Ouverture du tableau de bord d'Amazon SageMaker Debugger Insights - Amazon SageMaker AI

Ouverture du tableau de bord d'Amazon SageMaker Debugger Insights

Dans le tableau de bord SageMaker Debugger Insights de Studio Classic, vous pouvez voir les informations relatives à l’utilisation des ressources et ressources de calcul, et aux goulets d’étranglement du système concernant votre tâche d’entraînement exécutée sur des instances Amazon EC2 en temps réel et après les entraînements.

Note

Le tableau de bord de SageMaker Debugger Insights exécute une application Studio Classic sur une instance ml.m5.4xlarge pour traiter et restituer les visualisations. Chaque onglet SageMaker Debugger Insights exécute une session de noyau Studio Classic. Plusieurs sessions de noyau pour plusieurs onglets SageMaker Debugger Insights s'exécutent sur une seule instance. Lorsque vous fermez un onglet SageMaker Debugger Insights, la session de noyau correspondante se ferme également. L’application Studio Classic reste active et accumule des frais pour l’utilisation de l’instance ml.m5.4xlarge. Pour plus d'informations sur la tarification, consultez la page Tarification d'Amazon SageMaker.

Important

Lorsque vous avez terminé d'utiliser le tableau de bord de SageMaker Debugger Insights, vous devez arrêter l'instance ml.m5.4xlarge pour éviter l'accumulation de frais. Pour plus d'informations sur la façon d'arrêter une instance, consultez Arrêt de l'instance Amazon SageMaker Debugger Insights.

Pour ouvrir le tableau de bord de SageMaker Debugger Insights

  1. Sur la page Accueil de Studio Classic, choisissez Expériences dans le panneau de navigation de gauche.

  2. Recherchez votre tâche d'entraînement sur la page Experiments (Expériences). Si votre tâche d'entraînement a été configurée avec une exécution Expériences, la tâche doit apparaître dans l'onglet Expériences ; si vous n'avez pas configuré d'exécution Expériences, la tâche doit apparaître dans l'onglet Exécutions non attribuées.

  3. Cliquez sur le lien du nom de la tâche d'entraînement pour voir les détails de la tâche.

  4. Dans le menu APERÇU, choisissez Débogueur. Cela devrait afficher les deux sections suivantes.

    • Dans la section Règles du débogueur, vous pouvez parcourir le statut des règles intégrées à Debugger associées à la tâche d'entraînement.

    • Dans la section Debugger Insights, vous trouverez des liens permettant d'ouvrir SageMaker Debugger Insights sur le tableau de bord.

  5. Dans la section SageMaker Debugger Insights, cliquez sur le lien du nom de la tâche d'entraînement pour ouvrir le tableau de bord de SageMaker Debugger Insights. Une fenêtre Debug [your-training-job-name] (Déboguer [nom-de-votre-tâche-d-entraînement]) s'affiche. Dans cette fenêtre, Debugger présente les performances de calcul de votre tâche d'entraînement sur les instances Amazon EC2 et vous aide à identifier les problèmes d'utilisation des ressources de calcul.

Vous pouvez également télécharger un rapport de profilage agrégé en ajoutant la règle ProfilerReport intégrée de SageMaker Debugger. Pour plus d'informations, consultez Configuration des règles de profilage intégrées et Rapport de profilage généré à l'aide de SageMaker Debugger.