Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gambar Stabil Cepat Kelas Atas

Stabilitas AI - Gambar Stabil Cepat Kelas Atas

Detail Model

Stable Image Fast Upscale adalah model Stability AI yang dengan cepat meningkatkan resolusi gambar dengan waktu pemrosesan minimal. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengembangan dan kinerja model, lihat model/service kartu.

Kemampuan dan Fitur

Fitur Batuan Dasar

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-runtime endpoint

Harga

Untuk harga, silakan merujuk ke halaman Harga Amazon Bedrock.

Akses Terprogram

Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan Endpoint didukung.

Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia N.), maka URL endpoint batuan dasar runtime akan menjadi "" dan untuk mantel dasar akan menjadi "”. https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Tingkatan Layanan

Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan agar sesuai dengan persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen. Prioritas menawarkan throughput yang lebih tinggi dengan komitmen berbasis waktu. Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak sensitif terhadap waktu. Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.

Ketersediaan Wilayah

Sekilas tentang ketersediaan regional

Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Regionmenyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo lintas Wilayah dalam geografi (AS, UE, dll.) untuk throughput yang lebih tinggi sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana saja di seluruh dunia untuk throughput maksimum ketika tidak ada kendala residensi. Lihat Ketersediaan wilayah halaman untuk lebih jelasnya.

Detail inferensi geo

Geo: AS

ID Inferensi Geo: us.stability.stable-fast-upscale-v1:0

Kuota dan Batas

Akun AWS Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun dapat diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota. Untuk lebih jelasnya, silakan merujuk ke Kuota untuk Amazon Bedrock dokumentasi dan lihat batas untuk model.

Kode Sampel

Langkah 1 - Akun AWS: Jika Anda sudah memiliki akun AWS, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar akun AWS.

Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock dan buat kunci API jangka panjang.

Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus memiliki Python yang sudah diinstal. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.

pip install boto3

Langkah 4 - Tetapkan variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

Invoke API

import json
import base64
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
with open('input.png', 'rb') as f:
    image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
params = {'image': image_base64}
response = client.invoke_model(
    modelId='stability.stable-fast-upscale-v1:0',
    body=json.dumps(params)
)
response_body = json.loads(response['body'].read())
print(f'Image generated: {len(response_body["images"][0])} bytes (base64)')