Menggunakan API Converse ini

textBidang memetakan ke string yang menentukan prompt. textBidang ditafsirkan bersama bidang lain yang ditentukan dalam hal yang sama ContentBlock.

Berikut ini menunjukkan objek Message dengan content array yang hanya berisi teks ContentBlock:

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "text": "string"
        }
    ]
}

Peta image lapangan ke sebuah ImageBlock. Lulus byte mentah, dikodekan dalam base64, untuk gambar di lapangan. bytes Jika Anda menggunakan AWS SDK, Anda tidak perlu menyandikan byte di base64.

Jika Anda mengecualikan text bidang, model menjelaskan gambar.

Berikut ini menunjukkan contoh objek Pesan dengan content array yang hanya berisi gambar ContentBlock:

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "image": {
                "format": "png",
                "source": {
                    "bytes": "image in bytes"
                }
            }
        }
    ]
}

Anda juga dapat menentukan URI Amazon S3 alih-alih meneruskan byte secara langsung di badan permintaan. Berikut ini menunjukkan Message objek sampel dengan larik konten yang berisi sumber yang dilewatkan melalui URI Amazon S3.

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "image": {
                "format": "png",
                "source": {
                    "s3Location": {
                        "uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/myImage",
                        "bucketOwner": "111122223333"
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

Peta document lapangan ke sebuah DocumentBlock. Jika Anda menyertakanDocumentBlock, periksa apakah permintaan Anda sesuai dengan batasan berikut:

Saat menggunakan dokumen, Anda dapat mengaktifkan citations tag, yang akan memberikan kutipan khusus dokumen dalam respons panggilan API. Lihat DocumentBlockAPI untuk detail selengkapnya.

Berikut ini menunjukkan objek Message sampel dengan content array yang hanya berisi dokumen ContentBlockdan teks yang menyertainya diperlukan. ContentBlock

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "text": "string"
        },
        {
            "document": {
                "format": "pdf",
                "name": "MyDocument",
                "source": {
                    "bytes": "document in bytes"
                }
            }
        }
    ]
}

Anda juga dapat menentukan URI Amazon S3 alih-alih meneruskan byte secara langsung di badan permintaan. Berikut ini menunjukkan Message objek sampel dengan larik konten yang berisi sumber yang dilewatkan melalui URI Amazon S3.

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "text": "string"
        },
        {
            "document": {
                "format": "pdf",
                "name": "MyDocument",
                "source": {
                    "s3Location": {
                      "uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/myDocument",
                      "bucketOwner": "111122223333"
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

videoBidang memetakan ke VideoBlockobjek. Lulus byte mentah di bytes lapangan, dikodekan dalam base64. Jika Anda menggunakan AWS SDK, Anda tidak perlu menyandikan byte di base64.

Jika Anda tidak menyertakan text bidang, model akan menjelaskan video.

Berikut ini menunjukkan contoh objek Pesan dengan content array yang hanya berisi video ContentBlock.

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "video": {
                "format": "mp4",
                "source": {
                    "bytes": "video in bytes"
                }
            }
        }
    ]
}

Anda juga dapat menentukan URI Amazon S3 alih-alih meneruskan byte secara langsung di badan permintaan. Berikut ini menunjukkan Message objek sampel dengan larik konten yang berisi sumber yang dilewatkan melalui URI Amazon S3.

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "video": {
                "format": "mp4",
                "source": {
                    "s3Location": {
                        "uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/myVideo",
                        "bucketOwner": "111122223333"
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

Anda dapat menambahkan pos pemeriksaan cache sebagai blok dalam pesan di samping prompt yang menyertainya dengan menggunakan cachePoint bidang untuk memanfaatkan caching prompt. Prompt caching adalah fitur yang memungkinkan Anda memulai cache konteks percakapan untuk mencapai penghematan biaya dan latensi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Caching cepat untuk inferensi model yang lebih cepat.

Berikut ini menunjukkan contoh objek Pesan dengan content array yang berisi dokumen ContentBlockdan teks yang menyertainya yang diperlukan ContentBlock, serta CachePoint yang menambahkan dokumen dan isi teks ke cache.

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "text": "string"
        },
        {
            "document": {
                "format": "pdf",
                "name": "string",
                "source": {
                    "bytes": "document in bytes"
                }
            }
        },
        {
            "cachePoint": {
                "type": "default"
            }
        }
    ]
}

guardContentBidang memetakan ke GuardrailConverseContentBlockobjek. Anda dapat menggunakan bidang ini untuk menargetkan masukan yang akan dievaluasi oleh pagar pembatas yang ditentukan di bidang. guardrailConfig Jika Anda tidak menentukan bidang ini, pagar pembatas akan mengevaluasi semua pesan di badan permintaan. Anda dapat meneruskan jenis konten berikut diGuardBlock:

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan pagar pembatas, lihat. Mendeteksi dan memfilter konten berbahaya dengan menggunakan Amazon Bedrock Guardrails

reasoningContentBidang memetakan ke a ReasoningContentBlock. Blok ini berisi konten mengenai alasan yang dilakukan oleh model untuk menghasilkan respons yang menyertainyaContentBlock.

Berikut ini menunjukkan Message objek dengan content array yang hanya berisi ReasoningContentBlock dan teks yang menyertainya. ContentBlock

{
    "role": "user",
    "content": [
        {
            "text": "string"
        },
        {
            "reasoningContent": {
                "reasoningText": {
                    "text": "string",
                    "signature": "string"
                }
                "redactedContent": "base64-encoded binary data object"
            }
        }
    ]
}

ReasoningContentBlockBerisi alasan yang digunakan untuk menghasilkan konten yang menyertainya di reasoningText lapangan, di samping konten apa pun dalam alasan yang dienkripsi oleh penyedia model untuk alasan kepercayaan dan keamanan di lapangan. redactedContent

Di dalam reasoningText lapangan, text bidang menjelaskan alasannya. signatureBidang adalah hash dari semua pesan dalam percakapan dan merupakan perlindungan terhadap gangguan penalaran yang digunakan oleh model. Anda harus menyertakan tanda tangan dan semua pesan sebelumnya dalam Converse permintaan berikutnya. Jika ada pesan yang diubah, respons akan menimbulkan kesalahan.

Berisi informasi tentang alat untuk model yang akan digunakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan alat untuk menyelesaikan respons model Amazon Bedrock.

Berisi informasi tentang hasil dari model menggunakan alat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan alat untuk menyelesaikan respons model Amazon Bedrock.