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Création d'une plateforme d'IA générative adaptée aux besoins des entreprises sur AWS
Ratan Kumar, Jeffrey Zeng et Viral Shah, Amazon Web Services
Juin 2025 (historique du document)
Il est courant d'entendre que les prototypes sont faciles, que les démos sont intéressantes, mais que la production est difficile. Cela est particulièrement vrai pour les applications d'IA générative. Ce document de stratégie fournit des conseils complets pour aider les organisations à mettre en œuvre des plateformes d'IA générative sécurisées, évolutives et efficaces sur AWS. Il décrit une approche architecturale à quatre niveaux qui englobe une infrastructure fiable, la sélection de modèles de base, une sécurité et une gouvernance robustes, ainsi que des modèles d'application reproductibles.
L'IA peut aider les entreprises à fournir des produits et services différenciés. Parmi les différents domaines de l'IA, l'IA générative est devenue un puissant catalyseur. Il redéfinit la manière dont les entreprises peuvent simuler des scénarios, optimiser les opérations et proposer des expériences numériques convaincantes à leurs clients.
Alors que de nombreuses entreprises créent de nombreux prototypes d'IA générative, elles ont du mal à les transformer en solutions prêtes à être mises en production. Pour faciliter l'adoption généralisée de l'IA générative, les entreprises doivent relever plusieurs défis critiques :
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État de préparation et évolutivité de l'infrastructure
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Exigences en matière de sécurité et de conformité
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Mise en œuvre responsable de l'IA
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Intégration aux applications et processus existants
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Protection des données sensibles et de la propriété intellectuelle
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Optimisation des coûts et mesure du retour sur investissement (ROI)
En outre, vous devez réfléchir au retour sur investissement des solutions basées sur l'IA générative. Comment intégrer l'IA générative dans les applications existantes ? Comment pouvez-vous vous assurer que les recommandations générées par l'IA sont sûres et fiables ? Comment pouvez-vous contribuer à protéger les données sensibles et la propriété intellectuelle en utilisant des modèles de base existants ou des modèles affinés ?
En développant des capacités d'IA générative adaptées aux entreprises, vous pouvez surmonter ces défis. Ce document de stratégie propose une feuille de route pour vous aider à comprendre et à accélérer les initiatives d'IA générative tout en respectant les normes de sécurité et d'éthique. Il décrit également comment vous pouvez utiliser Services AWS, comme Amazon Bedrock et Amazon Q, pour atteindre vos objectifs commerciaux. Ces services peuvent alimenter tout, des automatisations du service client aux outils de productivité des développeurs. Ils peuvent également vous aider à mettre en œuvre des assistants basés sur le chat et des agents d'intelligence artificielle qui transformeront vos opérations commerciales.
Note
Avant de mettre en œuvre ce guide, nous vous recommandons d'évaluer le niveau de préparation de votre organisation à l'IA générative en utilisant l'évaluation de la charge de travail de l'IA générative. Ce document de stratégie s'appuie sur les AWS meilleures pratiques et modèles établis pour l'adoption de l'IA générative en entreprise qui sont documentés dans ce guide.
Public visé
Ce document de stratégie est destiné aux directeurs généraux (CEOs), aux directeurs de la technologie (CTOs), aux directeurs de l'information (CIOs) et aux autres hauts responsables technologiques chargés de stimuler l'innovation en matière d'IA et la transformation numérique. Pour utiliser ce document de stratégie, vous devez être familiarisé avec les concepts de gestion commerciale et technique, tels que les architectures d'entreprise, les modèles de cloud computing, les cadres de gouvernance informatique, la planification technologique stratégique et les initiatives de transformation numérique.
Objectifs
En mettant en œuvre les recommandations de ce document de stratégie, les organisations peuvent atteindre les résultats commerciaux ciblés suivants :
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Transformez les prototypes en solutions d'IA générative prêtes pour la production qui offrent une valeur commerciale mesurable
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Aidez les équipes distribuées à expérimenter plus rapidement tout en préservant la sécurité et la gouvernance
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Établissez un accès à l'échelle de l'entreprise aux modèles de base approuvés avec des contrôles et une gouvernance appropriés
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Réduisez le temps et les coûts de développement grâce à des modèles d'application réutilisables et à un outillage standardisé
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Accélérez l'innovation grâce à un accès sécurisé en libre-service aux fonctionnalités d'IA générative
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Mettre en œuvre des pratiques responsables en matière d'IA qui favorisent une utilisation et une conformité éthiques
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Créez un cadre évolutif pour évaluer et adopter de nouveaux modèles de base
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Renforcer la confiance dans le contenu généré par l'IA grâce à des mécanismes de validation et de contrôle appropriés
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Optimisez les coûts d'exploitation tout en maintenant des normes de performance et de sécurité élevées
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Intégrez facilement les fonctionnalités d'IA générative dans les applications d'entreprise existantes
