Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membuat cetak biru untuk gambar
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) memungkinkan Anda membuat cetak biru khusus untuk modalitas gambar. Anda dapat menggunakan cetak biru untuk menentukan format output yang diinginkan dan logika ekstraksi untuk file input Anda. Dengan membuat cetak biru khusus, Anda dapat menyesuaikan output BDA untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda. Dalam satu proyek, Anda dapat menerapkan cetak biru gambar tunggal.
Mendefinisikan bidang data untuk gambar
BDA memungkinkan Anda untuk menentukan bidang tertentu yang ingin Anda identifikasi dari gambar Anda dengan membuat cetak biru. Ini bertindak sebagai seperangkat instruksi yang memandu BDA tentang informasi apa yang akan diekstrak dan dihasilkan dari gambar Anda.
Contoh bidang cetak biru untuk gambar iklan
Berikut adalah beberapa contoh bidang cetak biru untuk menganalisis gambar iklan.
| Bidang | Instruksi | Jenis Ekstraksi | Jenis |
| product_type | Apa produk atau layanan utama yang diiklankan? Contoh: Pakaian, Elektronik, Makanan & Minuman | disimpulkan | string |
| product_placement | Bagaimana produk ditempatkan dalam gambar iklan, misalnya, berpusat, di latar belakang, dipegang oleh seseorang, dll.? | disimpulkan | string |
| product_size | Ukuran produk kecil jika ukuran kurang dari 30% gambar, sedang jika antara 30 hingga 60%, dan besar jika lebih besar dari 60% gambar | disimpulkan | string |
| image_style | Klasifikasi gaya gambar iklan. Misalnya, gambar produk, gaya hidup, potret, retro, infografis, tidak ada yang di atas. | disimpulkan | string |
| image_latar belakang | Latar belakang bisa “warna solid, pemandangan alam, indoor, outdoor, atau abstrak. | disimpulkan | string |
| promosional_offer | Apakah iklan tersebut mencakup diskon, penawaran, atau pesan promosi? | disimpulkan | boolean |
Contoh bidang cetak biru untuk pencarian media
Berikut adalah beberapa contoh bidang cetak biru untuk menghasilkan metadata dari gambar untuk pencarian media.
| Bidang | Instruksi | Jenis Ekstraksi | Jenis |
| orang-menghitung | Berapa banyak orang dalam gambar? | disimpulkan | number |
| indoor_outdoor_classification | Apakah gambar indoor atau outdoor? | disimpulkan | string |
| scene_classification | Klasifikasi pengaturan atau lingkungan gambar. Contoh: Perkotaan, Pedesaan, Alam, Sejarah, Perumahan, Komersil, Rekreasi, Ruang Publik | disimpulkan | string |
| animal_identification | Apakah gambar itu mengandung binatang? | disimpulkan | boolean |
| animal_type | Jenis hewan apa yang ada dalam gambar? | disimpulkan | string |
| color_identification | Apakah gambar berwarna atau hitam dan putih? | disimpulkan | string |
| kendaraan_identifikasi | Apakah ada kendaraan yang terlihat dalam gambar? | disimpulkan | string |
| kendaraan_type | Jenis kendaraan apa yang ada dalam gambar? | disimpulkan | string |
| watermark_identification | Apakah ada tanda air yang terlihat pada gambar? | disimpulkan | boolean |
