

Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memantau Amazon Fraud Detector dengan Amazon CloudWatch
<a name="monitoring-cloudwatch"></a>

Anda dapat memantau Amazon Fraud Detector menggunakan CloudWatch, yang mengumpulkan data mentah dan memprosesnya menjadi metrik hampir real-time yang dapat dibaca. Statistik ini disimpan untuk jangka waktu 15 bulan, sehingga Anda dapat mengakses informasi historis dan mendapatkan perspektif yang lebih baik tentang performa aplikasi atau layanan web Anda. Anda juga dapat mengatur alarm yang memperhatikan ambang batas tertentu dan mengirim notifikasi atau mengambil tindakan saat ambang batas tersebut terpenuhi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Panduan CloudWatch Pengguna Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).

**Topics**
+ [Menggunakan CloudWatch Metrik untuk Amazon Fraud Detector.](#using-metrics)
+ [Metrik Detektor Fraud Amazon](#YourService-metrics)

## Menggunakan CloudWatch Metrik untuk Amazon Fraud Detector.
<a name="using-metrics"></a>

Untuk menggunakan metrik, Anda harus menentukan informasi berikut:
+ Namespace metrik. *Namespace adalah wadah* yang digunakan CloudWatch Amazon Fraud Detector untuk mempublikasikan metriknya. Jika Anda menggunakan CloudWatch [ListMetrics](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_ListMetrics.html)API atau perintah [list-metrics untuk melihat metrik](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) Amazon Fraud Detector, `AWS/FraudDetector` tentukan namespace tersebut.
+ Dimensi metrik. *Dimensi* adalah pasangan nama-nilai yang membantu Anda mengidentifikasi metrik secara unik, misalnya, `DetectorId` dapat berupa nama dimensi. Menentukan dimensi metrik adalah opsional. 
+ Nama metrik, seperti `GetEventPrediction`.

Anda bisa mendapatkan data pemantauan untuk Amazon Fraud Detector dengan menggunakan Konsol Manajemen AWS, the AWS CLI, atau CloudWatch API. Anda juga dapat menggunakan CloudWatch API melalui salah satu Kit Pengembangan Perangkat Lunak Amazon AWS (SDKs) atau alat CloudWatch API. Konsol menampilkan serangkaian grafik berdasarkan data mentah dari CloudWatch API. Tergantung kebutuhan, Anda mungkin lebih memilih menggunakan grafik yang ditampilkan di konsol atau diterima dari API.

### 
<a name="how-do-i"></a>

Daftar berikut menunjukkan beberapa penggunaan umum untuk metrik. Berikut ini adalah saran untuk memulai, bukan daftar komprehensif.


| Bagaimana caranya? | Metrik Terkait | 
| --- | --- | 
|  Bagaimana cara melacak jumlah prediksi yang telah dilakukan?  |  Pantau `GetEventPrediction` metrik.  | 
|  Bagaimana saya bisa memantau `GetEventPrediction` kesalahan?  |  Gunakan `GetEventPrediction5xxError` dan `GetEventPrediction4xxError ` metrik.  | 
|  Bagaimana saya bisa memantau latensi `GetEventPrediction` panggilan?  |  Gunakan metrik `GetEventPredictionLatency`.  | 

Anda harus memiliki CloudWatch izin yang sesuai untuk memantau Amazon Fraud Detector dengan CloudWatch. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Kontrol Autentikasi dan Akses untuk Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/auth-and-access-control-cw.html).

### Akses Metrik Detektor Fraud Amazon
<a name="how-to-access"></a>

Langkah-langkah berikut menunjukkan cara mengakses metrik Amazon Fraud Detector menggunakan CloudWatch konsol.

**Cara melihat metrik (konsol)**

1. Buka CloudWatch konsol di [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch).

1. Pilih **Metrik**, pilih tab **Semua Metrik**, lalu pilih **Fraud** Detector.

1. Pilih dimensi metrik.

1. Pilih metrik yang diinginkan dari daftar, dan pilih periode waktu untuk grafik.

### Buat Alarm
<a name="alarms"></a>

Anda dapat membuat CloudWatch alarm yang mengirimkan pesan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) saat alarm berubah status. Alarm mengawasi metrik tunggal selama periode waktu yang Anda tentukan. Alarm tersebut melakukan satu atau beberapa tindakan berdasarkan nilai metrik yang relatif terhadap ambang batas tertentu selama beberapa periode waktu. Tindakan ini adalah notifikasi yang dikirim ke topik Amazon SNS atau kebijakan Penskalaan Otomatis.

Alarm memanggil tindakan untuk perubahan status berkelanjutan saja. CloudWatch alarm tidak memanggil tindakan hanya karena mereka berada dalam keadaan tertentu. Status harus diubah dan dipertahankan selama jangka waktu tertentu. 



**Untuk mengatur alarm (konsol)**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka CloudWatch konsol di [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).

1. Di panel navigasi, pilih **Alarm, dan pilih **Buat** Alarm**. Ini membuka **Create Alarm Wizard**. 

1. Pilih **Pilih Metrik**.

1. Di tab **Semua metrik**, pilih **Fraud Detector**.

1. Pilih **Berdasarkan ID Detektor**, lalu pilih **GetEventPrediction**metrik.

1. Pilih tab **Metrik bergrafik**.

1. Untuk **Statistik** pilih **Jumlah**.

1. Pilih **Pilih Metrik**.

1. Untuk **Kondisi**, pilih **Static** for **Threshold type** dan **Greater** for **Wever...**, lalu masukkan nilai maksimum pilihan Anda. Pilih **Berikutnya**.

