Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Fonction IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY"></a>

**Note**  
JSON\$1PARSE et ses fonctions associées analysent les valeurs JSON en tant que SUPER, qu’Amazon Redshift analyse plus efficacement que VARCHAR.   
 Au lieu d’utiliser IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY, nous vous recommandons d’analyser vos chaînes JSON en utilisant [Fonction JSON\$1PARSE](JSON_PARSE.md) pour obtenir une valeur SUPER. Utilisez ensuite la fonction [Fonction IS\$1ARRAY](r_is_array.md) pour confirmer que le tableau est correctement formé. 

La fonction IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY valide un tableau JSON. La fonction renvoie la valeur booléenne `true` si le tableau est un tableau JSON correctement formé ou `false` dans le cas contraire. Pour valider un tableau JSON, utilisez [Fonction IS\$1VALID\$1JSON](IS_VALID_JSON.md)

Pour plus d'informations, consultez [Fonctions JSON](json-functions.md). 

## Syntaxe
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array') 
```

## Arguments
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-arguments"></a>

 *json\$1array*  
Chaîne ou expression ayant pour valeur un tableau JSON.

## Type de retour
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-return"></a>

`BOOLEAN`

## Exemples
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-examples"></a>

Pour créer une table et insérer des chaînes JSON à des fins de test, utilisez l’exemple suivant.

```
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR);

-- Insert valid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('[]'), 
('["a","b"]'), 
('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]');

-- Insert invalid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('{"a":1}'),
('a'),
('[1,2,]');
```

Pour valider les chaînes dans l’exemple précédent, utilisez l’exemple suivant.

```
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) 
FROM test_json_arrays ORDER BY id;

+------------------------------+---------------------+
|         json_arrays          | is_valid_json_array |
+------------------------------+---------------------+
| []                           | true                |
| ["a","b"]                    | true                |
| ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true                |
| {"a":1}                      | false               |
| a                            | false               |
| [1,2,]                       | false               |
+------------------------------+---------------------+
```