Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Dongeng Claude 5

Antropik — Fabel Claude 5

Detail Model

Claude Fable 5 adalah model generasi berikutnya Anthropic untuk pekerjaan pengetahuan dan pengkodean yang kompleks, yang mampu melakukan operasi otonom berkelanjutan di seluruh tugas multi-hari. Ini merencanakan lintas tahap, mendelegasikan ke sub-agen, dan memverifikasi sendiri pekerjaannya.

Kemampuan dan Fitur

Fitur Batuan Dasar

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-runtime endpoint

Fitur Batuan Dasar

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-mantle endpoint

Caching cepat

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Caching cepat untuk inferensi model yang lebih cepat.

Pembatasan Konten

Claude Fable 5 mencakup pengklasifikasi pemblokiran untuk konten penggunaan ganda dalam keamanan siber dan biologi. Saat pengklasifikasi memblokir permintaan, API mengembalikan respons HTTP 200 standar dengan stop_reason: "refusal" dan stop_details objek yang berisi kategori pembatasan. Tingkat penolakan pada model ini secara material lebih tinggi daripada model Claude sebelumnya.

Pelanggan harus menangani stop_reason: "refusal" sebagai jalur respons utama. Prompt-stage penolakan (diblokir sebelum inferensi dimulai) tidak ditagih. Mid-stream penolakan (diblokir setelah output sebagian) ditagih untuk token yang dihasilkan sebelum blok.

Harga

Untuk harga, silakan merujuk ke halaman Harga Amazon Bedrock.

Akses Terprogram

Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan Endpoint didukung.

Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia N.), maka URL endpoint batuan dasar runtime akan menjadi "" dan untuk mantel dasar akan menjadi "”. https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Tingkatan Layanan

Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan agar sesuai dengan persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen. Prioritas menawarkan throughput yang lebih tinggi dengan komitmen berbasis waktu. Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak sensitif terhadap waktu. Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.

Ketersediaan Wilayah

Sekilas tentang ketersediaan regional

Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Regionmenyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo lintas Wilayah dalam geografi (AS, UE, dll.) untuk throughput yang lebih tinggi sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana saja di seluruh dunia untuk throughput maksimum ketika tidak ada kendala residensi. Lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman untuk lebih jelasnya.

Retensi Data

Untuk menggunakan model ini, Anda harus ikut serta dalam berbagi data penyedia dengan menyetel mode retensi data Anda provider_data_share melalui API Retensi Data. Tidak ada UI konsol untuk pengaturan ini saat peluncuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Deteksi penyalahgunaan Amazon Bedrock.

Kuota dan Batas

Akun AWS Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun dapat diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota. Untuk lebih jelasnya, silakan merujuk ke Kuota untuk Amazon Bedrock dokumentasi dan lihat batas untuk model.

Kode Sampel

Langkah 1 - Akun AWS: Jika Anda sudah memiliki akun AWS, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar akun AWS.

Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock dan buat kunci API jangka panjang.

Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus memiliki Python yang sudah diinstal. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.

Memohon & Converse

pip install boto3

Langkah 4 - Tetapkan variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Pesan

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Langkah 4 - Tetapkan variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)