View a markdown version of this page

Pemetaan AWS Batch status pekerjaan layanan ke status SageMaker AI - AWS Batch

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pemetaan AWS Batch status pekerjaan layanan ke status SageMaker AI

Saat Anda mengirimkan pekerjaan ke antrian SageMaker pekerjaan menggunakan SubmitServiceJob, AWS Batch mengelola siklus hidup pekerjaan dan memetakan AWS Batch status pekerjaan ke status pekerjaan SageMaker Pelatihan yang setara. Pekerjaan layanan, seperti pekerjaan Pel SageMaker atihan, mengikuti siklus hidup negara yang berbeda dari pekerjaan kontainer tradisional. Sementara pekerjaan layanan berbagi sebagian besar status dengan pekerjaan kontainer, mereka memperkenalkan SCHEDULED status dan menunjukkan perilaku percobaan ulang yang berbeda, terutama untuk menangani kesalahan kapasitas yang tidak mencukupi dari layanan target.

Tabel berikut menunjukkan status AWS Batch pekerjaan dan yang sesuai SageMaker Status/SecondaryStatus:

Status Batch SageMaker Status Utama AI SageMaker Status Sekunder AI Deskripsi
SUBMITTED N/A N/A Pekerjaan dikirim ke antrian, menunggu evaluasi penjadwal.
RUNNABLE N/A N/A Pekerjaan mengantri dan siap untuk penjadwalan. Pekerjaan di negara bagian ini dimulai segera setelah sumber daya yang cukup tersedia di lingkungan layanan. Pekerjaan dapat tetap dalam keadaan ini tanpa batas waktu ketika sumber daya yang cukup tidak tersedia.
SCHEDULED InProgress Pending Pekerjaan layanan berhasil dikirimkan ke SageMaker AI
STARTING InProgress Downloading SageMaker Pekerjaan pelatihan mengunduh data dan gambar. Kapasitas pekerjaan pelatihan telah diperoleh dan inisialisasi pekerjaan dimulai.
RUNNING InProgress Training SageMaker Pelatihan algoritma pelaksanaan pekerjaan
RUNNING InProgress Uploading SageMaker Pekerjaan pelatihan mengunggah artefak keluaran setelah pelatihan selesai
SUCCEEDED Completed Completed SageMaker Pekerjaan pelatihan selesai dengan sukses. Artefak keluaran selesai diunggah.
FAILED Failed Failed SageMaker Pekerjaan pelatihan mengalami kesalahan yang tidak dapat dipulihkan.
FAILED Stopped Stopped SageMaker Pekerjaan pelatihan dihentikan secara manual menggunakanStopTrainingJob.