Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Claude Soneta 5

Antropik — Claude Sonnet 5

Detail Model

Claude Sonnet 5 adalah model Sonnet paling cakap dari Anthropic, dibangun untuk pengkodean, agen, dan pekerjaan profesional dalam skala besar. Ini membawa kecerdasan hampir OPUS ke tim model yang dijalankan setiap hari, dengan keseimbangan kemampuan, biaya, dan kecepatan yang sama tim yang sudah mengandalkan Sonnet.

Kemampuan dan Fitur

Fitur Bedrock

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-runtime titik akhir

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-mantle titik akhir

Caching cepat

Untuk informasi selengkapnya, lihat Caching prompt untuk inferensi model yang lebih cepat.

Penggunaan komputer bedrock-runtime dan titik bedrock-mantle akhir

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penggunaan komputer.

Harga

Untuk harga, lihat halaman Harga Amazon Bedrock.

Akses Terprogram

Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan T itik Akhir didukung.

Misalnya, jika Region adalah us-east-1 (Virginia Utara), URL titik akhir runtime dasar adalah "" dan URL titik akhir landrock-mantle adalah https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Tingkat Layanan

Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan untuk memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen (atur "service_tier": "default" atau hilangkan bidang). Priority memberikan waktu respons tercepat untuk premi harga (set"service_tier": "priority"). Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak peka waktu (set). "service_tier": "flex" Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi; ini ditetapkan pada tingkat akun, bukan per permintaan (hubungi tim akun AWS Anda untuk mengaktifkan). Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.

Ketersediaan Wilayah

Sekilas tentang ketersediaan regional

Amazon Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi:

Untuk lebih jelasnya, lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman.

Tempat tinggal data

Kuota dan Batas

AWS Akun Anda memiliki kuota default untuk Amazon Bedrock. Kuota ini dapat berubah tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, atau persetujuan permintaan kenaikan kuota. Untuk detail lebih lanjut, lihat Kuota untuk Amazon Bedrock dan batas untuk model.

Kode Sampel

Langkah 1 - AWS Akun: Jika Anda sudah memiliki AWS akun, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar untuk akun AWS.

Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock dan buat kunci API jangka panjang.

Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus sudah menginstal Python. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)