Bonnes pratiques - Amazon Redshift

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog .

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Bonnes pratiques

Tenez compte des meilleures pratiques suivantes lorsque vous écrivez dans une table Apache Iceberg :

  • Pour les petites écritures fréquentes ou les charges de travail de streaming, pensez à utiliser les fonctionnalités de compactage fournies par AWS Glue Data Catalog les tables Amazon S3 afin d'optimiser la taille des fichiers pour les lectures.

  • La DROP TABLE commande annule l'enregistrement de la table du AWS Glue Data Catalog catalogue de tables Amazon S3, mais vos fichiers sont conservés. Vous pouvez utiliser les fonctionnalités AWS Glue et les tables Amazon S3 pour supprimer les fichiers orphelins. PourAWS Glue, voir Suppression de fichiers orphelins. Pour les tables Amazon S3, consultez la section Maintenance des tables.