View a markdown version of this page

Memahami Model Data Kanonik (CDM) - Keputusan Amazon Connect

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memahami Model Data Kanonik (CDM)

Canonical Data Model (CDM) adalah struktur data standar yang digunakan oleh. Ketika Anda memasukkan data rantai pasokan Anda, itu harus diubah menjadi format CDM sehingga dapat memprosesnya untuk perencanaan, perkiraan, dan wawasan operasional.

Topik ini menjelaskan apa itu CDM, mengapa itu penting, dan entitas data mana yang tersedia.

Apa itu CDM?

CDM mendefinisikan satu set umum entitas data dan bidang yang mewakili konsep rantai pasokan seperti produk, situs, pesanan, pengiriman, dan inventaris. Terlepas dari format atau struktur data sumber Anda, CDM menyediakan skema tunggal yang konsisten yang digunakan di semua fitur-fiturnya.

Selama orientasi data, data sumber Anda dipetakan ke tabel tujuan CDM. Agen Data dapat secara otomatis menyarankan pemetaan antara bidang sumber dan bidang CDM, dan menghasilkan kueri transformasi SQL untuk mengonversi data Anda.

Mengapa CDM penting

  • Konsistensi — Semua fitur beroperasi pada struktur data yang sama, memastikan perilaku seragam di seluruh perencanaan permintaan, pengoptimalan inventaris, dan wawasan waktu tunggu.

  • Interoperabilitas — Data dari sistem sumber yang berbeda (ERP, WMS, TMS) dinormalisasi menjadi satu model, memungkinkan analisis lintas sistem.

  • Orientasi yang disederhanakan — Agen Data menggunakan CDM sebagai skema target saat membuat pemetaan otomatis, mengurangi upaya manual.

  • Kualitas data — Pemeriksaan validasi dijalankan terhadap definisi CDM untuk menangkap masalah sebelum data digunakan dalam produksi.

Kategori entitas data

Entitas data CDM terbagi dalam dua kategori:

  • Non-transactional Data — Data referensi atau master yang jarang berubah, seperti produk, situs, mitra dagang, dan geografi.

  • Data transaksional — Data operasional yang sering berubah, seperti perkiraan, tingkat inventaris, pesanan, dan pengiriman.

Entitas data yang didukung

Tabel berikut mencantumkan semua entitas data yang didukung dalam CDM.

Entitas data CDM yang didukung
Entitas data Jenis data Diperlukan
Perusahaan Non-transactional data Ya
Produk Non-transactional data Ya
Mitra dagang Non-transactional data Ya
Produk vendor Non-transactional data Ya
Geografi Non-transactional data Ya
Hirarki produk Non-transactional data Ya
Jalur transportasi Non-transactional data Ya
Waktu tunggu vendor Non-transactional data Ya
Situs Non-transactional data Ya
Liburan vendor Non-transactional data Ya
Prakiraan Data transaksional Ya
Inventaris Data transaksional Ya
Pesanan masuk () PO/STO Data transaksional Ya
Garis pesanan keluar Data transaksional Ya
Pengiriman Data transaksional Ya
Kebijakan inventaris Data transaksional Ya
Garis pesanan masuk () PO/STO Data transaksional Ya
Pengiriman keluar Data transaksional Ya
Jadwal baris pesanan masuk Data transaksional Ya

Entitas yang dibutuhkan oleh fitur

Tidak setiap fitur di memerlukan semua entitas CDM. Bagian berikut menjelaskan entitas mana yang diperlukan, opsional, atau tidak berlaku untuk setiap fitur.

Visibilitas inventaris

Entitas CDM untuk visibilitas inventaris
Entitas data Jenis data Diperlukan
Perusahaan Non-transactional Opsional
Produk Non-transactional Ya
Mitra dagang Non-transactional Opsional
Produk vendor Non-transactional Tidak berlaku
Geografi Non-transactional Opsional
Hirarki produk Non-transactional Opsional
Jalur transportasi Non-transactional Opsional
Waktu tunggu vendor Non-transactional Tidak berlaku
Situs Non-transactional Ya
Liburan vendor Non-transactional Tidak berlaku
Forecast Transaksional Opsional
Inventaris Transaksional Ya
Pesanan masuk () PO/STO Transaksional Opsional
Garis pesanan keluar Transaksional Opsional
Pengiriman Transaksional Opsional
Kebijakan inventaris Transaksional Ya
Garis pesanan masuk Transaksional Opsional
Pengiriman keluar Transaksional Opsional
Jadwal baris pesanan masuk Transaksional Opsional

Wawasan waktu tunggu

Entitas CDM untuk wawasan waktu tunggu
Entitas data Jenis data Diperlukan
Perusahaan Non-transactional Opsional
Produk Non-transactional Ya
Mitra dagang Non-transactional Ya
Produk vendor Non-transactional Ya
Geografi Non-transactional Opsional
Hirarki produk Non-transactional Opsional
Jalur transportasi Non-transactional Ya
Waktu tunggu vendor Non-transactional Ya
Situs Non-transactional Ya
Liburan vendor Non-transactional Opsional
Forecast Transaksional Tidak berlaku
Inventaris Transaksional Tidak berlaku
Pesanan masuk () PO/STO Transaksional Ya
Garis pesanan keluar Transaksional Tidak berlaku
Pengiriman Transaksional Ya
Kebijakan inventaris Transaksional Tidak berlaku
Garis pesanan masuk Transaksional Ya
Pengiriman keluar Transaksional Tidak berlaku
Jadwal baris pesanan masuk Transaksional Ya

Perencanaan permintaan

Entitas CDM untuk perencanaan permintaan
Entitas data Jenis data Diperlukan
Perusahaan Non-transactional Opsional
Produk Non-transactional Ya
Mitra dagang Non-transactional Tidak berlaku
Produk vendor Non-transactional Tidak berlaku
Geografi Non-transactional Opsional
Hirarki produk Non-transactional Opsional
Jalur transportasi Non-transactional Tidak berlaku
Waktu tunggu vendor Non-transactional Tidak berlaku
Situs Non-transactional Ya
Liburan vendor Non-transactional Tidak berlaku
Forecast Transaksional Tidak berlaku
Inventaris Transaksional Tidak berlaku
Pesanan masuk () PO/STO Transaksional Tidak berlaku
Garis pesanan keluar Transaksional Ya
Pengiriman Transaksional Tidak berlaku
Kebijakan inventaris Transaksional Tidak berlaku
Garis pesanan masuk Transaksional Tidak berlaku
Pengiriman keluar Transaksional Tidak berlaku
Jadwal baris pesanan masuk Transaksional Tidak berlaku

Bagaimana CDM berhubungan dengan orientasi data

Saat Anda memasukkan data ke dalam, prosesnya mengikuti langkah-langkah berikut:

  1. Unggah - Anda mengunggah data sumber Anda sebagai file CSV ke Amazon S3.

  2. Peta — Agen Data menganalisis kumpulan data sumber Anda dan menyarankan tabel tujuan CDM mana yang paling cocok dengan data Anda.

  3. Transform - Kueri transformasi SQL mengonversi format data sumber Anda menjadi format CDM.

  4. Validasi — Pemeriksaan kualitas dijalankan terhadap data yang diubah untuk memverifikasinya sesuai dengan persyaratan CDM.

  5. Aktifkan — Setelah divalidasi, data mengalir ke dan tersedia untuk fitur.

Untuk petunjuk langkah demi langkah tentang orientasi data Anda, lihat topik Orientasi Data.