Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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Fonction IS_VALID_JSON_ARRAY
Note
JSON_PARSE et ses fonctions associées analysent les valeurs JSON en tant que SUPER, qu'Amazon Redshift analyse plus efficacement que VARCHAR.
Au lieu d'utiliser IS_VALID_JSON_ARRAY, nous vous recommandons d'analyser vos chaînes JSON en utilisant le pour obtenir une valeur SUPER. Fonction JSON_PARSE Utilisez ensuite la Fonction IS_ARRAY fonction pour confirmer que le tableau est correctement formé.
La fonction IS_VALID_JSON_ARRAY valide un tableau JSON. La fonction renvoie la valeur booléenne true si le tableau est un tableau JSON correctement formé ou false dans le cas contraire. Pour valider un tableau JSON, utilisez Fonction IS_VALID_JSON
Pour plus d'informations, consultez Fonctions JSON.
Syntaxe
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array')
Arguments
- json_array
-
Chaîne ou expression ayant pour valeur un tableau JSON.
Type de retour
BOOLEAN
Exemples
Pour créer une table et insérer des chaînes JSON à des fins de test, utilisez l’exemple suivant.
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR); -- Insert valid JSON array strings -- INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) VALUES('[]'), ('["a","b"]'), ('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]'); -- Insert invalid JSON array strings -- INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) VALUES('{"a":1}'), ('a'), ('[1,2,]');
Pour valider les chaînes dans l’exemple précédent, utilisez l’exemple suivant.
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) FROM test_json_arrays ORDER BY id;+------------------------------+---------------------+ | json_arrays | is_valid_json_array | +------------------------------+---------------------+ | [] | true | | ["a","b"] | true | | ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true | | {"a":1} | false | | a | false | | [1,2,] | false | +------------------------------+---------------------+
