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Configuration des paramètres pour le profilage de base de l'utilisation des ressources du système
Note
Avis de fin de support : le 30 juin 2027, le support d'Amazon SageMaker Profiler AWS prendra fin. Après le 30 juin 2027, vous ne pourrez plus accéder à la console Profiler ni aux ressources du Profiler. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité du profileur.
Pour ajuster l'intervalle de temps nécessaire à la collecte des mesures d'utilisation, utilisez l'opération d'ProfilerConfigAPI pour créer un objet de paramètre lors de la création d'un framework d' SageMaker IA ou d'un estimateur générique selon vos préférences.
Note
Par défaut, pour toutes les tâches de SageMaker formation, Debugger collecte des métriques d'utilisation des ressources auprès des instances Amazon EC2 toutes les 500 millisecondes pour la surveillance du système, sans aucun Debugger-specific paramètre spécifié dans les estimateurs AI. SageMaker
Debugger enregistre les métriques système dans un compartiment S3 par défaut. Le format de l'URI du compartiment S3 par défaut est s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.
Le code suivant illustre la configuration du paramètre profiler_config avec un intervalle de temps de surveillance système de 1 000 millisecondes.
from sagemaker.core.debugger import ProfilerConfig profiler_config=ProfilerConfig( system_monitor_interval_millis=1000)
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system_monitor_interval_millis(int) : spécifiez les intervalles de surveillance en millisecondes pour enregistrer les métriques système. Les valeurs disponibles sont 100, 200, 500, 1 000 (1 seconde), 5 000 (5 secondes) et 60 000 (1 minute) millisecondes. La valeur par défaut est de 500 millisecondes.
Pour voir la progression de la surveillance système, consultez Ouvrez le tableau de bord Amazon SageMaker Debugger Insights.
