Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membangun basis pengetahuan terkelola
catatan
Untuk kombinasi kemudahan penggunaan, akurasi, dan biaya yang optimal, sebaiknya pilih Basis Pengetahuan yang Dikelola Bedrock.
Dengan Basis Pengetahuan Terkelola Bedrock, Amazon Bedrock mengelola infrastruktur penyerapan, penyimpanan, pengindeksan, dan pengambilan untuk Anda. Anda menyediakan sumber data Anda dan Amazon Bedrock mengelola pipeline penyerapan data, pengaturan penyimpanan data, dan pengoptimalan pengambilan data — termasuk penyematan dan penanking ulang dengan model yang dikelola layanan secara default. Anda dapat secara opsional menyediakan model penyematan Bedrock Anda sendiri pada waktu pembuatan atau model rangking ulang Anda sendiri pada waktu kueri. Ini menyederhanakan proses penyiapan dibandingkan dengan Basis Customer-managed Pengetahuan, di mana Anda harus mengonfigurasi dan mengelola beberapa infrastruktur yang mendasarinya.
Dasar Dikelola vs Basis Penget Customer-managed ahuan
Tabel berikut merangkum perbedaan utama antara Bedrock Managed dan Knowledge Bases Customer-managed :
| Fitur | Batu Dasar Dikelola | Customer-Managed |
|---|---|---|
| Pengambilan agen | Didukung | Tidak Support |
| Penyimpanan data | Auto-scaling datastore penyematan, teks, metadata, dan file mentah. Dikelola sepenuhnya oleh Bedrock. | Pelanggan memilih, menyediakan, menskalakan, dan memperbarui penyimpanan data vektor dan teks |
| Jenis pencarian | Pengambilan hibrida agentic dan semantik dioptimalkan untuk dicerna di seluruh jenis file | Pilih strategi pencarian Anda sendiri |
| Model Penyematan Terkelola | Dilengkapi dengan model terkelola bawaan yang dioptimalkan untuk akurasi dan kinerja tanpa biaya tambahan | Tidak ada |
| Model Penyematan Kustom | Pilih model embedding Bedrock apa pun dengan dimensi float32 dan 1024 | Pilih model penyematan Bedrock apa pun |
| Reranking Terkelola | Dilengkapi dengan reranker semantik terkelola bawaan yang dioptimalkan untuk akurasi dan kinerja tanpa biaya tambahan | Tidak ada |
| Reranking yang Disesuaikan | Pilih model reranker Anda dari Bedrock | Pilih model reranker Anda dari Bedrock |
| Konektor | 7 konektor asli (S3, SharePoint, Confluence, Web Crawler, Google Drive,, Kustom) OneDrive | S3 dan Custom |
| Penguraian data | Built-in parser untuk jenis file multimodal | Pilih di antara Default untuk teks, Model Dasar, dan Otomatisasi Data Dasar |
| Memotong | Pilih antara built-in (default) atau ukuran tetap | Pilih antara built-in (default) atau ukuran tetap |
| AgentCore Integrasi gateway | Didukung | Tidak Support |
| Manajemen infrastruktur | Tidak ada yang diperlukan | Anda menyediakan dan memelihara DB vektor Anda, dengan akses langsung ke sana |
| Terbaik untuk | End-to-end RAG dikelola dengan konektor asli dan pengambilan agen | Konfigurasi DB vektor kustom |
| Integrasi cepat Amazon | Berasosiasi secara asli sebagai basis pengetahuan dalam Quick | Pelanggan membangun Integrasi mereka sendiri |
Topik
