Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Lowongan kerja Service di AWS Batch
AWS Batch pekerjaan layanan memungkinkan Anda untuk mengirimkan permintaan ke AWS layanan melalui antrian AWS Batch pekerjaan. Saat ini, AWS Batch mendukung pekerjaan SageMaker Pelatihan sebagai pekerjaan layanan. Tidak seperti pekerjaan kontainer di mana AWS Batch mengelola eksekusi kontainer yang mendasarinya, pekerjaan layanan memungkinkan AWS Batch untuk menyediakan penjadwalan pekerjaan dan kemampuan antrian sementara AWS layanan target (seperti SageMaker AI) menangani eksekusi pekerjaan yang sebenarnya.
AWS Batch untuk pekerjaan SageMaker Pelatihan memungkinkan ilmuwan data untuk mengirimkan pekerjaan pelatihan dengan prioritas ke antrian yang dapat dikonfigurasi, memastikan beban kerja berjalan tanpa intervensi segera setelah sumber daya tersedia. Kemampuan ini mengatasi tantangan umum seperti koordinasi sumber daya, mencegah pengeluaran berlebihan yang tidak disengaja, memenuhi kendala anggaran, mengoptimalkan biaya dengan instans cadangan, dan menghilangkan kebutuhan untuk koordinasi manual antara anggota tim.
Pekerjaan layanan berbeda dari pekerjaan kontainer dalam beberapa cara utama:
-
Pengajuan Job: Pekerjaan layanan harus dikirimkan menggunakan SubmitServiceJobAPI. Pekerjaan layanan tidak dapat dikirimkan melalui AWS Batch konsol.
-
Job execution: AWS Batch menjadwalkan dan mengantri pekerjaan layanan, tetapi AWS layanan target menjalankan beban kerja pekerjaan yang sebenarnya.
-
Pengidentifikasi sumber daya: Penggunaan pekerjaan layanan ARNs yang berisi “pekerjaan layanan” alih-alih “pekerjaan” untuk membedakannya dari pekerjaan dalam peti kemas.
Untuk memulai pekerjaan AWS Batch layanan untuk SageMaker Pelatihan, lihat SageMaker Memulai AWS Batch dengan AI.
Topik
