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TR-069 et AWS - TR-069 et AWS

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TR-069 et AWS

Date de parution : 2021 (Historique du diagramme)

Grâce à cette architecture, vous pouvez connecter les flottes d'équipements des locaux des TR-069 clients (CPE) à des AWS fins de collecte et d'analyse de données en masse. La solution utilise AWS IoT Core pour la connectivité des appareils, Amazon Kinesis Data Streams pour l'ingestion et Amazon Managed Service Apache Flink pour les analyses en temps réel.

TR-069 et AWS diagramme

Schéma d'architecture de référence montrant comment connecter les flottes TR-069 CPE à des AWS fins de collecte et d'analyse de données, et AI/ML en utilisant AWS IoT Core, Amazon Kinesis et Amazon Data Firehose.

Les étapes suivantes décrivent le flux de données et le pipeline d'analyse pour cette architecture :

  1. Configurez des passerelles distantes pour envoyer des indicateurs de performance clés à AWS IoT Core via une instance de serveur de configuration automatique (ACS). L'ACS utilise le TR-069 protocole pour configurer les passerelles distantes. Déployez l'ACS sur site ou sur AWS site.

  2. Envoyez les paramètres du modèle de TR-181 données depuis des passerelles distantes vers AWS IoT Core en utilisant le protocole HTTPS avec des domaines personnalisés ou le transport télémétrique MQTT (Message Queuing Telemetry Transport).

  3. (Facultatif) Utilisez un AWS dispositif d'autorisation personnalisé IoT Core pour l'authentification si l'ingestion est effectuée via HTTPS.

  4. Acheminez les messages authentifiés vers le moteur de règles via l'action Amazon Kinesis Data Streams.

  5. Normalisez la TR-181 charge utile à l'aide d'Amazon Managed Service forApache Flink. Transférez les données traitées vers un autre flux dans Amazon Kinesis Data Streams. Effectuez des analyses en temps réel pour détecter les problèmes de CPE. Utilisez les résultats pour lancer des actions sur l'ACS.

  6. Stockez les TR-181 données normalisées dans un référentiel de lac de données à l'aide d'Amazon Data Firehose.

  7. Intégrez les métriques collectées par l'ACS (externe TR-069) dans le lac de données AWS Database Migration Service.

  8. Visualisez les données et surveillez l'état de santé de votre flotte à l'aide d'Amazon Quick Sight CloudWatch, d'Amazon et d'autres outils.

  9. Utilisez les données et les informations collectées dans le lac de données pour alimenter des systèmes externes. Lancez des actions sur l'ACS en fonction des résultats.

  10. Avertissez le personnel opérationnel et les clients finaux en fonction des résultats obtenus à l'aide de Connect Customer et d'Amazon Simple Notification Service.

Suggestions de lecture

Pour plus d'informations, consultez les ressources suivantes :

Historique du diagramme

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ModificationDescriptionDate

Publication initiale

Schéma d'architecture de référence publié pour la première fois.

1er janvier 2021

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