Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Flux de travail LLM
En ce qui concerne les modèles d'agents, nous avons exploré les modèles d'agents d'IA courants, chacun étant construit autour d'un ensemble de capacités modulaires : perception, action, apprentissage et cognition. Au cœur du module cognitif de nombreux modèles d'agents se trouve un grand modèle de langage (LLM) capable de raisonner, de planifier et de prendre des décisions. Cependant, l'invocation d'un LLM à elle seule n'est pas suffisante pour produire un comportement intelligent et ciblé.
Pour effectuer des tâches complexes de manière fiable, les agents doivent intégrer le LLM dans un flux de travail structuré, dans lequel les capacités du modèle sont augmentées grâce à des outils, à de la mémoire, à des boucles de planification et à une logique de coordination. Ces flux de travail LLM permettent à un agent de définir des objectifs, d'acheminer des sous-tâches, d'appeler des services externes, de réfléchir aux résultats et de se coordonner avec d'autres agents.
Ce chapitre présente les modèles de conception de base pour créer des modules cognitifs robustes, extensibles et intelligents pilotés par le LLM, organisés autour de flux de travail réutilisables.
Dans cette section
