Menghapus penerapan model kustom - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menghapus penerapan model kustom

Setelah selesai menggunakan model untuk inferensi sesuai permintaan, Anda dapat menghapus penerapan. Setelah menghapus penerapan, Anda tidak dapat menggunakannya untuk inferensi sesuai permintaan tetapi penghapusan penerapan tidak menghapus model kustom yang mendasarinya.

Anda dapat menghapus penerapan model kustom dengan konsol Amazon Bedrock, AWS Command Line Interface, atau. AWS SDKs

penting

Menghapus penerapan model kustom tidak dapat diubah. Pastikan Anda tidak lagi memerlukan penerapan sebelum melanjutkan penghapusan. Jika Anda perlu menggunakan model kustom untuk inferensi sesuai permintaan lagi, Anda harus membuat penerapan baru.

Menghapus penerapan model kustom (konsol)

Untuk menghapus penerapan model kustom
  1. Di panel navigasi, di bawah Infer, pilih Model khusus sesuai permintaan.

  2. Pilih penerapan model kustom yang ingin Anda hapus.

  3. Pilih Hapus.

  4. Dalam dialog konfirmasi, masukkan nama penerapan untuk mengonfirmasi penghapusan.

  5. Pilih Hapus untuk mengonfirmasi penghapusan.

Menghapus penerapan model kustom ()AWS Command Line Interface

Untuk menghapus penerapan model kustom menggunakan AWS Command Line Interface, gunakan delete-custom-model-deployment perintah dengan pengenal penerapan Anda. Perintah ini menggunakan operasi DeleteCustomModelDeploymentAPI.

aws bedrock delete-custom-model-deployment \ --custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \ --region region

Menghapus penerapan model kustom ()AWS SDKs

Untuk menghapus penerapan model kustom secara terprogram, gunakan operasi DeleteCustomModelDeploymentAPI dengan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) atau nama penerapan. Kode berikut menunjukkan cara menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk menghapus penerapan model kustom.

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client): """Delete a custom model deployment Args: bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls Returns: dict: The response from the delete operation Raises: Exception: If there is an error deleting the deployment """ try: response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment( customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier" ) print("Deleting deployment...") return response except Exception as e: print(f"Error deleting deployment: {str(e)}") raise