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Qu'est-ce qu'Amazon Lex V2 ?
Amazon Lex V2 est un service AWS permettant de créer des interfaces conversationnelles pour les applications utilisant la voix et le texte. Amazon Lex V2 fournit les fonctionnalités avancées et la flexibilité de la compréhension du langage naturel (NLU) et de la reconnaissance vocale automatique (ASR) afin que vous puissiez créer des expériences utilisateur très engageantes grâce à des interactions conversationnelles réalistes et créer de nouvelles catégories de produits.
Amazon Lex V2 permet à n'importe quel développeur de créer rapidement des robots conversationnels. Avec Amazon Lex V2, aucune expertise en apprentissage profond n'est nécessaire : pour créer un bot, vous définissez le flux de conversation de base dans la console Amazon Lex V2. Amazon Lex V2 gère le dialogue et ajuste dynamiquement les réponses au cours de la conversation. A l'aide de la console, vous pouvez créer, tester et publier votre texte ou faire parler le chatbot. Ensuite, vous pouvez ajouter les interfaces de conversation des bots sur les appareils mobiles, applications web et plateformes de conversation (par exemple, Facebook Messenger).
Amazon Lex V2 assure l' AWS Lambda intégration et vous pouvez intégrer de nombreux autres services sur la plateforme AWS, notamment Amazon Connect, Amazon Comprehend et Amazon Kendra. L'intégration à Lambda permet aux robots d'accéder à des connecteurs d'entreprise sans serveur prédéfinis pour établir des liens avec des données dans des applications SaaS telles que Salesforce.
Pour les robots créés après le 17 août 2022, vous pouvez utiliser le branchement conditionnel pour contrôler le flux de conversation avec votre bot. Avec le branchement conditionnel, vous pouvez créer des conversations complexes sans avoir à écrire de code Lambda.
Amazon Lex V2 offre les avantages suivants :
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Simplicité : Amazon Lex V2 vous explique comment utiliser la console pour créer votre propre bot en quelques minutes. Vous fournissez quelques exemples de phrases, et Amazon Lex V2 crée un modèle de langage naturel complet grâce auquel le bot peut interagir à l'aide de la voix et du texte pour poser des questions, obtenir des réponses et effectuer des tâches sophistiquées.
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Technologies d'apprentissage profond démocratisées — Amazon Lex V2 fournit les technologies ASR et NLU pour créer un système de compréhension du langage vocal (SLU). Grâce à SLU, Amazon Lex V2 prend en charge la saisie vocale et textuelle en langage naturel, comprend l'intention sous-jacente à la saisie et répond à l'intention de l'utilisateur en invoquant la fonction commerciale appropriée.
La reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel font partie des problèmes les plus difficiles à résoudre en informatique, car des algorithmes d'apprentissage profond sophistiqués doivent être entraînés sur d'énormes quantités de données et d'infrastructures. Amazon Lex V2 met les technologies de deep learning à la portée de tous les développeurs. Les robots Amazon Lex V2 convertissent le discours entrant en texte et comprennent l'intention de l'utilisateur afin de générer une réponse intelligente. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur le développement de vos robots à valeur ajoutée pour vos clients et définir de toutes nouvelles catégories de produits rendues possibles par le biais d'interfaces conversationnelles.
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Déploiement et évolutivité fluides — Avec Amazon Lex V2, vous pouvez créer, tester et déployer vos robots directement depuis la console Amazon Lex V2. Amazon Lex V2 vous permet de publier vos robots vocaux ou textuels pour les utiliser sur des appareils mobiles, des applications Web et des services de chat (par exemple, Facebook Messenger). Amazon Lex V2 évolue automatiquement. Vous n'avez pas à vous soucier du provisionnement du matériel et de la gestion de l'infrastructure pour optimiser l'expérience de votre bot.
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Intégration intégrée à la plate-forme AWS : Amazon Lex V2 fonctionne de manière native avec d'autres services AWS, tels qu' AWS Lambda Amazon CloudWatch. Vous pouvez profiter de la puissance de la plateforme AWS pour la sécurité, la surveillance, l'authentification utilisateur, la logique métier, le stockage et le développement d'applications mobiles.
