Tableau des politiques de support DLAMI - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Tableau des politiques de support DLAMI

Pour plus de détails, consultez la Politique de Support.

Versions du framework prises en charge

Framework

Version actuelle

Version CUDA

GitHub GA

Fin du patch

PyTorch

2.7.0

12,8

23/04/2025

23/04/2026/

PyTorch

2.6.0

12.6

29-01-2025

29-01-2026/

PyTorch

2.5.1

12.4

24/11/2024

24/11/2025

PyTorch

2.4.1

12.4

24-07-2024

24/07/2025

TensorFlow

2.18.0

12,5

24/10/2024

24/10/2025

TensorFlow

2.17.0

12.3

07/11/2024

07/11/2025

Versions de système d'exploitation prises en charge

Système d'exploitation

Fin du patch

Amazon Linux 2023

30/06/2029-06

Amazon Linux 2

30/06/2026/

Ubuntu 24.04

30/04/2029-04

Ubuntu 22.04

30/04/2027-04

Versions du framework non prises en charge

Les versions répertoriées dans ce tableau apparaîtront pendant 2 ans après leur date de support.

Framework

Version actuelle

Version CUDA

GitHub GA

Fin du patch

PyTorch

2.3.0

12.1

24-04-2024

24/04/2025

PyTorch

2.2.0

12.1

30-01-2024

30-01-2025

PyTorch

1.13.1

11.7

28/10

28/10/2024

PyTorch

2.1.0

12.1

04/10/2023

04/10/2024

PyTorch

2.0.0

12.1

15 avril

15/03/2024

PyTorch

1.12.1

11.6

05.07-01

01/07/2023

PyTorch

1.11.0

11.5

10/03/2018

10 %

TensorFlow

2.16.0

12.3

07-03-2024

07/03/2025

TensorFlow

2.15.0

12.2

14/11/2023

14-11-2024

TensorFlow

2.13.0

11.8

19/07/2023

19/07/2024

TensorFlow

2.12.0

11.8

23 avril

23/03/2024

TensorFlow

2.11.0

11.2

11/18

18/11/2023

TensorFlow

2.10.1

11.2

05.09-06

06/09/2023

TensorFlow

2.9.3

11.2

17/05/2018

17/05/2023

Versions de système d'exploitation non prises en charge

Système d'exploitation

Fin du patch

Ubuntu 20.04

31/05/2025

Ubuntu 18.04

31/05/2023

Archive des notes de mise à jour du DLAMI non prise en charge

Base

GPU

Cadre unique

PyTorch AMI spécifique

GPU

TensorFlow AMI spécifique

GPU

Cadre multiple

GPU