Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengekspor artefak model dari AWS Clean Rooms
<a name="export-model-artifacts"></a>

Tugas ini bersifat opsional dan harus diselesaikan ketika Anda telah menetapkan kemampuan `CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT` anggota untuk anggota kolaborasi.

Setelah pelatihan model selesai, anggota yang melatih model dapat memulai ekspor artefak model. Anggota yang melatih model memilih siapa yang akan menerima artefak model, asalkan anggota dapat menerima hasil dan konfigurasi ML yang valid.

------
#### [ Console ]

**Untuk mengkonfigurasi algoritma model ML kustom (konsol)**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka AWS Clean Rooms konsol di [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. Di panel navigasi kiri, pilih **Kolaborasi**.

1. Pada halaman **Kolaborasi**, pilih kolaborasi yang berisi model kustom yang ingin Anda ekspor.

1. Setelah kolaborasi terbuka, pilih tab **Model ML**, lalu pilih model Anda dari tabel **model terlatih khusus**

1. Pada halaman detail model terlatih khusus, klik **Ekspor keluaran model**.

1. Untuk **keluaran model Ekspor**, untuk **detail keluaran model Ekspor**, masukkan **Nama** dan **Deskripsi** opsional.

   Pilih anggota mana yang akan menerima artefak model dalam **keluaran Model yang diekspor ke anggota daftar drop-down kolaborasi**.

1. Pilih **Ekspor**.

   Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:. `yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName` Hanya **File yang akan diekspor**, hingga ukuran file maksimum yang ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.

------
#### [ API ]

Untuk mengkonfigurasi algoritma model HTML kustom (API)

Memulai ekspor model dengan menjalankan kode berikut:

```
import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='{{membership_id}}',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:{{region}}:{{account}}:{{membership}}/membershipIdentifier/trained-model/{{identifier}}',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': '{{model_output_receiver_account}}'
        }
    },
    name='{{export_job_name}}'
)
```

Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:. `yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName` Hanya`filesToExport`, hingga yang `maxSize` ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.

------