View a markdown version of this page

Orientasi Data - Keputusan Amazon Connect
1. Glosarium2. Tujuan3. Untuk apa Data Onboarding?

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Orientasi Data

1. Glosarium

  • Agen Data — AI-powered asisten yang membantu mengotomatiskan tugas integrasi data

  • Source Flow — Proses yang mengimpor data dari sistem sumber Anda ke

  • Dataset — Representasi terstruktur dari data sumber Anda di

  • S3 Bucket - Lokasi penyimpanan Amazon S3 yang berisi file data sumber Anda

  • Aliran Tujuan (Transformasi) — Proses yang mengubah format data sumber Anda ke format AWS Canonical Data Model (CDM)

  • CDM — Canonical Data Model, struktur data standar yang digunakan oleh

  • Pemetaan Data — Proses pencocokan bidang dari data sumber Anda ke struktur CDM

2. Tujuan

Panduan ini memberikan petunjuk langkah demi langkah untuk memasukkan data rantai pasokan Anda ke dalam menggunakan Agen Data, AI-powered asisten yang membantu mengotomatiskan tugas orientasi data dan memecahkan masalah.

3. Untuk apa Data Onboarding?

Orientasi data adalah proses mengintegrasikan data rantai pasokan Anda yang ada ke dalam. Untuk menggunakan data Anda untuk perencanaan dan peramalan, data harus dalam format terstruktur dalam struktur data standar Canonical Data Model (CDM). Orientasi data menerjemahkan data sumber Anda ke dalam format ini dengan memetakan bidang Anda ke entitas CDM, mengubah tipe dan format data, dan memvalidasi kualitas data. Ini memastikan dapat menghasilkan perkiraan dan rekomendasi yang akurat berdasarkan data sumber Anda.

Prosesnya

Orientasi data mengikuti lima fase:

  1. Mempersiapkan: Kumpulkan data sumber dari sistem Anda (lihatPrasyarat)

  2. Unggah: Unggah data rantai pasokan Anda sebagai file CSV

  3. Peta: Cocokkan kumpulan data sumber Anda dengan kumpulan data tujuan CDM serta bidang sumber ke entitas CDM (misalnya, memetakan bidang “item_number” Anda ke “product_id” CDM)

  4. Validasi: Jalankan pemeriksaan kualitas dan selesaikan masalah data apa pun

Selama proses ini, Agen Data berfungsi sebagai AI-powered asisten asisten orientasi data Anda. Ini akan bertahan di sisi kiri layar Anda, dan Anda berinteraksi dengannya menggunakan bahasa alami untuk membantu mengotomatiskan tugas orientasi data termasuk:

  • Menemukan skema: Secara otomatis memindai data yang Anda unggah untuk mengidentifikasi struktur dan hubungan

  • Menghasilkan pemetaan sumber-ke-tujuan: Menganalisis data sumber Anda dan menyarankan tabel tujuan CDM mana yang paling cocok dengan data Anda

  • Membuat kueri transformasi SQL: Secara otomatis menghasilkan SQL untuk memetakan bidang sumber Anda ke bidang tujuan CDM

  • Menyediakan alasan pemetaan: Menjelaskan mengapa pemetaan spesifik disarankan berdasarkan data yang tumpang tindih

  • Memecahkan masalah: Mengidentifikasi mengapa pemetaan atau pemuatan data gagal dan merekomendasikan perbaikan tertentu

  • Menjawab pertanyaan: Menjelaskan konsep, mengklarifikasi pemetaan, dan memberikan panduan selama proses