View a markdown version of this page

Menggunakan Agen Pemecahan Masalah - Amazon EMR
Mode Penerapan yang DidukungAntarmuka yang DidukungMemecahkan masalah dengan tombol AI untuk konsol Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan Agen Pemecahan Masalah

Mode Penerapan yang Didukung

Agen Pemecahan Masalah Apache Spark untuk Amazon EMR mendukung kemampuan analisis komprehensif untuk beban kerja Spark yang gagal, termasuk diagnosis kesalahan otomatis, identifikasi hambatan kinerja, rekomendasi kode, dan saran yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja aplikasi untuk mode penerapan Spark berikut:

  • EMR pada EC2

  • EMR Tanpa Server

  • EMR di EKS

  • AWS Glue

Silakan lihat Fitur dan Kemampuan untuk memahami fitur, kapasitas, dan batasan terperinci.

Antarmuka yang Didukung

Memecahkan Masalah Sel dalam Notebook Amazon SageMaker

Demonstrasi pengalaman pemecahan masalah dengan Notebook Amazon. SageMaker Untuk setiap kegagalan sel Notebook, Anda dapat meminta Agen SageMaker Notebook Amazon untuk memecahkan masalah kegagalan untuk meminta analisis diikuti dengan kemungkinan perbaikan kode jika kesalahan dihasilkan dari kode, dengan mengklik tombolFix with AI.

Pemecahan Masalah Aplikasi Glue dan EMR Spark dengan Kiro CLI

Mulai Kiro CLI atau Asisten AI Anda dan verifikasi alat yang dimuat untuk proses pemecahan masalah.


...
 sagemaker-unified-studio-mcp-code-rec (MCP)
 - spark_code_recommendation    not trusted
 
 sagemaker-unified-studio-mcp-troubleshooting (MCP)
 - analyze_spark_workload       not trusted
...

Sekarang Anda siap untuk memulai alur kerja agen pemecahan masalah Spark.

Demonstrasi pengalaman pemecahan masalah dengan Kiro CLI. Anda cukup memulai proses Pemecahan Masalah dengan prompt berikut:


Analyze my Glue job. The job name is "xxx" and the job run id is "xxx"

Integrasi Dengan Klien MCP Lainnya

Konfigurasi yang dijelaskan dalam juga Pengaturan untuk Agen Pemecahan Masalah dapat digunakan di Klien MCP dan IDE lainnya untuk terhubung ke server MCP Terkelola:

  • Integrasi Dengan Cline - Untuk menggunakan MCP Server dengan Cline, memodifikasi cline_mcp_settings.json dan menambahkan konfigurasi di atas. Konsultasikan dokumentasi Cline untuk informasi selengkapnya tentang cara mengelola konfigurasi MCP.

  • Integrasi Dengan Kode Claude Untuk menggunakan MCP Server dengan Claude Code, modifikasi file konfigurasi untuk menyertakan konfigurasi MCP. Jalur file bervariasi tergantung pada sistem operasi Anda. Lihat https://code.claude.com/docs/en/mcpuntuk pengaturan terperinci.

  • Integrasi Dengan GitHub Copilot - Untuk menggunakan server MCP dengan GitHub Copilot, ikuti instruksi https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp/extend-copilot-chat-with-mcpuntuk memodifikasi file konfigurasi yang sesuai dan ikuti instruksi per setiap IDE untuk mengaktifkan pengaturan.

Memecahkan masalah dengan tombol AI untuk konsol Amazon EMR

Anda dapat menggunakan tombol Troubleshoot with AI langsung di konsol EMR Amazon untuk memulai agen pemecahan masalah.

Memecahkan masalah dengan tombol AI untuk EMR di konsol EC2

Buka konsol Amazon EMR. di https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home. Pilih EMR di EC2 dan pilih cluster Anda. Buka tab Langkah. Untuk Spark langkah yang gagal, pilih tombol Gagal. Ini mengungkapkan tombol Pemecahan Masalah dengan AI di popover. Atau, pilih kotak centang di sebelah langkah gagal dan pilih Troubleshoot dengan AI di bagian atas.

Video berikut menunjukkan cara menggunakan tombol Troubleshoot with AI untuk EMR di EC2.

Memecahkan masalah dengan tombol AI untuk konsol EMR Tanpa Server

Buka konsol Amazon EMR di https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/homedan arahkan ke EMR Studio. Buka URL EMR Studio Anda. Arahkan ke Aplikasi dan pilih aplikasi untuk memecahkan masalah. Buka tab Batch job runs. Pilih tombol Gagal untuk mengungkapkan tombol Troubleshoot with AI di popover. Atau, pilih kotak centang di sebelah tugas yang gagal dijalankan dan pilih Troubleshoot with AI di bagian atas.

Video berikut menunjukkan cara menggunakan tombol Troubleshoot with AI untuk EMR Tanpa Server.

Memecahkan masalah dengan tombol AI untuk EMR di konsol EKS

Buka konsol Amazon EMR. di https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home. Pilih EMR pada kluster virtual EKS dan pilih cluster Anda. Untuk menjalankan Spark pekerjaan yang gagal, pilih tombol Gagal. Ini mengungkapkan tombol Pemecahan Masalah dengan AI di popover.

Video berikut menunjukkan cara menggunakan tombol Troubleshoot with AI untuk EMR di EKS.