Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Plateforme de données sur l'hébergement
Date de publication : 7 octobre 2022 (Historique du diagramme)
Grâce à cette architecture, vous pouvez créer une plateforme de données qui répond à la fois aux besoins opérationnels et analytiques des entreprises d'hébergement. Utilisez des normes de données ouvertes et séparez le stockage du calcul. Vous utilisez Amazon Simple Storage Service pour le lac de données, Amazon DynamoDB pour les données opérationnelles et Amazon SageMaker AI pour les modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML).
Schéma de la plateforme de données d'hébergement
Les étapes suivantes décrivent l'architecture :
-
Créez des données de base sous forme de service avec les domaines les plus importants : propriétés, réservations, séjours et fidélité. Séparer le stockage du calcul en tant que principe de conception clé.
-
Utilisez des bases de données spécialisées et une architecture sans serveur pour fournir des microservices et des événements au magasin de données opérationnel. Utilisez DynamoDB AWS Lambda, et AWS Step Functions pour évoluer en fonction de l'adoption. Remplacez les bases de données opérationnelles sur site coûteuses et l'infrastructure d'architecture orientée services (SOA).
-
Utilisez des normes ouvertes pour créer le lac de données avec les mêmes données que la plate-forme opérationnelle. Utilisez un schéma de modèle de lecture pour rendre les données brutes et sélectionnées disponibles pour tous les rôles d'utilisateur. Traitez les données à l'aide AWS Glue d'Amazon EMR.
-
Créez des schémas d'entrepôt de données d'entreprise et des magasins de données standard dans Amazon Redshift pour les modèles d'utilisation connus. Pour les besoins ponctuels, publiez le catalogue de données et utilisez Amazon Athena pour les analyser directement depuis le lac de données.
-
Utilisez l' SageMaker IA pour fournir des modèles d'IA et de ML standard pour la segmentation de la clientèle et la valeur à vie. Créez des modèles personnalisés à partir des données.
Suggestions de lecture
Pour plus d'informations, consultez les ressources suivantes :
Historique du diagramme
Pour recevoir des mises à jour concernant ce schéma d'architecture de référence, abonnez-vous au fil RSS.
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
Publication initiale | Le schéma d'architecture de référence a été publié pour la première fois | 7 octobre 2022 |
Obligation d'abonnement RSS
Pour vous abonner aux mises à jour RSS, un plug-in RSS doit être activé pour le navigateur que vous utilisez.
