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Modèle de maturité de l'IA générative de niveau 4 : échelle
Le niveau 4 du modèle de maturité de l'IA générative, le niveau Scale, permet de passer de l'excellence opérationnelle à l'innovation évolutive. Organisations commencent à aller au-delà des déploiements de production individuels pour créer un écosystème robuste de composants réutilisables, de modèles standardisés et de flux de travail automatisés. Cet écosystème aide les organisations à accélérer l'adoption de l'IA générative dans plusieurs départements tout en maintenant une gouvernance robuste et une optimisation des coûts. En établissant des architectures évolutives et des fonctionnalités en libre-service, ces niveaux de maturité permettent aux entreprises de déployer efficacement de nombreuses applications d'IA générative, qui favorisent en fin de compte la transformation à l'échelle de l'organisation et l'innovation durable.
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Objectif et critères
À ce niveau, les entreprises passent de l'excellence opérationnelle à l'innovation évolutive, en se concentrant sur la création de composants et de modèles réutilisables qui accélèrent l'adoption de l'IA générative au sein de l'entreprise. L'accent passe des déploiements de production individuels au développement de capacités qui permettent des fonctionnalités en libre-service, des modèles standardisés et des flux de travail automatisés tout en optimisant les coûts et en maintenant la gouvernance à grande échelle. Contrairement au niveau 3 qui se concentre sur certaines charges de travail de production, le niveau 4 permet le déploiement rapide d'un grand nombre d'applications d'IA génératives par le biais de composants standardisés et réutilisables, ce qui permet de réaliser des gains d'efficacité et de productivité à l'échelle de l'entreprise.
Les critères pour être à ce niveau sont les suivants :
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De nombreux départements ont adopté une utilisation généralisée de l'IA générative.
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L'organisation a mis en place une infrastructure d'IA générative et un écosystème d'outils à l'échelle de l'entreprise.
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Un modèle d'exploitation et une matrice RACI sont définis et mis en œuvre.
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Une bibliothèque disponible inclut des composants, des modèles et des applications d'IA normalisés et réutilisables. Les fonctionnalités en libre-service rendent la bibliothèque accessible dans l'ensemble de l'organisation.
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Les mécanismes de gouvernance automatisés fonctionnent à l'échelle de l'entreprise.
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L'organisation possède des preuves de pratiques et de résultats durables en matière d'innovation.
Principales activités
Le tableau suivant présente les principales activités pour chaque pilier de l'adoption.
| Pilier de l'adoption | Activités |
|---|---|
| Entreprise |
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| Personnes |
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| Gouvernance |
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| Plateforme |
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| Sécurité |
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| Opérations |
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