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FAQ
Quelle est la différence entre un pipeline de données et un pipeline ML ?
Un pipeline de données est un pipeline d'ingénierie des données qui ingère, nettoie et traite généralement les données afin de les rendre compatibles ou optimisées pour l'apprentissage automatique (ML) ou d'autres processus d'analyse et de visualisation. Un pipeline ML automatise généralement la création d'un modèle ML.
Quelle est la différence entre la mise à l'échelle horizontale et la mise à l'échelle verticale ?
La mise à l'échelle horizontale consiste à ajouter du matériel pour augmenter la puissance de traitement et permettre l'utilisation de clusters (par exemple, en utilisant Amazon EMR ou AWS Glue). La mise à l'échelle verticale est l'augmentation de la puissance de traitement du matériel existant (par exemple, l'augmentation de la capacité RAM d'une EC2 instance).
