View a markdown version of this page

Pembuat Gambar Titan G1 v2 - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pembuat Gambar Titan G1 v2

Logo Amazon dengan panah melengkung dari A hingga Z membentuk senyum. Amazon - Pembuat Gambar Titan G1 v2

Rincian Model

Titan Image Generator G1 v2 adalah model pembuatan gambar Amazon yang membuat dan mengedit gambar realistis dari petunjuk teks dengan tanda air bawaan. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengembangan model dan kinerja, lihat model/service kartu.

  • Tanggal peluncuran model: 29 Nov 2023

  • Tanggal Model EOL: 30 Juni 2026

  • Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir dan Ketentuan Penggunaan: Lihat

  • Siklus hidup model: Legacy

Modalitas Input Modalitas Output API didukung Titik akhir didukung
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.MenanamkanRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.GambarGreen circle with white checkmark icon.GambarRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.PidatoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.PidatoGreen circle with white checkmark icon. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TeksRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.TeksRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VideoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Video
Tip

Jika memungkinkan, kami sarankan menggunakan titik bedrock-runtime akhir untuk aplikasi baru. Lihat Titik akhir didukung oleh Amazon Bedrock untuk detail.

Harga

Untuk informasi harga, lihat halaman Harga Amazon Bedrock.

Akses Terprogram

Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan T itik Akhir didukung.

Titik akhir Model ID In-Region URL titik akhir ID inferensi geografis ID inferensi global
bedrock-runtime amazon.titan-image-generator-v2:0 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com Tidak didukung Tidak didukung

Misalnya, jika wilayah adalah us-east-1 (Virginia Utara), maka URL endpoint bedrock-runtime akan menjadi "" dan untuk bedrock-mantle adalah https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Tingkat Layanan

Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan untuk memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen (atur "service_tier": "default" atau hilangkan bidang). Priority memberikan waktu respons tercepat untuk premi harga (set"service_tier": "priority"). Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak peka waktu (set). "service_tier": "flex" Reserved menyediakan throughput khusus dengan komitmen jangka untuk beban kerja yang dapat diprediksi; ini ditetapkan pada tingkat akun, bukan per permintaan (hubungi tim akun AWS Anda untuk mengaktifkan). Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.

Standar Prioritas Fleksibel Dicadangkan
Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Ketersediaan Wilayah

Sekilas tentang ketersediaan regional

Amazon Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Region menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo melintasi Wilayah dalam geografi (seperti AS, UE, dan APAC) sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana pun di seluruh dunia ketika tidak ada batasan residensi. Lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman untuk lebih jelasnya.

Wilayah In-Region Geo Global
us-east-1(Virginia Utara)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-west-2(Oregon)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Kuota dan Batas

AWS Akun Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun mungkin diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota untuk Amazon Bedrock dokumentasi dan lihat batasan untuk model.

Kode Sampel

Langkah 1 - AWS Akun: Jika Anda sudah memiliki AWS akun, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar untuk akun AWS.

Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock dan buat kunci API jangka panjang.

Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus sudah menginstal Python. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.

pip install boto3

Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

Invoke API
import json import base64 import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.invoke_model( modelId='amazon.titan-image-generator-v2:0', body=json.dumps({ 'taskType': 'TEXT_IMAGE', 'textToImageParams': { 'text': 'A photograph of a cup of coffee' }, 'imageGenerationConfig': { 'numberOfImages': 1, 'height': 1024, 'width': 1024 } }) ) response_body = json.loads(response['body'].read()) base64_image = response_body['images'][0] print(f'Image generated: {len(base64_image)} bytes (base64)')