View a markdown version of this page

Impor data historis untuk peramalan di Connect Customer - Pelanggan Amazon Connect
Kapan harus mengimpor dataHal-hal penting untuk diketahuiCara mengimpor data historisHapus data historis yang diimpor

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Impor data historis untuk peramalan di Connect Customer

Connect Customer membutuhkan data historis yang cukup untuk mempelajari pola kontak dan membuat perkiraan yang baik. Secara default, ia menggunakan data kontak historis di Connect Customer untuk peramalan. Anda dapat mengimpor data historis dari aplikasi eksternal untuk Connect Customer untuk digunakan untuk peramalan. Saat Anda mengimpor data, Connect Customer menggunakan datanya dan data yang diimpor untuk peramalan. Namun, data yang diimpor lebih diutamakan daripada data Connect Customer.

Kapan harus mengimpor data

Kami merekomendasikan untuk mengimpor data historis dari aplikasi eksternal dalam kasus penggunaan berikut:

  • Data historis di Connect Customer tidak mencukupi. Jika Anda memiliki data historis kurang dari satu tahun di Connect Customer, kami sangat menyarankan Anda mengekstrak data historis dari sistem sebelumnya dan mengunggah data ke Connect Customer. Tidak masalah jika data dibagi antara data Connect Customer Anda dan data historis yang diunggah. Misalnya, jika Anda ingin membuat perkiraan pada 1 Januari 2022, dan Anda memiliki riwayat sembilan bulan di Connect Customer (dari 1 April hingga 31 Desember 2021), kami sarankan untuk mengimpor tiga bulan data tambahan (dari 1 Januari hingga 31 Maret 2022) untuk menyediakan kumpulan data historis satu tahun yang berkelanjutan.

  • Data historis salah di Connect Customer. Jika pola kontak historis salah (misalnya, volume kontak sangat rendah pada hari pemadaman listrik yang tersebar luas di pusat kontak), Anda dapat mengimpor data yang lebih representatif untuk mengesampingkan data historis dan mengoreksi anomali.

Jika Anda memiliki lebih dari satu tahun data historis di Connect Customer, Anda dapat memilih untuk melewati impor data dan mulai membuat perkiraan.

Hal-hal penting untuk diketahui

  • File data harus berupa file CSV dan harus dalam format yang diperlukan. Jika format file dan data tidak memenuhi persyaratan, unggahan tidak berfungsi. Kami merekomendasikan mengunduh dan menggunakan templat yang disediakan melalui situs web Connect Customer admin (lihat langkah 4 diCara mengimpor data historis) untuk membantu Anda menyiapkan data historis.

    Gambar berikut menunjukkan contoh template CSV. Ada judul di baris pertama untukQueueName,, QueueIdChannelType, dan sebagainya.

    Template CSV untuk data historis, judul di baris pertama, tidak ada data lain dalam file.

    Berikut ini adalah persyaratan untuk data yang diimpor:

    • QueueName: Masukkan nama antrian Connect Customer.

    • QueueId: Masukkan ID antrian Connect Customer. Untuk menemukan ID antrian di situs web Connect Customer admin, di navigasi kiri, buka Routing, Antrian, pilih antrian, pilih Tampilkan informasi antrian tambahan. ID antrian adalah nomor terakhir setelahnya/queue/.

    • ChannelType: Masukkan CHAT atauVOICE. Anda harus menggunakan huruf besar pada jenis saluran.

    • TimeStamp: Masukkan stempel waktu dalam format ISO8601. Untuk data Daily interval, nilai waktu harus tengah malam di zona waktu yang dipilih.

    • IntervalDuration: Masukkan 15mins atau 30mins untuk perkiraan jangka pendek, tergantung pada perkiraan dan interval jadwal Anda. Masukkan daily untuk perkiraan jangka panjang.

    • IncomingContactVolume: Masukkan jumlah kontak inbound, transfer, dan callback sebagai integer.

    • AverageHandleTime: Masukkan jumlah waktu pegangan rata-rata (dalam detik) sebagai tipe double/decimal.

    • ContactsHandled: Masukkan jumlah kontak inbound, transfer, dan callback yang ditangani sebagai integer.

