Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
GPT-5.5
OpenAI — GPT-5.5
Detail Model
GPT-5.5 adalah model OpenAI yang paling mampu, dirancang untuk pengkodean lanjutan, penelitian, analisis, operasi perangkat lunak, alur kerja dokumen, dan tugas agen yang berjalan lama. GPT-5.5 dapat memahami tujuan terbuka, menggunakan alat, beralasan di alur kerja yang lebih panjang, menavigasi ambiguitas, dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan orkestrasi yang lebih sedikit. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengembangan model dan kinerja, lihat model/service kartu
Tanggal peluncuran model: 1 Juni 2026
Tanggal model EOL: N/A
Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir dan Ketentuan Penggunaan: Lihat
Siklus hidup model: Aktif
Jendela konteks: token 272K
Token keluaran maksimum: N/A
| Modalitas Input | Modalitas Output | API didukung | Titik akhir didukung |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
catatan
Model ini tersedia di openai/v1/responses jalur pada bedrock-mantle titik akhir. Ini berbeda dari v1/responses jalur yang digunakan oleh model lain pada titik akhir respons.
Kemampuan dan Fitur
Fitur Bedrock
Fitur yang didukung menggunakan bedrock-mantle titik akhir
| Didukung | Tidak Didukung |
|---|---|
|
— |
Harga
| Opsi inferensi | Masukan | Input - tulis cache 30m | Input - cache dibaca | Keluaran |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | $5,50 | — | $0,55 | $33,00 |
Semua harga per 1 juta token. Harga yang ditampilkan adalah untuk tingkat Standar. Tingkat Prioritas dan Flex tidak didukung untuk model ini.
Akses Terprogram
Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan T itik Akhir didukung.
| Titik akhir | Model ID | In-Region URL titik akhir | ID inferensi geografis | ID inferensi global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.5 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Tidak didukung | Tidak didukung |
Misalnya, jika wilayah adalah us-east-2 (Ohio), maka URL titik akhir landrock-mantle akan menjadi "”. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1
Tingkat Layanan
Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan untuk memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen (atur "service_tier": "default" atau hilangkan bidang). Priority memberikan waktu respons tercepat untuk premi harga (set"service_tier": "priority"). Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak peka waktu (set). "service_tier": "flex" Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi; ini ditetapkan pada tingkat akun, bukan per permintaan (hubungi tim akun AWS Anda untuk mengaktifkan). Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.
| Standar | Prioritas | Fleksibel | Dicadangkan |
|---|---|---|---|
Ketersediaan Wilayah
Sekilas tentang ketersediaan regional
Amazon Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Region menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo melintasi Wilayah dalam geografi (seperti AS, UE, dan APAC) sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana pun di seluruh dunia ketika tidak ada batasan residensi. Lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman untuk lebih jelasnya.
Ketersediaan berbeda berdasarkan titik akhir.
Ketersediaan menggunakan titik bedrock-mantle akhir
| Wilayah | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia Utara) | |||
us-east-2(Ohio) |
Kuota dan Batas
AWS Akun Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun mungkin diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota untuk Amazon Bedrock dokumentasi dan lihat batasan untuk model.
Kode Sampel
Langkah 1 - AWS Akun: Jika Anda sudah memiliki AWS akun, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar untuk akun AWS
Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock
Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus sudah menginstal Python. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.
Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.
Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py