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Modèle de maturité de l'IA générative de niveau 1 : Envision - AWS Directives prescriptives
Objectif et critèresPrincipales activitésStratégie de transformation

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Modèle de maturité de l'IA générative de niveau 1 : Envision

Ce niveau fondamental constitue un point de départ essentiel où les organisations explorent les concepts d'IA générative, renforcent leur prise de conscience organisationnelle et identifient les cas d'utilisation potentiels qui correspondent à leurs objectifs commerciaux. En établissant ces bases essentielles, les entreprises peuvent développer une vision claire de leur parcours vers l'IA tout en tenant compte de considérations clés liées aux activités, aux personnes, à la gouvernance, à la plateforme, à la sécurité et aux dimensions opérationnelles.

Objectif et critères

L'objectif à ce niveau est de développer une compréhension et une prise de conscience fondamentales des technologies d'IA générative et des nouvelles tendances du secteur liées à ces technologies. Cela inclut l'évaluation des applications potentielles et l'identification des domaines dans lesquels l'IA générative pourrait bénéficier à l'entreprise. Ce niveau vise à sensibiliser les parties prenantes à l'IA générative et à commencer à explorer des cas d'utilisation et à effectuer une évaluation des risques et de l'état de préparation culturelle.

Les critères pour être à ce niveau sont les suivants :

  • L'organisation a démontré une connaissance de base des principes fondamentaux de l'IA générative.

  • L'organisation a documenté sa connaissance des applications et des opportunités de l'IA générative dans le secteur.

  • L'organisation commence à comprendre son niveau de préparation culturelle à l'égard de l'IA.

  • L'organisation a effectué une première exploration des cas d'utilisation et des avantages potentiels.

  • L'organisation a examiné à titre préliminaire les exigences en matière de gouvernance et de sécurité.

Principales activités

Le tableau suivant présente les principales activités pour chaque pilier de l'adoption.

Pilier de l'adoption Activités
Entreprise

  • Découvrez comment l'IA générative peut résoudre des problèmes commerciaux spécifiques.

  • Associez les premiers cas d'utilisation de l'IA générative aux objectifs commerciaux, tels que l'amélioration de l'engagement des clients ou l'automatisation de la création de contenu.

  • Identifiez les sources de données à forte valeur par rapport à des cas d'utilisation sélectionnés.
Personnes

  • Organiser des sessions de formation internes et des ateliers de partage des connaissances.

  • Identifiez les champions de l'IA au sein de l'organisation pour mener l'exploration des opportunités de l'IA générative.

  • Évaluez la culture de votre entreprise et son état de préparation à la gestion du changement en vue de l'adoption de l'IA générative.

  • Évaluez les lacunes technologiques actuelles de votre organisation et déterminez les investissements nécessaires à l'adoption de l'IA générative.

  • Concevez des initiatives pédagogiques pour aider les cadres supérieurs à comprendre le potentiel stratégique de l'IA, ses capacités technologiques, son impact commercial transformateur et l'importance des données dans les projets d'IA générative.

  • Participez à des forums et à des conférences du secteur pour tirer parti des expériences d'autres entreprises en matière d'adoption de l'IA.

  • Organisez des hackathons internes pour encourager l'expérimentation et favoriser l'innovation.
Gouvernance

  • Explorez les considérations éthiques et réglementaires liées à l'adoption de l'IA générative, telles que la confidentialité et la souveraineté des données.

  • Élaborer un ensemble initial de directives pour une utilisation responsable de l'IA dans l'organisation.
Plateforme

  • Découvrez les exigences relatives à l'adoption de l'IA générative afin de s'aligner sur les normes de votre organisation.

  • Explorez les AI/ML modèles et les outils, tels qu'Amazon Bedrock pour accéder aux modèles de base et Amazon SageMaker AI, pour une expérimentation rapide.

  • Évaluez et cataloguez les sources de données internes et externes existantes. Évaluez l'infrastructure et la qualité des données afin de déterminer la faisabilité de l'IA générative et les exigences de mise en œuvre potentielles.
Sécurité

  • Comprenez les implications en matière de sécurité et les tâches associées à l'adoption de l'IA générative dans l'organisation, telles que :

    • Risques liés à la confidentialité et à la protection des données, notamment l'exposition potentielle à des informations sensibles par le biais de données de formation, d'instructions et de résultats de modèles

    • Les défis liés au contrôle d'accès et à l'authentification, qui incluent la complexité de la vérification des utilisateurs et des autorisations basées sur les rôles dans les systèmes d'IA

    • Modélisez les vulnérabilités de sécurité, notamment la vulnérabilité aux attaques par injection rapide et le potentiel de génération de contenu dangereux ou inapproprié
Opérations

  • Comprenez les défis opérationnels associés à l'adoption de l'IA générative dans l'organisation, tels que :

    • Planifiez les besoins de surveillance des performances de vos solutions d'IA.

    • Tenez compte des exigences en matière de gouvernance et de gestion des versions.

    • Comprenez ce qui est requis pour les procédures de réponse aux incidents.

Stratégie de transformation pour passer au niveau supérieur

Pour passer au niveau de maturité suivant, prenez en compte les aspects suivants :

  • Mettez en place des équipes interfonctionnelles d'IA générative — Formez des équipes interfonctionnelles d'IA générative dotées de rôles et de responsabilités clairs. Les équipes devraient inclure des représentants informatiques, des représentants des entreprises, des acteurs de la sécurité et de la gouvernance, ainsi que des IA génératives SMEs capables de mener les efforts d'expérimentation. Ce groupe constituera la base d'un centre d'excellence (CoE) défini de manière plus formelle ultérieurement, à mesure que vous intensifierez vos efforts en matière d'IA générative.

  • Identifiez et hiérarchisez les cas d'utilisation — Développez une matrice de cas d'utilisation qui vous aide à hiérarchiser les projets en fonction de leur faisabilité, de leur impact commercial et de leur alignement sur les objectifs stratégiques. Pour les preuves de concept (PoCs), créez une courte liste des principaux cas d'utilisation.

  • Allouer des ressources pour des projets pilotes — Garantir le budget et le personnel nécessaires à la gestion à petite échelle PoCs.

  • Développez des compétences en IA générative : améliorez les compétences du personnel en matière d'outils et de technologies spécifiques, tels qu'Amazon Bedrock, SageMaker AI, Amazon Q Business, Amazon Q Developer, prompt engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), ainsi que l'IA agentique et les flux de travail.

  • Gouvernance préliminaire complète — Établissez une gouvernance préliminaire qui oriente l'utilisation de l'IA générative. Il doit couvrir la conformité, la gestion des risques et les considérations éthiques.

  • Préparation culturelle — Commencez à planifier la gestion du changement organisationnel en vue de l'adoption de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise.

  • Identifier les indicateurs de réussite — Pour chaque PoC, définissez les critères de réussite ainsi que les indicateurs commerciaux et techniques.

En prenant ces mesures, les organisations peuvent s'attendre à :

  • Acquérez une expérience pratique des technologies d'IA générative.

  • Validez la faisabilité et l'impact potentiel de cas d'utilisation spécifiques.

  • Développez les capacités et l'expertise internes en matière d'IA générative.

  • Identifiez les défis et les risques potentiels associés à l'adoption de l'IA générative.

  • Améliorez le niveau de préparation à l'adoption de l'IA générative afin de passer au niveau supérieur.