWatch API. Anda juga dapat menggunakan CloudWatch API melalui salah satu Kit Pengembangan Perangkat Lunak Amazon AWS (SDKs) atau alat CloudWatch API. Konsol menampilkan serangkaian grafik berdasarkan data mentah dari CloudWatch API. Tergantung kebutuhan, Anda mungkin lebih memilih menggunakan grafik yang ditampilkan di konsol atau diterima dari API.

Daftar berikut menunjukkan beberapa penggunaan umum untuk metrik. Berikut ini adalah saran untuk memulai, bukan daftar komprehensif.

Bagaimana caranya? Metrik Terkait

Bagaimana cara melacak jumlah prediksi yang telah dilakukan?

Pantau GetEventPrediction metrik.

Bagaimana saya bisa memantau GetEventPrediction kesalahan?

Gunakan GetEventPrediction5xxError dan GetEventPrediction4xxError metrik.

Bagaimana saya bisa memantau latensi GetEventPrediction panggilan?

Gunakan metrik GetEventPredictionLatency.

Anda harus memiliki CloudWatch izin yang sesuai untuk memantau Amazon Fraud Detector dengan CloudWatch. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kontrol Autentikasi dan Akses untuk Amazon CloudWatch.

Akses Metrik Detektor Fraud Amazon

Langkah-langkah berikut menunjukkan cara mengakses metrik Amazon Fraud Detector menggunakan CloudWatch konsol.

Cara melihat metrik (konsol)
  1. Buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Pilih Metrik, pilih tab Semua Metrik, lalu pilih Fraud Detector.

  3. Pilih dimensi metrik.

  4. Pilih metrik yang diinginkan dari daftar, dan pilih periode waktu untuk grafik.

Buat Alarm

Anda dapat membuat CloudWatch alarm yang mengirimkan pesan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) saat alarm berubah status. Alarm mengawasi metrik tunggal selama periode waktu yang Anda tentukan. Alarm tersebut melakukan satu atau beberapa tindakan berdasarkan nilai metrik yang relatif terhadap ambang batas tertentu selama beberapa periode waktu. Tindakan ini adalah notifikasi yang dikirim ke topik Amazon SNS atau kebijakan Penskalaan Otomatis.

Alarm memanggil tindakan untuk perubahan status berkelanjutan saja. CloudWatch alarm tidak memanggil tindakan hanya karena mereka berada dalam keadaan tertentu. Status harus diubah dan dipertahankan selama jangka waktu tertentu.

Untuk mengatur alarm (konsol)
  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Di panel navigasi, pilih Alarm, dan pilih Buat Alarm. Ini membuka Create Alarm Wizard.

  3. Pilih Pilih Metrik.

  4. Di tab Semua metrik, pilih Fraud Detector.

  5. Pilih Berdasarkan ID Detektor, lalu pilih GetEventPredictionmetrik.

  6. Pilih tab Metrik bergrafik.

  7. Untuk Statistik pilih Jumlah.

  8. Pilih Pilih Metrik.

  9. Untuk Kondisi, pilih Static for Threshold type dan Greater for Wever..., lalu masukkan nilai maksimum pilihan Anda. Pilih Berikutnya.

  10. Untuk mengirim alarm ke topik Amazon SNS yang sudah ada, untuk Kirim notifikasi ke:, pilih topik SNS yang sudah ada. Untuk menetapkan nama dan alamat email untuk daftar langganan email baru, pilih Daftar baru. CloudWatch menyimpan daftar dan menampilkannya di bidang sehingga Anda dapat menggunakannya untuk mengatur alarm future.

    catatan

    Jika Anda menggunakan Daftar baru untuk membuat topik Amazon SNS baru, alamat email harus diverifikasi sebelum penerima yang dituju menerima pemberitahuan. Amazon SNS hanya mengirim email ketika alarm memasuki status alarm. Jika perubahan status alarm ini terjadi sebelum alamat email diverifikasi, penerima yang dituju tidak akan menerima pemberitahuan.

  11. Pilih Berikutnya. Tambahkan nama dan deskripsi opsional untuk alarm Anda. Pilih Berikutnya.

  12. Pilih Buat Alarm.

Metrik Detektor Fraud Amazon

Amazon Fraud Detector mengirimkan metrik berikut ke CloudWatch. Semua metrik mendukung statistik ini:Average,, MinimumMaximum,Sum.

Metrik Deskripsi

GetEventPrediction

Jumlah permintaan GetEventPrediction API.

Dimensi yang Benar: DetectorID

GetEventPredictionLatency

Interval waktu yang dibutuhkan untuk menanggapi permintaan klien dari GetEventPrediction permintaan.

Dimensi yang Benar: DetectorID

Satuan: Milidetik

GetEventPrediction4XXError

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana Amazon Fraud Detector mengembalikan kode respons HTTP 4xx. Untuk setiap respons 4xx, 1 dikirim.

Dimensi yang Benar: DetectorID

GetEventPrediction5XXError

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana Amazon Fraud Detector mengembalikan kode respons HTTP 5xx. Untuk setiap respons 5xx, 1 dikirim.

Dimensi yang Benar: DetectorID

Prediction

Jumlah prediksi. 1 dikirim jika berhasil.

Dimensi yang Valid:DetectorID, DetectorVersionID

PredictionLatency

Interval waktu yang dibutuhkan untuk operasi prediksi.

Dimensi yang Valid:DetectorID, DetectorVersionID

Satuan: Milidetik

PredictionError

Jumlah prediksi di mana Amazon Fraud Detector mengalami kesalahan. 1 dikirim jika terjadi kesalahan.

Dimensi yang Valid:DetectorID, DetectorVersionID

VariableUsed

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana variabel digunakan sebagai bagian dari evaluasi.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, VariableName

VariableDefaultReturned

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana variabel tidak hadir sebagai bagian dari Atribut Peristiwa dan oleh karena itu nilai default untuk variabel digunakan selama evaluasi.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, VariableName

RuleNotEvaluated

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan tidak dievaluasi karena aturan sebelumnya cocok.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateTrue

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan dipicu sebagai Benar dan hasil aturan dikembalikan.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateFalse

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan dievaluasi ke False.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateError

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan mengevaluasi kesalahan

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

OutcomeReturned

Jumlah GetEventPrediction panggilan di mana hasil yang ditentukan dikembalikan.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, OutcomeName

ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana titik akhir SageMaker model dipanggil sebagai bagian dari evaluasi.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana titik akhir SageMaker model yang dipanggil mengembalikan kesalahan selama evaluasi.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)

Interval waktu yang dibutuhkan oleh Model Impor untuk merespons seperti yang dilihat dari Amazon Fraud Detector. Interval ini hanya mencakup pemanggilan model.

Dimensi yang Valid:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

Satuan: Milidetik

ModelInvocation

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana model dipanggil sebagai bagian dari evaluasi.

Dimensi yang Valid: DetectorIDDetectorVersionID,,ModelType, ModelID

ModelInvocationError

Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana model Amazon Fraud Detector mengembalikan kesalahan selama evaluasi.

Dimensi yang Valid: DetectorIDDetectorVersionID,,ModelType, ModelID

ModelInvocationLatency

Interval waktu yang dibutuhkan oleh Amazon Fraud Detector Model untuk merespons seperti yang dilihat dari Amazon Fraud Detector. Interval ini hanya mencakup pemanggilan model.

Dimensi yang Valid: DetectorIDDetectorVersionID,,ModelType, ModelID

Satuan: Milidetik