Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog
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Écrire dans des tables Apache Iceberg
Avec Amazon Redshift, vous pouvez créer et écrire dans des tables Apache Iceberg stockées dans des compartiments de tables Amazon S3 et Amazon S3. L'écriture de données Iceberg directement depuis Amazon Redshift rationalise la gestion de vos données en éliminant les outils supplémentaires. Les tables Iceberg doivent être enregistrées auprès deAWS Glue Data Catalog.
Vous pouvez utiliser l'architecture Lakehouse avec les tables Apache Iceberg tout en tirant parti des puissantes analyses SQL d'Amazon Redshift pour les entrepôts et les lacs. Vous bénéficiez également d'un accès immédiat aux fonctionnalités avancées d'Amazon Redshift, telles que les vues matérialisées sur vos tables Iceberg, ce qui améliore considérablement vos capacités d'analyse sans ajouter de complexité.
Les écritures Iceberg sont prises en charge à la fois sur les clusters provisionnés par Amazon Redshift et sur les instances Amazon Redshift Serverless.
