Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Apa itu Agen Pemecahan Masalah Apache Spark untuk Amazon EMR
Pengantar
Agen Pemecahan Masalah Apache Spark untuk Amazon EMR adalah kemampuan AI percakapan yang menyederhanakan pemecahan masalah aplikasi Apache Spark di Amazon EMR, Glue, dan Notebook Amazon. AWS SageMaker Pemecahan masalah Spark tradisional memerlukan analisis manual ekstensif dari log, metrik kinerja, dan pola kesalahan untuk mengidentifikasi akar penyebab dan perbaikan kode. Agen menyederhanakan proses ini melalui petunjuk bahasa alami, analisis beban kerja otomatis, dan rekomendasi kode cerdas.
Anda dapat menggunakan agen untuk memecahkan masalah PySpark dan kegagalan aplikasi Scala. Agen menganalisis pekerjaan Anda yang gagal, mengidentifikasi kemacetan kinerja, dan memberikan rekomendasi dan perbaikan kode yang dapat ditindaklanjuti sambil memberi Anda kendali penuh atas keputusan implementasi.
Ikhtisar Arsitektur
Agen pemecahan masalah memiliki tiga komponen utama: Asisten AI yang kompatibel dengan MCP di lingkungan pengembangan Anda untuk interaksi, Proxy MCP untuk AWS(preview) menyediakan alat pemecahan masalah Spark khusus untuk Amazon EMR, Glue, dan Notebook Amazon. AWS SageMaker Diagram ini menggambarkan bagaimana Anda berinteraksi dengan Amazon SageMaker Unified Studio Remote MCP Server melalui Asisten AI Anda.
Asisten AI akan mengatur pemecahan masalah menggunakan alat khusus yang disediakan oleh server MCP dengan mengikuti langkah-langkah berikut:
-
Ekstraksi Fitur dan Pembuatan Konteks: Agen secara otomatis mengumpulkan dan menganalisis data telemetri dari aplikasi Spark Anda termasuk log Spark History Server, pengaturan konfigurasi, dan jejak kesalahan. Ini mengekstrak metrik kinerja utama, pola pemanfaatan sumber daya, dan tanda tangan kegagalan untuk membangun profil konteks yang komprehensif untuk pemecahan masalah cerdas.
-
GenAI Root Cause analyzer dan Recommendation Engine: Agen memanfaatkan model AI dan basis pengetahuan Spark untuk mengkorelasikan fitur yang diekstraksi dan mengidentifikasi akar penyebab masalah atau kegagalan kinerja. Ini memberikan wawasan diagnostik dan analisis tentang apa yang salah dalam eksekusi aplikasi Spark Anda.
-
Rekomendasi Kode GenAI Spark: Berdasarkan analisis akar penyebab dari langkah sebelumnya, agen menganalisis pola kode Anda yang ada dan mengidentifikasi operasi yang tidak efisien yang memerlukan perbaikan kode untuk kegagalan aplikasi. Ini memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti termasuk modifikasi kode spesifik, penyesuaian konfigurasi dan perbaikan arsitektur dengan contoh konkret.
Topik