1. Untuk mengirim alarm ke topik Amazon SNS yang sudah ada, untuk **Kirim notifikasi ke:**, pilih topik SNS yang sudah ada. Untuk menetapkan nama dan alamat email untuk daftar langganan email baru, pilih **Daftar baru**. CloudWatch menyimpan daftar dan menampilkannya di bidang sehingga Anda dapat menggunakannya untuk mengatur alarm future. 
**catatan**  
Jika Anda menggunakan **Daftar baru** untuk membuat topik Amazon SNS baru, alamat email harus diverifikasi sebelum penerima yang dituju menerima pemberitahuan. Amazon SNS hanya mengirim email ketika alarm memasuki status alarm. Jika perubahan status alarm ini terjadi sebelum alamat email diverifikasi, penerima yang dituju tidak akan menerima pemberitahuan.

1. Pilih **Berikutnya**. Tambahkan nama dan deskripsi opsional untuk alarm Anda. Pilih **Berikutnya**. 

1. Pilih **Buat Alarm**. 

## Metrik Detektor Fraud Amazon
<a name="YourService-metrics"></a>

Amazon Fraud Detector mengirimkan metrik berikut ke CloudWatch. Semua metrik mendukung statistik ini:`Average`,, `Minimum``Maximum`,`Sum`.


| Metrik | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  `GetEventPrediction` |  Jumlah permintaan GetEventPrediction API. Dimensi yang Benar: `DetectorID`  | 
|  `GetEventPredictionLatency` |  Interval waktu yang dibutuhkan untuk menanggapi permintaan klien dari GetEventPrediction permintaan. Dimensi yang Benar: `DetectorID` Satuan: Milidetik  | 
|  `GetEventPrediction4XXError` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana Amazon Fraud Detector mengembalikan kode respons HTTP 4xx. Untuk setiap respons 4xx, 1 dikirim. Dimensi yang Benar: `DetectorID`  | 
|  `GetEventPrediction5XXError` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana Amazon Fraud Detector mengembalikan kode respons HTTP 5xx. Untuk setiap respons 5xx, 1 dikirim. Dimensi yang Benar: `DetectorID`  | 
|  `Prediction` |  Jumlah prediksi. 1 dikirim jika berhasil. Dimensi yang Valid:`DetectorID`, `DetectorVersionID`  | 
|  `PredictionLatency` |  Interval waktu yang dibutuhkan untuk operasi prediksi. Dimensi yang Valid:`DetectorID`, `DetectorVersionID` Satuan: Milidetik  | 
|  `PredictionError` |  Jumlah prediksi di mana Amazon Fraud Detector mengalami kesalahan. 1 dikirim jika terjadi kesalahan. Dimensi yang Valid:`DetectorID`, `DetectorVersionID`  | 
|  `VariableUsed` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana variabel digunakan sebagai bagian dari evaluasi. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `VariableName`  | 
|  `VariableDefaultReturned` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana variabel tidak hadir sebagai bagian dari Atribut Peristiwa dan oleh karena itu nilai default untuk variabel digunakan selama evaluasi. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `VariableName`  | 
|  `RuleNotEvaluated` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan tidak dievaluasi karena aturan sebelumnya cocok. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `RuleID`  | 
|  `RuleEvaluateTrue` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan dipicu sebagai Benar dan hasil aturan dikembalikan. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `RuleID`  | 
|  `RuleEvaluateFalse` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan dievaluasi ke False. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `RuleID`  | 
|  `RuleEvaluateError` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana aturan mengevaluasi kesalahan Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `RuleID`  | 
|  `OutcomeReturned` |  Jumlah GetEventPrediction panggilan di mana hasil yang ditentukan dikembalikan. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `OutcomeName`  | 
|  `ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana titik akhir SageMaker model dipanggil sebagai bagian dari evaluasi. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `ModelEndpoint`  | 
|  `ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana titik akhir SageMaker model yang dipanggil mengembalikan kesalahan selama evaluasi. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `ModelEndpoint`  | 
|  `ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)` |  Interval waktu yang dibutuhkan oleh Model Impor untuk merespons seperti yang dilihat dari Amazon Fraud Detector. Interval ini hanya mencakup pemanggilan model. Dimensi yang Valid:`DetectorID`,`DetectorVersionID`, `ModelEndpoint` Satuan: Milidetik  | 
|  `ModelInvocation` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana model dipanggil sebagai bagian dari evaluasi. Dimensi yang Valid: `DetectorID``DetectorVersionID`,,`ModelType`, `ModelID`   | 
|  `ModelInvocationError` |  Jumlah GetEventPrediction permintaan di mana model Amazon Fraud Detector mengembalikan kesalahan selama evaluasi. Dimensi yang Valid: `DetectorID``DetectorVersionID`,,`ModelType`, `ModelID`   | 
|  `ModelInvocationLatency` |  Interval waktu yang dibutuhkan oleh Amazon Fraud Detector Model untuk merespons seperti yang dilihat dari Amazon Fraud Detector. Interval ini hanya mencakup pemanggilan model. Dimensi yang Valid: `DetectorID``DetectorVersionID`,,`ModelType`, `ModelID`  Satuan: Milidetik  | 