Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Claude Fable 5

Antropik — Claude Fable 5

Rincian Model

Claude Fable 5 adalah model generasi berikutnya Anthropic untuk pekerjaan pengetahuan yang kompleks dan pengkodean, yang mampu operasi otonom berkelanjutan di seluruh tugas multi-hari. Ini merencanakan lintas tahap, mendelegasikan ke sub-agen, dan memverifikasi sendiri pekerjaannya.

Kemampuan dan Fitur

Fitur Bedrock

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-runtime titik akhir

Fitur Bedrock

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-mantle titik akhir

Caching cepat

Untuk informasi selengkapnya, lihat Caching prompt untuk inferensi model yang lebih cepat.

Pembatasan Konten

Claude Fable 5 termasuk pengklasifikasi pemblokiran untuk konten penggunaan ganda dalam keamanan siber dan biologi. Ketika pengklasifikasi memblokir permintaan, API mengembalikan respons HTTP 200 standar dengan stop_reason: "refusal" dan stop_details objek yang berisi kategori pembatasan. Tingkat penolakan pada model ini secara material lebih tinggi daripada model Claude sebelumnya.

Pelanggan harus menangani stop_reason: "refusal" sebagai jalur respons utama. Prompt-stage penolakan (diblokir sebelum inferensi dimulai) tidak ditagih. Mid-stream penolakan (diblokir setelah keluaran sebagian) ditagih untuk token yang dihasilkan sebelum pemblokiran.

Harga

Untuk informasi harga, lihat halaman Harga Amazon Bedrock.

Akses Terprogram

Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan T itik Akhir didukung.

Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia Utara), maka URL endpoint bedrock-runtime akan menjadi "" dan untuk bedrock-mantle adalah https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Tingkat Layanan

Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan untuk memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen (atur "service_tier": "default" atau hilangkan bidang). Priority memberikan waktu respons tercepat untuk premi harga (set"service_tier": "priority"). Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak peka waktu (set). "service_tier": "flex" Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi; ini ditetapkan pada tingkat akun, bukan per permintaan (hubungi tim akun AWS Anda untuk mengaktifkan). Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.

Ketersediaan Wilayah

Sekilas tentang ketersediaan regional

Amazon Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Region menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo melintasi Wilayah dalam geografi (seperti AS, UE, dan APAC) sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana pun di seluruh dunia ketika tidak ada batasan residensi. Lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman untuk lebih jelasnya.

Penyimpanan Data

Untuk menggunakan model ini, Anda harus memilih untuk berbagi data penyedia dengan menyetel mode penyimpanan data Anda ke provider_data_share melalui API Retensi Data. Tidak ada UI konsol untuk pengaturan ini saat peluncuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Det eksi penyalahgunaan Amazon Bedrock.

Kuota dan Batas

AWS Akun Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun mungkin diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota untuk Amazon Bedrock dokumentasi dan lihat batasan untuk model.

Kode Sampel

Langkah 1 - AWS Akun: Jika Anda sudah memiliki AWS akun, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar untuk akun AWS.

Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock dan buat kunci API jangka panjang.

Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus sudah menginstal Python. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.

Panggil & Konversi

pip install boto3

Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Pesan

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)