Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Claude Opus 4.7

Antropik — Claude Opus 4.7

Detail Model

Claude Opus 4.7 adalah model Anthropic Opus yang dibuat untuk pengkodean, alur kerja perusahaan, dan tugas agen yang berjalan lama.

Kemampuan dan Fitur

Fitur Batuan Dasar

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-mantle endpoint

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-runtime endpoint

Caching cepat menggunakan titik akhir bedrock-runtime

Untuk informasi selengkapnya, lihat Caching cepat untuk inferensi model yang lebih cepat.

Penggunaan komputer menggunakan bedrock-runtime dan titik bedrock-mantle akhir

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penggunaan komputer.

Harga

Untuk harga, silakan merujuk ke halaman Harga Amazon Bedrock.

Akses Terprogram

Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan Endpoint didukung.

Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia N.), maka URL endpoint batuan dasar runtime akan menjadi "" dan untuk mantel dasar akan menjadi "”. https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Tingkatan Layanan

Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan agar sesuai dengan persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen. Prioritas menawarkan throughput yang lebih tinggi dengan komitmen berbasis waktu. Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak sensitif terhadap waktu. Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.

Ketersediaan Wilayah

Sekilas tentang ketersediaan regional

Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Regionmenyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo lintas Wilayah dalam geografi (AS, UE, dll.) untuk throughput yang lebih tinggi sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana saja di seluruh dunia untuk throughput maksimum ketika tidak ada kendala residensi. Lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman untuk lebih jelasnya.

Detail inferensi geo

Geo: AS

ID Inferensi Geo: us.anthropic.claude-opus-4-7

Geo: UE

ID Inferensi Geo: eu.anthropic.claude-opus-4-7

Geo: JP

ID Inferensi Geo: jp.anthropic.claude-opus-4-7

Geo: AU

ID Inferensi Geo: au.anthropic.claude-opus-4-7

Detail inferensi global

Kuota dan Batas

Akun AWS Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun dapat diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota. Untuk lebih jelasnya, silakan merujuk ke Kuota untuk Amazon Bedrock dokumentasi dan lihat batas untuk model.

Kuota default untuk Claude Opus 4.7 adalah 20M input TPM dan 4M output TPM on dan 30M TPM on bedrock-mantle untuk setiap wilayah yang didukung. bedrock-runtime Claude Opus 4.7 tidak memiliki kuota requests-per-minute (RPM); throttling hanya diatur oleh kuota token-per-menit (TPM) di atas.

Parameter pengambilan sampel tidak lagi didukung

Dimulai dengan Claude Opus 4.7,, temperaturetop_p, dan top_k parameter tidak lagi didukung. Jalur migrasi yang disarankan adalah menghilangkan parameter ini sepenuhnya dari permintaan Anda dan menggunakan prompt untuk memandu perilaku model. Jika sebelumnya Anda mengandalkan temperature = 0 untuk output deterministik, perhatikan bahwa pengaturan ini tidak menjamin respons yang identik di seluruh pemanggilan.

Kode Sampel

Langkah 1 - Akun AWS: Jika Anda sudah memiliki akun AWS, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar akun AWS.

Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock dan buat kunci API jangka panjang.

Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus memiliki Python yang sudah diinstal. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Langkah 4 - Tetapkan variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)