Modèle de maturité pour l'adoption de l'IA générative sur AWS

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Juin 2025 (historique du document)

L'IA générative est un sous-ensemble de modèles d'IA qui ont été entraînés sur de grandes quantités de données et peuvent générer de nouveaux contenus, notamment du texte, des images, de la musique et des vidéos. Les modèles peuvent utiliser des modèles de base préentraînés, des modèles personnalisés et des ensembles de données augmentés ou propriétaires. L'impact de l'IA générative couvre tous les secteurs. Elle peut renforcer la créativité, améliorer la productivité et permettre la mise en place de nouveaux modèles commerciaux. Si votre entreprise souhaite que l'IA générative améliore ses opérations, stimule l'innovation et stimule la croissance de l'entreprise, une approche structurée et progressive est essentielle pour suivre le parcours d'adoption.

Selon un article du CIO, 88 % des pilotes d'IA ne parviennent pas à la production. Cela entraîne ce que l'on appelle la fatigue du pilote. L'article indique que « les entreprises sont simplement fatiguées de consacrer plus de temps, d'argent et d'énergie à soutenir des projets pilotes qui ne passent pas rapidement ou pas du tout à la production ». Cette lassitude peut freiner l'innovation et décourager de nouvelles expérimentations avec l'IA générative. En outre, selon un McKinsey rapport, les entreprises sont confrontées à d'importants défis en matière de qualité des données et d'intégration dans leurs implémentations d'IA.

Ce document de stratégie fournit un cadre structuré pour aider les organisations à mettre en œuvre des solutions d'IA générative. Ce cadre est conçu pour vous aider à faire face aux complexités de l'adoption des technologies et à ne pas négliger les étapes critiques ou les meilleures pratiques. Utilisez les recommandations de ce guide pour comprendre de manière exhaustive votre maturité en matière d'IA générative. En évaluant le niveau de maturité, vous pouvez identifier les domaines prioritaires pour chaque niveau et lancer un parcours d'adoption de l'IA end-to-end générative. Ce cadre explore quatre niveaux de maturité, de la prise de conscience initiale à la transformation à grande échelle. Il décrit les activités clés et les pratiques essentielles pour chaque niveau.

Public visé

Cet article s'adresse aux cadres, aux directeurs des technologies, aux chefs d'entreprise, aux data scientists, aux AI/ML spécialistes de l'IA générative, aux professionnels de l'informatique et aux décideurs qui souhaitent créer de la valeur en adoptant l'IA générative dans leurs organisations.

Cibler les objectifs commerciaux

Grâce à une progression systématique vers les niveaux de maturité de l'IA générative, les entreprises peuvent atteindre les principaux résultats commerciaux suivants :