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Rentabilité — Avec Amazon Lex V2, il n'y a pas de frais initiaux ni de frais minimaux. Vous êtes facturé uniquement pour les demandes textuelles ou vocales qui sont effectuées. Le pay-as-you-go prix et le faible coût par demande font de ce service un moyen rentable de créer des interfaces conversationnelles. Avec le niveau gratuit d'Amazon Lex V2, vous pouvez facilement essayer Amazon Lex V2 sans aucun investissement initial.
Payer pour
Amazon Lex V2 ne vous facture que les demandes de texte ou de reconnaissance vocale que vous effectuez. Ce modèle vous fournit un service à coût variable qui peut évoluer avec votre activité tout en vous offrant les avantages financiers de l'infrastructure AWS. Pour plus d’informations, consultez Tarification d’
Lorsque vous vous inscrivez AWS, votre AWS compte est automatiquement ouvert pour tous les services de AWS, y compris. Toutefois, seuls les services que vous utilisez vous sont facturés. Si vous êtes un nouveau client , vous pouvez commencer à utiliser gratuitement. Pour plus d'informations, consultez le niveau gratuit d'AWS
Pour consulter votre facture, dirigez-vous vers le Tableau de bord de gestion des coûts et de la facturation dans la AWS Billing and Cost Management console
Utilisez-vous Amazon Lex V2 pour la première fois ?
Si vous utilisez Amazon Lex V2 pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes dans l'ordre :
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Concepts fondamentaux d'Amazon Lex V2— Cette section présente Amazon Lex V2 et les fonctionnalités que vous utilisez pour créer un chatbot.
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Commencer à utiliser Amazon Lex V2— Dans cette section, vous allez configurer votre compte et tester Amazon Lex V2.
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Référence d'API — Cette section contient des détails sur les opérations d'API.
Utilisation d'Amazon Lex V2 avec un kit SDK AWS
Au-delà de l'interface console, Amazon Lex V2 fournit un accès programmatique complet via AWS SDKs. Cela vous permet d'intégrer des fonctionnalités d'IA conversationnelle directement dans vos applications, d'automatiser les tâches de gestion des robots et de créer des solutions évolutives.
Lorsque vous utilisez un SDK AWS avec Amazon Lex V2, vous pouvez :
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Automatisez la création et la gestion des bots : créez, mettez à jour et déployez des robots par programmation sans interaction manuelle avec la console
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Intégration aux applications existantes : ajoutez des interfaces conversationnelles aux applications Web, aux applications mobiles et aux systèmes d'entreprise
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Élargissez les opérations des robots : gérez efficacement plusieurs robots, intentions et types d'emplacements grâce au code
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Mettez en œuvre des flux de travail personnalisés — Créez des flux de conversation sophistiqués qui s'intègrent à votre logique métier
Le tableau ci-dessous indique les AWS SDKs qui prennent en charge les opérations Amazon Lex V2. Choisissez le SDK correspondant à votre environnement de développement et suivez les liens fournis pour commencer l'installation et la mise en œuvre.
| Langage de programmation | Kit SDK AWS | Ressources pour démarrer |
|---|---|---|
| Java | AWS SDK pour Java 2.x | |
| Python | Kit AWS SDK pour Python (Boto3) | |
| JavaScript/Node.js | SDK AWS pour v3 JavaScript | |
| .NET/C# | Kit AWS SDK pour .NET | |
| Go | SDK AWS pour Go v2 | |
| Ruby | Kit AWS SDK pour Ruby | |
| PHP | AWS SDK pour PHP |
Pour démarrer avec n'importe quel SDK, procédez comme suit :
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Installez le SDK correspondant à votre langage de programmation préféré en suivant les instructions d'installation du Guide du développeur
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Configurez vos informations d'identification AWS et vos paramètres régionaux
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Configurez les autorisations IAM nécessaires pour les opérations Amazon Lex V2
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Consultez la documentation de référence des API pour connaître les opérations spécifiques dont vous avez besoin
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Commencez par les opérations de base telles que la création d'un bot ou la liste des ressources existantes
Pour obtenir des exemples détaillés et step-by-step des conseils sur la création de robots par programmation, consultez les liens de documentation du SDK fournis dans le tableau ci-dessus.
