Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tentang AWS DevOps Agen
AWS DevOps Agen adalah agen yang AI-powered selalu tersedia yang mencakup manajemen rilis dan operasi produksi, mulai dari meninjau kesiapan rilis dan pengujian rilis hingga menyelidiki dan mencegah masalah operasional di seluruh AWS lingkungan, multicloud, dan lokal.
AWS DevOps Agen membantu meninjau perubahan perangkat lunak untuk risiko produksi saat menyelidiki insiden dan mengidentifikasi peningkatan operasional sebagai insinyur berpengalaman DevOps .
Agen bekerja dengan:
Pelajari sumber daya Anda dan hubungan mereka.
Bekerja dengan alat observabilitas, keterampilan, repositori kode, dan saluran pipa Anda. CI/CD
Mengkorelasikan telemetri, kode, dan data penyebaran untuk memahami hubungan antara sumber daya aplikasi Anda.
Mendukung aplikasi di lingkungan multicloud dan hybrid.
Fitur utama
AWS DevOps Agen menyediakan kemampuan di dua bidang inti: operasi produksi dan manajemen rilis.
Operasi produksi
AWS DevOps Agen secara otonom menyelidiki masalah saat mereka terjadi:
Investigasi insiden otomatis — Mulai menyelidiki segera ketika peringatan atau tiket dukungan masuk, menghubungkan telemetri, kode, dan data penyebaran untuk mengidentifikasi akar penyebab.
Rencana mitigasi yang dapat ditindaklanjuti - Menyediakan tindakan spesifik untuk menyelesaikan insiden, memvalidasi keberhasilan, dan mengembalikan perubahan jika diperlukan. Juga menyediakan instruksi siap agen yang dapat diimplementasikan oleh agen perbatasan lain, seperti perbaikan kode yang dapat diimplementasikan oleh Kiro.
Pencegahan insiden proaktif — Menganalisis pola di seluruh insiden historis untuk memberikan peningkatan yang ditargetkan di seluruh observabilitas, optimalisasi infrastruktur, jaringan pipa penyebaran, dan ketahanan aplikasi, sehingga masalah yang sama tidak terulang kembali.
Koordinasi insiden otomatis — Rutekan pengamatan, temuan, dan langkah-langkah mitigasi melalui saluran komunikasi pilihan Anda seperti Slack,, ServiceNow dan. PagerDuty
On-demand Penanganan tugas SRE - Menangani tugas SRE melalui bahasa alami, memanfaatkan pengetahuan mendalam tentang topologi aplikasi dan dependensi layanan Anda. Kueri kesehatan sumber daya, selidiki pola insiden, lacak penerapan, dan jelajahi rekomendasi tanpa menavigasi antar konsol.
AWS Integrasi AWS Support - Buat kasus Support langsung dari investigasi dengan konteks penuh hingga mempercepat resolusi.
Manajemen rilis (pratinjau)
AWS DevOps Agen menyertakan serangkaian kemampuan pratinjau untuk membantu memverifikasi bahwa perubahan kode siap untuk diproduksi sebelum sampai di sana:
Tinjauan kesiapan rilis — Meninjau perubahan kode selama pembuatan kode, memeriksa kepatuhan kebijakan, dampak ketergantungan, dan kontrol akses. Memetakan dependensi lintas repositori untuk memunculkan perubahan yang melanggar sebelum digabungkan dan menggunakan bukti deterministik untuk menilai bahwa perubahan infrastruktur tidak memperluas izin di luar apa yang dibutuhkan aplikasi. Dengan memahami topologi layanan lengkap Anda, ini beralasan tentang radius ledakan dan meninjau perubahan dalam konteks sistem yang lebih luas.
Pengujian rilis otonom - Menghasilkan dan menjalankan rencana pengujian khusus perubahan untuk web dan API-based aplikasi di lingkungan yang disediakan pelanggan, menangkap regresi, masalah UX, dan kegagalan integrasi sebelum mencapai produksi. Pengujian menargetkan area risiko muncul selama tinjauan kesiapan rilis daripada rangkaian regresi statis.
