Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
TwelveLabsmodel
Bagian ini menjelaskan parameter permintaan dan bidang respons untuk TwelveLabs model. Gunakan informasi ini untuk membuat panggilan inferensi ke TwelveLabs model. TwelveLabs Pegasus 1.2Model ini mendukung InvokeModeldan InvokeModelWithResponseStream(streaming) operasi. TwelveLabs Marengo Embed 3.0Model TwelveLabs Marengo Embed 2.7 dan mendukung StartAsyncInvokeoperasi. Bagian ini juga mencakup contoh kode yang menunjukkan cara memanggil TwelveLabs model. Untuk menggunakan model dalam operasi inferensi, Anda memerlukan ID model untuk model tersebut. Untuk mendapatkan ID model, lihatModel pondasi yang didukung di Amazon Bedrock.
TwelveLabsadalah penyedia terkemuka model AI multimodal yang mengkhususkan diri dalam pemahaman dan analisis video. Model canggih mereka memungkinkan pencarian video yang canggih, analisis, dan kemampuan pembuatan konten melalui visi state-of-the-art komputer dan teknologi pemrosesan bahasa alami.
Amazon Bedrock menawarkan tiga TwelveLabs model:
TwelveLabs Pegasus 1.2memberikan pemahaman dan analisis video yang komprehensif.
TwelveLabs Marengo Embed 2.7menghasilkan embeddings berkualitas tinggi untuk konten video, teks, audio, dan gambar.
TwelveLabs Marengo Embed 3.0adalah model embedding terbaru dengan peningkatan kinerja dan kemampuan.
Model-model ini membantu Anda membangun aplikasi yang memproses, menganalisis, dan memperoleh wawasan dari data video dalam skala besar.
TwelveLabs Pegasus 1.2
Model multimodal yang memberikan pemahaman dan kemampuan analisis video yang komprehensif, termasuk pengenalan konten, deteksi adegan, dan pemahaman kontekstual. Model ini dapat menganalisis konten video dan menghasilkan deskripsi tekstual, wawasan, dan jawaban atas pertanyaan tentang video.
TwelveLabs Marengo Embed 2.7
Model penyematan multimodal yang menghasilkan representasi vektor berkualitas tinggi dari konten video, teks, audio, dan gambar untuk pencarian kesamaan, pengelompokan, dan tugas pembelajaran mesin lainnya. Model ini mendukung beberapa modalitas input dan menyediakan penyematan khusus yang dioptimalkan untuk kasus penggunaan yang berbeda.
TwelveLabs Marengo Embed 3.0
Model penyematan multimodal yang disempurnakan yang memperluas kemampuan Marengo 2.7 dengan dukungan untuk modalitas input interleaved teks dan gambar. Model ini menghasilkan representasi vektor berkualitas tinggi dari video, teks, audio, gambar, dan konten gambar teks yang disisipkan untuk pencarian kesamaan, pengelompokan, dan tugas pembelajaran mesin lainnya.
