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Utilisation de la personnalisation AI/ML pour les compagnies aériennes
Date de publication : 14 novembre 2019 (Historique du diagramme)
Grâce à cette architecture, vous pouvez personnaliser les communications avec les clients des compagnies aériennes. Les compagnies aériennes demandent souvent à plusieurs fournisseurs de créer des systèmes opérationnels distincts de courrier électronique, de notification et de campagne. Ces systèmes ne fonctionnent généralement pas bien ensemble. Ils ne s'adaptent pas aux nouveaux flux de données et aux nouveaux canaux de communication.
Ce flux de travail de personnalisation répond à ces défis en intégrant de multiples AWS services pour personnaliser l'expérience de communication client. Cette architecture de référence repose sur la plateforme de données Traveler 360 pour les compagnies aériennes. Il propose une personnalisation grâce à des services d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML).
Schéma de personnalisation AI/ML pour les compagnies aériennes
Les étapes suivantes décrivent l'architecture :
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Utilisez Amazon Pinpoint pour les communications opérationnelles et les notifications. Diffusez des messages par e-mail, SMS, voix et canaux push.
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Utilisez Amazon Personalize pour la segmentation, les listes de cibles et les offres personnalisées issues du lac de données. Utilisez Amazon Pinpoint pour proposer ces offres personnalisées.
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Améliorez l'efficacité grâce à l'intégration de la gestion des données de référence (MDM). Le MDM fournit un profil de voyageur unifié pour un ciblage précis.
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Étendez les fonctionnalités en ajoutant des domaines de données d'achat, de tri des bagages et de rapprochement des bagages à la plateforme de données.
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Créez de nouveaux modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (AI/ML). Utilisez Amazon SageMaker AI pour les modèles de segmentation et de valeur à vie des clients.
Suggestions de lecture
Pour plus d'informations, consultez les ressources suivantes :
Historique du diagramme
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| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
Publication initiale | Schéma d'architecture de référence publié pour la première fois. | 14 novembre 2019 |
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