Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengekspor artefak model dari AWS Clean Rooms
Tugas ini bersifat opsional dan harus diselesaikan ketika Anda telah menetapkan kemampuan CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT
anggota untuk anggota kolaborasi.
Setelah pelatihan model selesai, anggota yang melatih model dapat memulai ekspor artefak model. Anggota yang melatih model memilih siapa yang akan menerima artefak model, asalkan anggota dapat menerima hasil dan konfigurasi ML yang valid.
- Console
-
Untuk mengkonfigurasi algoritma model ML kustom (konsol)
-
Masuk ke AWS Management Console dan buka AWS Clean Rooms konsol di https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.
-
Di panel navigasi kiri, pilih Kolaborasi.
-
Pada halaman Kolaborasi, pilih kolaborasi yang berisi model kustom yang ingin Anda ekspor.
-
Setelah kolaborasi terbuka, pilih tab Model ML, lalu pilih model Anda dari tabel model terlatih khusus
-
Pada halaman detail model terlatih khusus, klik Ekspor keluaran model.
-
Untuk keluaran model Ekspor, untuk detail keluaran model Ekspor, masukkan Nama dan Deskripsi opsional.
Pilih anggota mana yang akan menerima artefak model dalam keluaran Model yang diekspor ke anggota daftar drop-down kolaborasi.
-
Pilih Ekspor.
Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName
Hanya File yang akan diekspor, hingga ukuran file maksimum yang ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.
- API
-
Untuk mengkonfigurasi algoritma model HTML kustom (API)
Memulai ekspor model dengan menjalankan kode berikut:
import boto3
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')
acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
membershipIdentifier='membership_id
',
trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region
:account
:membership
/membershipIdentifier/trained-model/identifier
',
outputConfiguration={
'member': {
'accountId': 'model_output_receiver_account
'
}
},
name='export_job_name
'
)
Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName
HanyafilesToExport
, hingga yang maxSize
ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.