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Étape 3 : Ajouter la version initiale du produit
Cette page vous explique comment ajouter la version initiale de votre produit. Votre produit peut avoir plusieurs versions tout au long de son cycle de vie, et chaque version est identifiée par un ARN SageMaker AI unique.
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Sous Amazon Resource Names (ARNs) :
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Entrez le modèle ou l'algorithme Amazon SageMaker AI ARN.
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Exemple d'ARN du package modèle :
arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>Pour trouver l'ARN de votre modèle de package, consultez la section Mes packages de modèles de marché
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Exemple d'algorithme ARN :
arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>Pour trouver l'ARN de votre ressource d'algorithme, consultez la section Mes algorithmes
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Entrez l'ARN du rôle d'accès IAM.
Exemple d'ARN IAM :
arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>
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Sous Informations sur la version, entrez un nom de version et des notes de version. .
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Sous Détails des entrées du modèle, entrez un résumé des entrées du modèle et fournissez des exemples de données d'entrée pour les saisies en temps réel et par lots. Vous pouvez éventuellement définir des limites de saisie.
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(Facultatif) Sous Paramètres d'entrée, fournissez des informations détaillées sur chaque paramètre d'entrée pris en charge par votre produit. Vous pouvez fournir le nom du paramètre, une description, des contraintes et spécifier si le paramètre est obligatoire ou facultatif. Vous pouvez fournir jusqu'à 24 paramètres d'entrée.
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(Facultatif) Sous Attributs personnalisés, indiquez tous les paramètres d'appel personnalisés pris en charge par votre produit. Pour chaque attribut, vous pouvez fournir un nom, une description, des contraintes et spécifier si l'attribut est obligatoire ou facultatif.
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Sous Détails des sorties du modèle, entrez un résumé des sorties du modèle et fournissez des exemples de données de sortie pour les sorties en temps réel et par lots. Vous pouvez éventuellement définir des limites de sortie.
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(Facultatif) Sous Paramètres de sortie, fournissez des informations détaillées sur chaque paramètre de sortie pris en charge par votre produit. Vous pouvez fournir le nom du paramètre, une description, des contraintes et spécifier si le paramètre est obligatoire ou facultatif. Vous pouvez fournir jusqu'à 24 paramètres de sortie.
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Sous Instructions d'utilisation, fournissez des instructions claires pour utiliser efficacement votre modèle, telles que les meilleures pratiques, la manière de gérer les cas extrêmes courants ou les suggestions d'optimisation des performances.
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Sous Liens vers le référentiel et le bloc-notes Git, fournissez des liens vers des exemples de blocs-notes et de référentiels Git. Les exemples de blocs-notes doivent indiquer comment invoquer votre modèle. Votre dépôt Git doit inclure des blocs-notes, des fichiers de données et d'autres outils de développement.
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Sous Types d'instances recommandés, sélectionnez les types d'instances recommandés pour votre produit.
Pour les packages de modèles, vous allez sélectionner les types d'instances recommandés à la fois pour la transformation par lots et pour l'inférence en temps réel.
Pour les packages d'algorithmes, vous allez sélectionner le type d'instance recommandé pour les tâches de formation.
Note
Les types d'instances que vous pouvez sélectionner sont limités à ceux pris en charge par votre modèle ou votre package d'algorithmes. Ces types d'instances pris en charge ont été déterminés lors de la création initiale de vos ressources dans Amazon SageMaker AI. Cela garantit que votre produit n'est associé qu'à des configurations matérielles capables d'exécuter efficacement votre solution d'apprentissage automatique.
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Choisissez Next pour passer à l'étape suivante de l'assistant.
