Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memberikan Umpan Balik tentang Wawasan

Amazon Connect Decisions memungkinkan Anda memberikan umpan balik tentang wawasan apa pun — termasuk temuan Root Cause Analysis (RCA) dan Rekomendasi yang dihasilkan untuk wawasan — langsung melalui Natural Language Interface (NLI). Umpan balik Anda membantu agen Amazon Connect Decisions mempelajari dan meningkatkan akurasi analisis dan rekomendasi future. Ada dua cara untuk memberikan umpan balik: umpan balik Bahasa Alami di Up/Down peringkat NLI dan Thumbs terhadap respons agen di NLI.

Setiap umpan balik - baik jempol cepat up/down atau koreksi bahasa alami yang terperinci - dievaluasi oleh agen Amazon Connect Decisions sebagai pembelajaran potensial. Umpan balik yang memenuhi syarat yang deterministik, tidak bertentangan, dan dapat digeneralisasikan dikuratori ke dalam pembelajaran yang dapat ditindaklanjuti yang disimpan di Toko Pengetahuan. Seiring waktu, umpan balik Anda meningkatkan akurasi RCA, relevansi rekomendasi, dan mengurangi kebutuhan akan koreksi berulang — membuat Keputusan Amazon Connect semakin cerdas dengan setiap interaksi.

Umpan Balik Bahasa Alami

Anda juga dapat memberikan umpan balik terperinci dan spesifik konteks hanya dengan mengetikkan koreksi atau pengamatan Anda di Rekan Tim Keputusan/NLI. Ini sangat ideal ketika Anda ingin menjelaskan mengapa suatu output salah atau berbagi pengetahuan operasional yang harus dipelajari agen.

Misalnya, Anda meninjau peringatan/wawasan stok yang diproyeksikan untuk konektor elektronik di situs Frankfurt Anda. Agen akar penyebab mengaitkan akar penyebab dengan kesalahan perkiraan permintaan. Anda merespons melalui NLI:

“Akar penyebabnya bukanlah kesalahan perkiraan — Supplier TP_00001 memiliki kuantitas pesanan maks kontrak 291 unit per PO, dan sistem menghasilkan PO tunggal untuk 1.600 unit. Pemasok akan menolak ini. Pisahkan PO menjadi beberapa pesanan 291 unit atau kurang.

Keputusan Rekan setim menjawab: “Terima kasih atas koreksinya. Saya telah memperbarui akar penyebab untuk mencerminkan kendala kuantitas pesanan maksimal pemasok. Rekomendasi telah diregenerasi sebagai 6 PoS split (5 x 291 + 1 x 145 unit). Kendala pemasok ini akan diterapkan pada semua rekomendasi future untuk TP_00001.”

Peringkat Jempol Atas/Jempol Turun

Setiap temuan dan Rekomendasi RCA yang ditampilkan di NLI menyertakan opsi jempol ke atas dan jempol ke bawah. Gunakan ini untuk memberi sinyal dengan cepat apakah output agen akurat dan bermanfaat. Anda dapat menambahkan komentar untuk memberikan konteks tambahan.

Misalnya, Anda menerima peringatan/wawasan stok yang diproyeksikan untuk sepatu lari di pusat distribusi Timur Laut Anda. Agen RCA mengidentifikasi akar penyebabnya: “Pengiriman pemasok TP_00012 tertunda 8 hari karena kemacetan pelabuhan di Long Beach, dikombinasikan dengan lonjakan permintaan 22% yang didorong oleh Boston Marathon mendatang.” Agen Rekomendasi menyarankan: “Realokasi 1.200 unit dari 6 toko Tenggara permintaan rendah ke 9 toko Timur Laut dengan permintaan tinggi.”

Anda mengacungkan jempol dan menambahkan: “Spot on — penundaan pelabuhan dan lonjakan permintaan maraton adalah persis apa yang mendorong ini. Rekomendasi yang bagus.”

Keputusan Rekan setim/NLI mengakui: “Terima kasih telah mengonfirmasi. Umpan balik Anda memperkuat kepercayaan Agen RCA dalam mengkorelasikan sinyal gangguan pelabuhan dengan peristiwa permintaan regional untuk analisis stockout masa depan.”