Memetakan status pekerjaan AWS Batch layanan ke status SageMaker AI - AWS Batch

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memetakan status pekerjaan AWS Batch layanan ke status SageMaker AI

Saat Anda mengirimkan pekerjaan ke antrian SageMaker pekerjaan menggunakan SubmitServiceJob, AWS Batch mengelola siklus hidup pekerjaan dan memetakan status pekerjaan ke status AWS Batch pekerjaan SageMaker Pelatihan yang setara. Pekerjaan layanan, seperti pekerjaan SageMaker Pelatihan, mengikuti siklus hidup negara bagian yang berbeda dari pekerjaan kontainer tradisional. Sementara pekerjaan layanan berbagi sebagian besar negara bagian dengan pekerjaan kontainer, mereka memperkenalkan SCHEDULED negara bagian dan menunjukkan perilaku coba lagi yang berbeda, terutama untuk menangani kesalahan kapasitas yang tidak mencukupi dari layanan target.

Tabel berikut menunjukkan status AWS Batch pekerjaan dan Status yang SageMaker sesuai/SecondaryStatus:

Status Batch SageMaker Status Utama AI SageMaker Status Sekunder AI Deskripsi
SUBMITTED N/A N/A Job diserahkan ke antrian, menunggu evaluasi penjadwal.
RUNNABLE N/A N/A Job antri dan siap untuk penjadwalan. Pekerjaan di negara bagian ini dimulai segera setelah sumber daya yang cukup tersedia di lingkungan layanan. Pekerjaan dapat tetap dalam keadaan ini tanpa batas waktu ketika sumber daya yang cukup tidak tersedia.
SCHEDULED InProgress Pending Pekerjaan layanan berhasil dikirimkan ke SageMaker AI
STARTING InProgress Downloading SageMaker Pekerjaan pelatihan mengunduh data dan gambar. Kapasitas kerja pelatihan telah diperoleh dan inisialisasi pekerjaan dimulai.
RUNNING InProgress Training SageMaker Algoritma pelaksana pekerjaan pelatihan
RUNNING InProgress Uploading SageMaker Pekerjaan pelatihan mengunggah artefak keluaran setelah pelatihan selesai
SUCCEEDED Completed Completed SageMaker Pekerjaan pelatihan diselesaikan dengan sukses. Artefak keluaran selesai diunggah.
FAILED Failed Failed SageMaker Pekerjaan pelatihan mengalami kesalahan yang tidak dapat dipulihkan.
FAILED Stopped Stopped SageMaker Pekerjaan pelatihan dihentikan secara manualStopTrainingJob.