Buat kebijakan Penalaran Otomatis Anda - Amazon Bedrock
Buat kebijakan Penalaran Otomatis Anda di konsolMembuat kebijakan Penalaran Otomatis Anda menggunakan APILihat detail kebijakan Penalaran Otomatis

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Buat kebijakan Penalaran Otomatis Anda

Saat Anda membuat kebijakan Penalaran Otomatis, dokumen sumber masukan Anda diterjemahkan ke dalam seperangkat aturan logika formal dan skema variabel dan tipe.

Contoh: Jika dokumen sumber Anda berisi kebijakan SDM yang menyatakan “Karyawan penuh waktu yang telah bekerja selama minimal 1 tahun memenuhi syarat untuk cuti orang tua,” Penalaran Otomatis akan mengekstrak variabel seperti is_full_time (boolean), (integer), dan years_of_service eligible_for_parental_leave (boolean), bersama dengan aturan yang menghubungkan mereka.

catatan

Video tutorial: Untuk step-by-step panduan membuat kebijakan Penalaran Otomatis, tonton tutorial berikut:

Tutorial Demo 1 - Pembuatan kebijakan dalam pemeriksaan Penalaran Otomatis

Buat kebijakan Penalaran Otomatis Anda di konsol

  1. Di navigasi kiri, pilih Penalaran Otomatis, lalu pilih Buat kebijakan.

  2. Masukkan Nama untuk kebijakan tersebut.

  3. (Opsional) Masukkan Deskripsi untuk kebijakan.

  4. Untuk Sumber, Anda perlu menyediakan dokumen yang menjelaskan aturan dan kebijakan domain pengetahuan Anda. Dokumen ini harus berisi aturan, kebijakan, atau pedoman bisnis yang Anda inginkan untuk divalidasi oleh Penalaran Otomatis. Misalnya, Anda dapat mengunggah dokumen kebijakan SDM yang mendefinisikan kelayakan tunjangan karyawan, manual kepatuhan yang menguraikan persyaratan peraturan, atau spesifikasi teknis yang menjelaskan batasan sistem. Dokumen harus komprehensif dan ditulis dengan jelas, karena Penalaran Otomatis akan mengekstrak aturan logika formal dari konten ini.

    catatan

    Praktik terbaik: Untuk kebijakan yang kompleks, lebih baik membagi konten menjadi potongan yang dapat dicerna dan secara progresif mengimpor konten baru ke dalam kebijakan untuk membuatnya lebih kompleks. Mulailah dengan subset terfokus dari aturan Anda, buat dan uji kebijakan secara menyeluruh, lalu tambahkan lebih banyak konten secara bertahap dalam iterasi berikutnya. Pendekatan ini membantu Anda mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah lebih awal, memastikan setiap penambahan bekerja dengan benar dengan aturan yang ada, dan membuat pemecahan masalah lebih mudah ketika masalah muncul.

    Lakukan hal-hal berikut:

    1. Untuk metode Ingest, lakukan salah satu hal berikut:

      1. Pilih Unggah dokumen, lalu pilih Pilih file. Unggah dokumen PDF dari konten sumber yang akan menjadi dasar kebijakan Anda.

      2. Pilih Masukkan teks. Tempel atau masukkan konten sumber Anda yang akan menjadi dasar kebijakan Anda.

    2. (Disarankan) Untuk Instruksi, tentukan informasi tambahan tentang cara memproses dokumen sumber Anda. Meskipun opsional, memberikan informasi tentang bagaimana kebijakan akan digunakan dan bagian dokumen mana yang akan difokuskan atau diabaikan membantu proses ekstraksi logika.

      catatan

      Instruksi harus menjelaskan jenis pertanyaan apa yang akan divalidasi kebijakan, menjelaskan struktur dokumen input, dan memberikan contoh jenis pertanyaan yang akan diajukan pengguna. Misalnya: “Kebijakan ini akan memvalidasi pertanyaan SDM tentang kelayakan cuti. Dokumen ini memiliki bagian tentang berbagai jenis cuti. Pengguna akan mengajukan pertanyaan seperti 'Apakah saya memenuhi syarat untuk cuti orang tua jika saya sudah bekerja di sini selama 9 bulan? '”

  5. (Opsional) Untuk Tag, pilih Tambahkan tag baru untuk menandai kebijakan Anda. Tag dapat membantu Anda mengelola, memfilter, dan mencari sumber daya AWS Anda.

  6. Pilih Buat kebijakan.

Membuat kebijakan Penalaran Otomatis Anda menggunakan API

Anda dapat menggunakan operasi CreateAutomatedReasoningPolicy API untuk membuat kebijakan Penalaran Otomatis secara terprogram.

Permintaan parameter

Parameter berikut diperlukan atau opsional saat membuat kebijakan Penalaran Otomatis:

name(diperlukan)

Nama kebijakan Penalaran Otomatis. Nama harus unik dalam akun AWS dan Wilayah Anda.

description (opsional)

Deskripsi kebijakan Penalaran Otomatis. Gunakan ini untuk memberikan konteks tentang tujuan kebijakan dan jenis validasi yang dilakukannya.

clientRequestToken (opsional)

Pengidentifikasi unik dan peka huruf besar/kecil untuk memastikan bahwa operasi selesai tidak lebih dari sekali. Jika token ini cocok dengan permintaan sebelumnya, Amazon Bedrock mengabaikan permintaan tersebut tetapi tidak mengembalikan kesalahan.

policyDefinition (opsional)

Definisi kebijakan yang berisi aturan logika formal, variabel, dan tipe variabel kustom yang digunakan untuk memvalidasi respons model dasar dalam aplikasi Anda.

tags (opsional)

Daftar tag untuk dikaitkan dengan kebijakan Penalaran Otomatis. Tag membantu Anda mengatur dan mengelola kebijakan Anda.

Elemen jawaban

API mengembalikan informasi berikut:

policyArn

Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari kebijakan Penalaran Otomatis yang Anda buat.

version

Versi kebijakan Penalaran Otomatis. Versi awalnya adalahDRAFT.

name

Nama kebijakan Penalaran Otomatis.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan cara membuat kebijakan Penalaran Otomatis menggunakan: AWS CLI

aws bedrock create-automated-reasoning-policy \
  --name "DeleteMe" \
  --description "A Test AR Policy" \
  --source-document file://policy-document.pdf

Contoh respons:

{
  "createdAt": "2025-07-21T14:43:52.692Z",
  "definitionHash": "f16ba1ceca36e1d21adce559481add6a4998b79ae203d933fd0206a28d5c2896513dd62f57b293cba282441269a72063b1d9da02fcf2b421e9bf8495ff8c87af",
  "description": "A Test AR Policy",
  "name": "DeleteMe",
  "policyArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:286352875722:automated-reasoning-policy/lnq5hhz70wgk",
  "updatedAt": "2025-07-21T14:43:52.692Z",
  "version": "DRAFT"
}

Lihat detail kebijakan Penalaran Otomatis

Setelah membuat kebijakan, Anda dapat melihat logika dan variabel yang diterjemahkan di halaman Definisi kebijakan.