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Utilisation de CCM et QPM pour optimiser les performances de récupération et les plans d'exécution dans Amazon Aurora PostgreSQL
Raunak Rishabh, Rohit Kapoor et Sujitha Sasikumaran, Amazon Web Services (AWS)
Janvier 2023 (historique du document)
À mesure que les entreprises se développent, elles utilisent de plus en plus de données pour prendre des décisions critiques. Face à l'augmentation des volumes de données, il est important d'optimiser les performances de la base de données et de les stabiliser lors des modifications du système. Les charges de travail hautement transactionnelles, telles que celles impliquant des transactions financières ou des commandes clients, nécessitent des performances stables, cohérentes et rapides, car de mauvaises performances peuvent affecter la satisfaction des clients et le chiffre d'affaires de l'entreprise. Pour les bases de données qui gèrent ces charges de travail hautement transactionnelles, telles que les instances de base de données Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL, il est essentiel que vous compreniez et implémentiez les fonctionnalités d'optimisation des performances disponibles.
Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL est un moteur de base de données relationnelle entièrement géré vous permettant de configurer, d'exploiter et de mettre à l'échelle des déploiements PostgreSQL. Il s'agit d'un moteur de base de données largement utilisé en raison de son architecture de stockage autonome et de ses fonctionnalités, qui vous aident à optimiser les performances sur la base de scénarios de charge de travail concrets avec un minimum de frais de maintenance.
Deux de ces fonctionnalités sont la gestion du cache du cluster (CCM) et la gestion des plans de requêtes (QPM). CCM permet de récupérer les performances des applications et des bases de données en cas de basculement, tandis que QPM vous aide à gérer les plans d'exécution des requêtes générés par l'optimiseur pour vos applications SQL. Ces deux fonctionnalités peuvent contribuer à optimiser les performances des requêtes SQL en offrant un meilleur contrôle sur la base de données. Ce guide est destiné à aider les responsables, les responsables de produits et les architectes de bases de données (DBAs) à comprendre les avantages et les résultats commerciaux potentiels de la mise en œuvre de CCM et de QPM.
Public visé
Ce guide s'adresse aux parties prenantes commerciales qui souhaitent comprendre les fonctionnalités disponibles pour optimiser les performances des instances de base de données Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL et comprendre les cas d'utilisation de ces fonctionnalités.