Dibangun ke dalam alur kerja pengembang - Memberikan hasil melalui permintaan tarik, IDE agen pengkodean, dan CI/CD saluran pipa sehingga pengembang tetap mengalir dari pembuatan kode hingga penerapan.
Kecerdasan lingkungan
AWS DevOps Agen terus mempelajari lingkungan Anda, membangun pemahaman mendalam tentang layanan, ketergantungan, dan pola operasional Anda:
Pemetaan sumber daya aplikasi — Secara otomatis menemukan aplikasi, layanan komponennya, dan sumber daya yang menyusunnya. Memetakan hubungan ini menjadi topologi yang dinamis dan terus diperbarui.
Pembelajaran berkelanjutan — Ulasan rilis menjadi lebih relevan, investigasi menjadi lebih cepat, dan rekomendasi lebih tepat saat agen mempelajari lingkungan Anda dari waktu ke waktu.
Perluas kemampuan dengan keterampilan agen — Tambahkan keterampilan modular yang dapat digunakan kembali yang menyandikan runbook, standar arsitektur, dan praktik operasional Anda sehingga agen menjalankan tugas secara konsisten dan andal.
Built-in dan integrasi khusus - Bekerja dengan Amazon CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk, Grafana,,, Azure DevOps,,,, Slack GitHub GitLab, dan Microsoft Teams. ServiceNow PagerDuty Connect ke server MCP pribadi atau jarak jauh untuk memperluas lebih jauh ke sistem proprietary.
Akses dari mana saja — Beroperasi sebagai server jarak jauh sehingga aplikasi atau agen lain dapat meminta pemeriksaan kesiapan rilis, memicu investigasi, atau meminta kesehatan operasional. Mendukung protokol MCP, ACP, dan A2A.
Bagaimana AWS DevOps Agen bekerja
AWS DevOps Agen beroperasi melalui arsitektur dual-console. Administrator menggunakan Konsol AWS Manajemen untuk membuat dan mengelola Ruang Agen, mengonfigurasi integrasi, dan mengatur kontrol akses. Tim operasi menggunakan aplikasi web AWS DevOps Agen untuk respons insiden dan aktivitas investigasi sehari-hari. Aplikasi web adalah tempat operator dapat berinteraksi dengan investigasi agen, menelusuri topologi aplikasi lintas akun, dan belajar tentang peningkatan pencegahan pada observabilitas, kode, saluran pipa, dan arsitektur infrastruktur. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Pencegahan insiden proaktif.
Layanan ini diatur di sekitar Agen Spaces, yang merupakan wadah logis yang menentukan apa yang dapat diakses dan diselidiki AWS DevOps Agen. Setiap Ruang Agen berisi konfigurasi AWS akun Anda, integrasi alat pihak ketiga, dan izin akses. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Apa itu Ruang DevOps Agen?.
AWS DevOps Agen secara otomatis membangun topologi aplikasi yang memetakan sumber daya Anda dan hubungannya. Topologi ini membantu layanan memahami arsitektur aplikasi Anda selama penyelidikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Apa itu DevOps Topologi Agen?.
Manfaat
Kirim lebih cepat dengan percaya diri — Rilis ulasan kesiapan dan pengujian otonom memvalidasi perubahan sebelum mencapai produksi, sehingga pengembang tidak menunggu tim lain untuk pemeriksaan kebijakan, validasi ketergantungan, dan hasil pengujian.
Kurangi waktu rata-rata untuk resolusi (MTTR) — Investigasi otonom dimulai segera, mempercepat resolusi insiden dari jam ke menit.
Mencegah insiden berulang — Rekomendasi yang ditargetkan mengatasi akar penyebab dan memperkuat ketahanan sistem di seluruh observabilitas, infrastruktur, penerapan, dan kode aplikasi.
Meningkatkan efisiensi operasional — Bebaskan tim Anda dari penyelidikan berulang dan meninjau tugas untuk fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.
Bekerja dalam alur kerja yang ada — Terintegrasi dengan alat dan proses yang ada tanpa gangguan, memberikan hasil di mana tim Anda sudah bekerja.
