Création d'un scénario de test dans un ensemble de tests à l'aide de Test Workbench - Amazon Lex

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Création d'un scénario de test dans un ensemble de tests à l'aide de Test Workbench

Les résultats du Test Workbench dépendent de la définition du bot et de l'ensemble de tests correspondant. Vous pouvez générer un ensemble de tests à partir des informations issues de la définition du bot afin d'identifier les domaines à améliorer. Créez un jeu de données de test avec des exemples que vous pensez (ou savez) que le bot aura du mal à interpréter correctement, compte tenu de la conception actuelle du bot et de votre connaissance des conversations avec les clients.

Passez régulièrement en revue vos intentions en vous basant sur les leçons apprises par votre robot de production. Continuez à ajouter et à ajuster les exemples d'énoncés et les valeurs des créneaux du bot. Envisagez d'améliorer la résolution des emplacements en utilisant les options disponibles, telles que les indicateurs d'exécution. La conception et le développement de votre bot sont un processus itératif qui est un cycle continu.

Voici d'autres conseils pour optimiser votre ensemble de tests :

  • Sélectionnez les cas d'utilisation les plus courants avec des intentions et des emplacements fréquemment utilisés dans le kit de test.

  • Découvrez les différentes manières dont un client pourrait se référer à vos intentions et à vos créneaux. Cela peut inclure des entrées utilisateur sous forme d'énoncés, de questions et de commandes dont la longueur varie de minimale à étendue.

  • Incluez les entrées utilisateur avec un nombre varié d'emplacements.

  • Incluez des synonymes ou des abréviations couramment utilisés des valeurs de créneaux personnalisées prises en charge par votre bot (par exemple, « canal racine », « canal » ou « RC »).

  • Incluez des variations des valeurs de créneau intégrées (par exemple, « demain », « dès que possible » ou « le jour suivant »).

  • Examinez la robustesse du bot par rapport à la modalité vocale en collectant les entrées utilisateur susceptibles d'être mal interprétées (par exemple, « encre », « cheville » ou « ancre »).