  • Anda dapat mengimpor banyak file. Anda tidak perlu mengkonsolidasikan semua data dalam satu file besar. Anda dapat membagi data berdasarkan tahun, antrian, jenis durasi interval, dan lainnya, sesuai preferensi Anda.

    Jika data duplikat ditemukan di beberapa file, catatan yang terakhir diunggah akan digunakan. Contoh:

    1. Anda memiliki data historis asli (dari Connect Customer) dari 7/1 ke 8/1.

    2. Anda mengunggah file data historis baru X untuk diganti. 7/10 8/1

    3. Anda mengunggah file historis baru Y lainnya untuk diganti. 7/15 8/1

    4. Dan sekarang, garis dasar data historis adalah: 7/1 ke 7/9 dari asli, 7/10 ke dari file X, 7/15 ke 7/14 8/1 dari file Y.

  • Anda perlu mengunggah data historis secara terpisah untuk perkiraan jangka pendek dan jangka panjang.

    • Data yang dikumpulkan dalam interval 15 atau 30 menit digunakan untuk peramalan jangka pendek.

    • Data yang dikumpulkan pada biji-bijian harian digunakan untuk peramalan jangka panjang.

Misalnya, jika Anda hanya mengunggah data dalam interval 15 atau 30 menit, Anda tidak akan dapat menghasilkan perkiraan jangka panjang.

  • Karakter khusus berikut diperbolehkan dalam file CSV: -, _,., (, dan). Ruang diperbolehkan.

Gambar berikut menunjukkan contoh seperti apa data dalam file CSV yang telah dibuka dengan Excel.

Contoh data dalam file CSV, dibuka di Excel.

Cara mengimpor data historis

  1. Masuk ke situs web Connect Customer admin dengan akun yang memiliki izin profil keamanan untuk Analytics, Forecasting - Edit.

    Untuk informasi selengkapnya, lihat Tetapkan izin.

  2. Pada menu navigasi Connect Customer, pilih Analytics and optimization, Forecasting, lalu pilih tab Import Data.

  3. Pilih Unggah data.

  4. Pada kotak dialog Unggah data historis, pilih unduh template.csv untuk data historis.

  5. Tambahkan data historis ke file CSV, lalu pilih Unggah file untuk mengunggahnya. Pilih Terapkan.

  6. Jika unggahan gagal, pilih detail unduhan untuk melihat pesan log kesalahan untuk informasi selengkapnya. Gambar halaman Prakiraan berikut menunjukkan lokasi tautan detail unduhan, di samping pesan status Gagal.

    Halaman prakiraan, kolom status, status Gagal, tautan detail unduhan.

    Gambar berikut menunjukkan file rincian download dibuka dengan menggunakan Notepad. Ini menunjukkan kesalahan ada di Baris 2, tidak valid. QueueId

    File detail unduhan dibuka di Notepad.

  7. Jika perkiraan berhasil diunggah, Status = Lengkap dan Tanggal diunggah = hari ini.

Hapus data historis yang diimpor

Anda dapat menghapus data historis yang diimpor sebelumnya di Connect Customer.

catatan

Menghapus atau menambahkan data historis memicu perubahan langsung dalam prakiraan terkait karena tindakan ini mengubah garis dasar data historis yang dilatih untuk model tersebut.

Gambar berikut menunjukkan contoh pesan peringatan tentang konsekuensi menghapus data.

Pesan peringatan bahwa menghapus data memicu perubahan langsung dalam prakiraan terkait.

Setelah data historis yang diimpor dihapus, data terakhir yang diunggah sebelumnya digunakan untuk baseline. Ambil contoh sebelumnya:

  • Anda memiliki data historis asli (dari Connect Customer) dari 7/1 ke 8/1.

  • Anda mengunggah file data historis baru X untuk diganti. 7/10 8/1

  • Anda mengunggah file historis baru Y lainnya untuk diganti. 7/15 8/1

  • Dan sekarang, garis dasar data historis adalah: 7/1 ke 7/9 dari asli, 7/10 ke dari file X, 7/15 ke 7/14 8/1 dari file Y.

  • Jika:

    1. Anda menghapus file Y, baseline akan: 7/1 ke 7/9 dari asli, 7/10 ke 8/1 dari X.

    2. Anda menghapus file X, baseline akan: 7/1 ke 7/14 dari asli, 7/15 ke 8/1 adalah dari Y.