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Conclusion
Les modèles de flux de travail agentiques constituent la prochaine étape évolutive des architectures axées sur les événements, dans lesquelles la logique métier n'est pas définie de manière statique mais raisonnée dynamiquement grâce à l'utilisation d'une cognition améliorée par le biais d'un modèle de langage étendu (LLM). En combinant des primitives natives du cloud traditionnelles avec des flux de travail LLM et des modèles de conception d'agents, les entreprises peuvent créer des systèmes adaptatifs, intelligents et modulaires qui répondent à des objectifs précis et tirent les leçons de l'expérience.
Dans ces modèles, Amazon Bedrock est la passerelle vers la cognition agentique, permettant aux agents basés sur le LLM d'accéder aux flux de travail liés aux événements, d'interagir avec les outils et la mémoire, et de fournir des résultats structurés, traçables et alignés.
Lorsque vous concevez et déployez des systèmes agentiques, ces modèles de flux de travail fournissent des modèles pour la création d'architectures d'IA autonomes et composables. Ces systèmes sont basés sur les meilleures pratiques sans serveur et complétés par des modèles de base intelligents.
