Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pratinjauan Claude Mythos
Antropik — Pratinjau Claude Mythos
Rincian Model
Menurut Anthropic, Claude Mythos Preview (pratinjau penelitian terjaga keamanannya) adalah kelas intelijen baru yang dibangun untuk proyek-proyek ambisius yang berfokus pada keamanan siber, pengkodean otonom, dan agen yang berjalan lama.
Hanya tersedia sebagai pratinjau penelitian terjaga keamanannya dengan akses diprioritaskan untuk kasus penggunaan keamanan siber defensif.
Tanggal peluncuran model: 07 Apr 2026
Tanggal model EOL: N/A
Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir dan Ketentuan Penggunaan: Lihat
Siklus hidup model: Prat injau
Jendela konteks: 1M token
Token keluaran maksimum: 128K
Penalaran: Didukung (
thinking.type: "adaptive"hanya). Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemikiran adaptif.Pemutusan pengetahuan: Des 2025
| Modalitas Input | Modalitas Output | API didukung | Titik akhir didukung |
|---|---|---|---|
 Audio | Menanamkan | Responses | bedrock-runtime |
 Gambar | Gambar | Chat Completions | bedrock-mantle |
| Pidato | Pidato | Invoke | |
| Teks | Teks | Converse | |
| Video | Video | Messages |
Kemampuan dan Fitur
Fitur Bedrock
Fitur yang didukung menggunakan bedrock-mantle titik akhir
Caching cepat
Untuk informasi selengkapnya, lihat Caching prompt untuk inferensi model yang lebih cepat.
| Caching cepat didukung | Token minimum per pos pemeriksaan cache | Pos pemeriksaan cache maksimum per permintaan | TTL yang didukung | Bidang yang menerima pos pemeriksaan cache prompt |
|---|---|---|---|---|
| Ya | 4.096 | 4 | 5 menit, 1 jam | system, messages, dan tools |
Harga
Untuk informasi harga, lihat halaman
Akses Terprogram
Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan T itik Akhir didukung.
| Titik akhir | Model ID | In-Region URL titik akhir | ID inferensi geografis | ID inferensi global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
anthropic.claude-mythos-preview |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws |
N/A | N/A |
Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia Utara), maka URL titik akhir landrock-mantle akan menjadi "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws
Tingkat Layanan
Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan untuk memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen (atur "service_tier": "default" atau hilangkan bidang). Priority memberikan waktu respons tercepat untuk premi harga (set"service_tier": "priority"). Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak peka waktu (set). "service_tier": "flex" Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi; ini ditetapkan pada tingkat akun, bukan per permintaan (hubungi tim akun AWS Anda untuk mengaktifkan). Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.
| Standar | Prioritas | Fleksibel | Dicadangkan |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
Ketersediaan Wilayah
Sekilas tentang ketersediaan regional
Amazon Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Region menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo melintasi Wilayah dalam geografi (seperti AS, UE, dan APAC) sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana pun di seluruh dunia ketika tidak ada batasan residensi. Lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman untuk lebih jelasnya.
| Wilayah | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia Utara) | | | |
ap-southeast-4(Melbourne) | | | |
Kode Sampel
Langkah 1 - AWS Akun: Jika Anda sudah memiliki AWS akun, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar untuk akun AWS
Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock
Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus sudah menginstal Python. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan.
pip install -U "anthropic[bedrock]"
Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py
